公开(公告)号：CN113450031B

公开(公告)日：2021-11-16

申请号：CN202111009820.3

申请日：2021-08-31

Applicant: 国网江西省电力有限公司供电服务管理中心 ,  南昌工程学院

Inventor： 唐文升 ,  张志立 ,  汤克艰 ,  樊友杰 ,  康兵 ,  丁贵立 ,  张亚楠 ,  刘向向 ,  李昊翔 ,  何胜 ,  许志浩 ,  曾兵 ,  王宗耀 ,  韩威 ,  朱卓航

IPC: G06Q10/06 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公开了居民智慧用能服务潜在台区选取方法及装置，包括：建立新型居民智慧用能服务潜在台区选取体系，包括4个一级指标、15个二级指标，并将二级指标作为特性指标；基于BWM法计算各特性指标主观权重；然后，利用动态公权集数据包络分析DEA模型计算指标客观权重；再利用切比雪夫不等式的界限将多周期决策矩阵转化为单一决策矩阵；进一步采用包括SAW‑G、VIKOR‑G、TOPSIS‑G、ARAS‑G和COPRAS‑G这五种多属性决策方法MADM综合选取潜力台区；最后，采用相关系数和标准偏差CCSD方法来确定最终的聚合秩，最终确定台区智慧用能服务潜力值和排序。本发明为居民智慧用能服务潜在台区选取过程中提供科学依据，精准、有效引导居民智慧用能。

公开(公告)号：CN113450031A

公开(公告)日：2021-09-28

申请号：CN202111009820.3

申请日：2021-08-31

Applicant: 国网江西省电力有限公司供电服务管理中心 ,  南昌工程学院

Inventor： 唐文升 ,  张志立 ,  汤克艰 ,  樊友杰 ,  康兵 ,  丁贵立 ,  张亚楠 ,  刘向向 ,  李昊翔 ,  何胜 ,  许志浩 ,  曾兵 ,  王宗耀 ,  韩威 ,  朱卓航

IPC: G06Q10/06 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公开了居民智慧用能服务潜在台区选取方法及装置，包括：建立新型居民智慧用能服务潜在台区选取体系，包括4个一级指标、15个二级指标，并将二级指标作为特性指标；基于BWM法计算各特性指标主观权重；然后，利用动态公权集数据包络分析DEA模型计算指标客观权重；再利用切比雪夫不等式的界限将多周期决策矩阵转化为单一决策矩阵；进一步采用包括SAW‑G、VIKOR‑G、TOPSIS‑G、ARAS‑G和COPRAS‑G这五种多属性决策方法MADM综合选取潜力台区；最后，采用相关系数和标准偏差CCSD方法来确定最终的聚合秩，最终确定台区智慧用能服务潜力值和排序。本发明为居民智慧用能服务潜在台区选取过程中提供科学依据，精准、有效引导居民智慧用能。

公开(公告)号：CN113256349A

公开(公告)日：2021-08-13

申请号：CN202110707497.0

申请日：2021-06-25

Applicant: 国网江西省电力有限公司供电服务管理中心 ,  北京理工大学 ,  国家电网有限公司

Inventor： 李昊翔 ,  唐文升 ,  张志立 ,  汤克艰 ,  樊友杰 ,  卢婕 ,  王兆华 ,  王博 ,  舒骁骁 ,  熊茹 ,  李通 ,  徐淑玲 ,  刘蔷 ,  何胜 ,  曾子厦

IPC: G06Q30/02 ,  G06Q30/06 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公开了一种提供电力产品套餐的标签库构建方法，标签库包括典型家庭智慧用能数据、参与需求响应试点反馈数据、气候关键因素数据和周边地理环境数据。本发明通过属于典型用能家庭用户进行市场调研和问卷调查获取典型家庭智慧用能数据和参与需求响应试点反馈数据，进而对气候因素和地理环境因素通过SEM构建家庭智慧用能与影响因素的结构化模型，推断不同家庭对于异质性刺激因素响应参数，根据获得的异质性刺激因素响应参数，在标签库中建立响应标签与特征对应关系，进而可以为不同标签家庭提供系统化、智能化、个性化套餐推荐方案，精准、有效引导居民智慧用能和合理用电。

公开(公告)号：CN113919449B

公开(公告)日：2022-03-15

申请号：CN202111526678.X

申请日：2021-12-15

Applicant: 国网江西省电力有限公司供电服务管理中心 ,  国网江西省电力有限公司 ,  国家电网有限公司

Inventor： 俞林刚 ,  樊友杰 ,  刘明 ,  张志立 ,  江峰 ,  刘强 ,  饶员良 ,  舒骁骁 ,  卢婕 ,  李昊翔 ,  刘向向 ,  祝君剑 ,  熊茹 ,  刘丽蕴

IPC: G06K9/62 ,  G06Q30/02 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公开了基于精准模糊聚类算法的居民电力数据聚类方法及装置，该方法包括：步骤1：推导精准模糊聚类算法的目标函数，并定义精准模糊聚类中心，计算隶属矩阵，控制精准模糊聚类算法的误差，使得精准模糊聚类算法的目标函数最小；步骤2：根据评价数据集聚类方法的度量指标，选取与居民电力数据可维护性和响度指标值影响最大的每类加权方法、低耦合度方法、对每个类的响应度方法这三个度量指标算得的度量值重新组合运算，得到一个影响精准模糊隶属矩阵精度的隶属系数，从而确定精准模糊聚类算法的聚类中心，并运用精准模糊聚类算法对数据聚类。本发明提高了聚类算法的准确度和精度，聚类算法的可维护性和响度指标值也得到优化。

公开(公告)号：CN113919449A

公开(公告)日：2022-01-11

申请号：CN202111526678.X

申请日：2021-12-15

Applicant: 国网江西省电力有限公司供电服务管理中心 ,  国网江西省电力有限公司 ,  国家电网有限公司

Inventor： 俞林刚 ,  樊友杰 ,  刘明 ,  张志立 ,  江峰 ,  刘强 ,  饶员良 ,  舒骁骁 ,  卢婕 ,  李昊翔 ,  刘向向 ,  祝君剑 ,  熊茹 ,  刘丽蕴

IPC: G06K9/62 ,  G06Q30/02 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公开了基于精准模糊聚类算法的居民电力数据聚类方法及装置，该方法包括：步骤1：推导精准模糊聚类算法的目标函数，并定义精准模糊聚类中心，计算隶属矩阵，控制精准模糊聚类算法的误差，使得精准模糊聚类算法的目标函数最小；步骤2：根据评价数据集聚类方法的度量指标，选取与居民电力数据可维护性和响度指标值影响最大的每类加权方法、低耦合度方法、对每个类的响应度方法这三个度量指标算得的度量值重新组合运算，得到一个影响精准模糊隶属矩阵精度的隶属系数，从而确定精准模糊聚类算法的聚类中心，并运用精准模糊聚类算法对数据聚类。本发明提高了聚类算法的准确度和精度，聚类算法的可维护性和响度指标值也得到优化。