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公开(公告)号：CN112419094B
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202011383558.4
申请日：2020-12-01
Applicant: 国网江西省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q50/06 , G06Q10/067 , G16Y10/35
Abstract: 本发明公开了一种配电物联网数据产品构建方法、装置及可读存储介质，该方法包括：生成并存储配电物联网信息模型；根据预设的一致性判定算法和事件触发的实体主动校对模型算法，对所述配电物联网信息模型的数据质量进行校核；根据所述配电物联网信息模型提供的通用数据微服务，提供面向用户的数据产品，所述通用数据微服务包括数据召测、停电信息发布、位置服务、数据校核。本发明能够将不同的数据纳入一个数据产品进行提供，这样就将实际业务中面临的营配调模型一致性问题抽象为电网拓扑数据和设备量测数据的一致性问题，从而能够有效提高配电物联网数据产品的数据质量。
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公开(公告)号：CN116758442A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310732849.7
申请日：2023-06-20
Applicant: 国网江西省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于激光扫描技术的输电线路数据处理方法，所述方法包括：获取输电线路点云数据与输电线路影像数据；对输电线路点云数据与输电线路影像数据进行数据处理，得到输电线路三维点云图；对输电线路三维点云图进行杆塔分离和输电线拟合，得到杆塔与输电线的三维坐标；根据杆塔与输电路的三维坐标，计算输电线路的当前验收参数，所述当前验收参数包括杆塔位移量、杆塔倾斜度、引流线与杆塔相对位置以及输电线弧垂；获取输电线路的许用验收参数，以此建立输电线路验收模型；本发明可准确且快速的将输电线路中的杆塔以及输电线分离拟合，加快了输电线路的数据处理效率。
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公开(公告)号：CN116756355A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310732488.6
申请日：2023-06-20
Applicant: 国网江西省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/53 , G06F16/51 , G06F16/587 , G06T17/00
Abstract: 本发明提供了一种基于激光点云的输电线路确定算法，所述输电线路确定算法包括以下步骤：获取输电线路三维点云数据；将输电线路三维点云数据所占三维空间按邻近阀值a均匀划分为若干包围盒，每盒按其在空间的行、列、深进行索引；计算每个三维点云应落入的包围盒的索引，将该点云归入该盒，计算各盒内点数，并根据盒内点类型确定盒类型；对1、3类盒，根据盒索引找出其27个邻盒，27个邻盒包括该盒本身，对该盒内的电线点与其2、3类邻盒中的地物点进行求距运算，输出距离小于邻近阈值a的点云对，本发明在运行算法找出电线点与地物点对的过程较为快速，耗时较短，且不会产生空盒，不会出现内存溢出的情况。
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公开(公告)号：CN112232559A
公开(公告)日：2021-01-15
申请号：CN202011083600.0
申请日：2020-10-12
Applicant: 国网江西省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江西省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提出了一种电力区域负荷的短期预测方法及装置。包括：获取历史电力负荷需求值，根据该历史电力负荷需求值获取负荷特征信息；根据电力负荷需求值构建电力负荷增长率因子数据表，根据该电力负荷增长率因子数据表建立线性回归模型，并从该线性回归模型中提取增长率函数；根据负荷特征信息以及增长率函数生成负荷短期预测模型，并根据该负荷短期预测模型对短期负荷进行预测。本发明通过构建增长率因子，其因子数据特征与日负荷数据特征高度一致，所以增长率因子不改变原有负荷数据特性，能够在预测多节点负荷时大大降低节点负荷预测的误差率，提高预测精确度。
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公开(公告)号：CN117591719A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311736197.0
申请日：2023-12-18
Applicant: 国网江西省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06F16/904 , G06Q50/06 , G06F16/901
Abstract: 本发明涉及配电网拓扑技术领域，尤其涉及一种使用图数据库的低压配电网拓扑自动校核方法及装置。本发明的自动校核方法通过广度优先搜索算法能快速获取电网拓扑中配变和用户之间的拓扑路径检索和拓扑异常识别，再结合配变关口表电压与用户电压相关性，构建电网拓扑异常主动识别算法模型，开展低压拓扑异常自动识别；本发明的装置基于自动校核方法，能全览所务指标、监视配变运行情况、自动生成拓扑异常事件及一键治理异常事件。本发明利用图数据库优点和自动校核方法，用于解决现有低压配电网拓扑校核性能效率低下等问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109728935A
