公开(公告)号：CN117542169B

公开(公告)日：2024-07-30

申请号：CN202311471364.3

申请日：2023-11-07

Applicant: 国网江苏省电力有限公司镇江供电分公司

Inventor： 高翔 ,  王东 ,  马天睿 ,  赵笛 ,  丁瑾 ,  张佳 ,  赵琛胤 ,  李秀明 ,  刘瑾 ,  苏马

IPC: G08B21/18 ,  G06N3/084 ,  G06N3/04 ,  G06F18/21 ,  G06F18/2413 ,  G16Y20/20 ,  G16Y40/10 ,  G08B7/06 ,  H04L67/12

Abstract: 本发明涉及一种基于大数据分析的自动化设备温度异常预警方法，涉及大数据技术领域，通过在电机上安装温度传感器，对自动化设备进行温度数据采集，将采集到的数据进行归一化处理，并存储到数据库中，通过深度学习神经网络，建立温度预测模型，利用历史温度数据进行训练，将训练好的模型应用于实时数据中，进行异常检测,通过对自动化设备电机温度的历史数据进行分析，设定温度阈值，利用建立的温度预测模型，输入实时温度数据，并获取未来一段时间内的温度预测值，将预测值与预警阈值进行比较，当预测值超过设定的温度阈值，提前进行预警，利用物联网技术将温度传感器与声光报警系统进行联动，实现对高温点的及时预警和联动处置。

公开(公告)号：CN117557118A

公开(公告)日：2024-02-13

申请号：CN202311503726.2

申请日：2023-11-13

Applicant: 国网江苏省电力有限公司镇江供电分公司

Inventor： 丁瑾 ,  赵笛 ,  王东 ,  张佳 ,  马天睿 ,  高翔 ,  赵琛胤 ,  李秀明 ,  刘瑾 ,  苏马

IPC: G06Q10/0637 ,  H02J9/06 ,  G06Q50/06 ,  G06F17/18 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及基于机器学习的UPS系统供电拓扑图生成方法，具体涉及电力系统领域，通过传感器数据和信息数据之间关系，转换映射拓扑图数据，可以在模型生成的拓扑图中展示传感器数据和信息数据，从电力系统数据中学习模式和规律，并生成准确的供电拓扑图，大大提高了生成的效率和准确性，通过生成供电拓扑图，对UPS系统的可靠性进行全面分析，利用机器学习算法，可以识别电力系统中的关键节点，通过对实时数据进行监测和分析，可以快速准确地绘制供电拓扑图。

公开(公告)号：CN117557118B

公开(公告)日：2024-08-06

申请号：CN202311503726.2

申请日：2023-11-13

Applicant: 国网江苏省电力有限公司镇江供电分公司

Inventor： 丁瑾 ,  赵笛 ,  王东 ,  张佳 ,  马天睿 ,  高翔 ,  赵琛胤 ,  李秀明 ,  刘瑾 ,  苏马

IPC: G06Q10/0637 ,  H02J9/06 ,  G06Q50/06 ,  G06F17/18 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及基于机器学习的UPS系统供电拓扑图生成方法，具体涉及电力系统领域，通过传感器数据和信息数据之间关系，转换映射拓扑图数据，可以在模型生成的拓扑图中展示传感器数据和信息数据，从电力系统数据中学习模式和规律，并生成准确的供电拓扑图，大大提高了生成的效率和准确性，通过生成供电拓扑图，对UPS系统的可靠性进行全面分析，利用机器学习算法，可以识别电力系统中的关键节点，通过对实时数据进行监测和分析，可以快速准确地绘制供电拓扑图。

公开(公告)号：CN117542169A

公开(公告)日：2024-02-09

申请号：CN202311471364.3

申请日：2023-11-07

Applicant: 国网江苏省电力有限公司镇江供电分公司

Inventor： 高翔 ,  王东 ,  马天睿 ,  赵笛 ,  丁瑾 ,  张佳 ,  赵琛胤 ,  李秀明 ,  刘瑾 ,  苏马

IPC: G08B21/18 ,  G06N3/084 ,  G06N3/04 ,  G06F18/21 ,  G06F18/2413 ,  G16Y20/20 ,  G16Y40/10 ,  G08B7/06 ,  H04L67/12

Abstract: 本发明涉及一种基于大数据分析的自动化设备温度异常预警方法，涉及大数据技术领域，通过在电机上安装温度传感器，对自动化设备进行温度数据采集，将采集到的数据进行归一化处理，并存储到数据库中，通过深度学习神经网络，建立温度预测模型，利用历史温度数据进行训练，将训练好的模型应用于实时数据中，进行异常检测,通过对自动化设备电机温度的历史数据进行分析，设定温度阈值，利用建立的温度预测模型，输入实时温度数据，并获取未来一段时间内的温度预测值，将预测值与预警阈值进行比较，当预测值超过设定的温度阈值，提前进行预警，利用物联网技术将温度传感器与声光报警系统进行联动，实现对高温点的及时预警和联动处置。

公开(公告)号：CN215416039U

公开(公告)日：2022-01-04

申请号：CN202122218089.7

申请日：2021-09-14

Applicant: 国网江苏省电力有限公司丹阳市供电分公司 ,  国网江苏省电力有限公司镇江供电分公司

Inventor： 姜瑜林 ,  姜春凯 ,  符凌翔 ,  成福明 ,  苏马 ,  周豪 ,  肖洒 ,  姜伟萍 ,  李子超 ,  郭元

IPC: G02B6/44

Abstract: 本实用新型提出的是一种尾纤配线装置，其结构包括尾纤配线框架（1），绕线柱（2），防脱离装置（3）；尾纤配线框架（1）包括若干侧面，绕线柱（2）位于尾纤配线框架（1）内，尾纤配线框架（1）的若干侧面围绕在绕线柱（2）和防脱离装置（3）的四周，防脱离装置（3）位于绕线柱（2）的顶部，尾纤配线框架（1）的其中一个侧面上设置有尾纤汇聚孔（5），尾纤配线框架（1）的其它侧面上设置有尾纤分孔（4）。本实用新型的有益效果：1)解决了光纤配线屏柜内尾纤错综复杂的布放方式，降低了后期运维难度；2）解决了现有技术中光纤配线屏柜内尾纤互相缠绕造成的“拥塞”视觉效果，提高了光纤配线屏柜内的美观度。