公开(公告)日：2019-05-07
申请号：CN201811477569.1
申请日：2018-12-05
Applicant: 国网江西省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明属于电力通信技术领域，提供了本发明提供一种基于SDN广域网络控制方法，包括：获取SDN广域网络数据包下载请求；检测所述SDN广域网络数据包下载请求中待下载SDN广域网络数据包的所属类型；检测当前SDN广域网络的带宽占用率；本发明能够极大程度地优化SDN广域网络资源，最大程度地提升SDN广域网络的使用效率和可靠性。
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公开(公告)号：CN107888427A
公开(公告)日：2018-04-06
申请号：CN201711247006.9
申请日：2017-12-01
Applicant: 国网江西省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网公司
CPC classification number: H04L41/145 , H04L41/0654 , H04L41/0813 , H04L41/12 , H04L43/0811
Abstract: 本发明属于电力通信技术领域，提供了一种基于SDN架构的电力信息通信网络控制方法、计算机可读存储介质及设备。该方法包括根据预获取的电力信息通信网络信息，构建SDN架构模型，SDN架构模型将配置信息翻译为设备语言，下发至目标网络设备，实时监测各通信链路的运行信息，并上传至SDN构架模型，SDN构架模型根据运行信息，确定中断的通信链路，并根据网络拓扑状况，恢复中断的通信链路。本发明基于SDN架构的电力信息通信网络控制方法、计算机可读存储介质及设备，能够提高电力信息通信网络的业务变更效率，监测电力数据通信网络性能，实时监控业务流量，准确识别电力业务报文。
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公开(公告)号：CN117874726A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202311471517.4
申请日：2023-11-07
Applicant: 国网江西省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明提供了一种去中心化身份认证与数据访问控制方法及系统，涉及数字信息数据处理领域。所述方法包括以下步骤：基于人员的身份信息铸造相对应的NFT证书后发送至智能合约；智能合约接收NFT证书后向审核部门发起哈希挑战；审核部门基于人员的身份信息计算对应的挑战哈希值；智能合约验证挑战哈希值，当验证成功后，将所述人员的钱包地址绑定至对应的所述NFT证书；智能合约获取待认证人员的认证请求并进行验证，当验证成功后，则确认待认证人员的身份。本发明提供的方法，实现了去中心化的效果，改善了传统身份授权系统由于中心化管理，受到攻击时易造成严重损失的问题。
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公开(公告)号：CN116546529A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310806221.7
申请日：2023-07-04
Applicant: 国网江西省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供一种网络切片分配方法、系统、存储介质及计算机设备，方法包括获取目标网络切片集以及电力业务集，目标网络切片集包括各网络切片，电力业务集包括各电力业务；基于各电力业务计算目标网络切片集中各网络切片的平均时间吞吐量，并得到各网络切片的总吐吞量；根据总吞吐量设定限制条件，并基于限制条件制定各网络切片的优化函数，评估各网络切片的总吞吐量，确定各网络切片与各电力业务的最佳匹配策略，并根据最佳匹配策略将各电力业务分配至各网络切片。本发明中通过评估各网络切片的总吞吐量，以制定最佳匹配策略，从而使得各网络切片能够处理与之相对应的电力业务，提升各网络切片的适用性以及各网络切片的工作效率。
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公开(公告)号：CN112232559B
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202011083600.0
申请日：2020-10-12
Applicant: 国网江西省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江西省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提出了一种电力区域负荷的短期预测方法及装置。包括：获取历史电力负荷需求值，根据该历史电力负荷需求值获取负荷特征信息；根据电力负荷需求值构建电力负荷增长率因子数据表，根据该电力负荷增长率因子数据表建立线性回归模型，并从该线性回归模型中提取增长率函数；根据负荷特征信息以及增长率函数生成负荷短期预测模型，并根据该负荷短期预测模型对短期负荷进行预测。本发明通过构建增长率因子，其因子数据特征与日负荷数据特征高度一致，所以增长率因子不改变原有负荷数据特性，能够在预测多节点负荷时大大降低节点负荷预测的误差率，提高预测精确度。
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