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公开(公告)号：CN114530848A
公开(公告)日：2022-05-24
申请号：CN202210184078.8
申请日：2022-02-24
Applicant: 国网江苏省电力有限公司镇江供电分公司
Abstract: 本发明公开了一种光储虚拟电厂多时间尺度动态划分方法，包括：步骤1：获取初始可行的划分方案,并设置动态划分的初始划分线路；步骤2：建立以ΔT为时间尺度的动态划分模型，进行模型求解，将在MΔT时间内的求解结果作为第一个ΔT时间内的动态划分方案；步骤3：对步骤2获得的动态划分方案进行反馈校正；步骤4：判断优化时间是否结束，若未满足优化时间，重复步骤2至步骤3，时间窗口不断移动，完成整个优化时间内的多时间尺度动态划分，直至优化时间结束为止。本发明以动态划分方法获得与电网实际运行工况匹配的最优划分方案。
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公开(公告)号：CN115859775B
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202211385115.8
申请日：2022-11-07
Applicant: 国网江苏省电力有限公司镇江供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06F30/27 , G06F18/15 , G06F18/23213 , G06F18/213 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种面向光储虚拟电厂划分的典型日场景提取方法及装置，典型日场景提取方法包括：获取配电网多源异构数据；对多源异构数据进行数据清洗，包括空值检测和异常值识别，将每日的数据视为一个样本，删除包含异常值或空值的样本；采用分段聚合近似方法对数据进行降维，获取每日各类数据的整体波动趋势；利用K‑means聚类方法得出区域内光伏各季节的聚类中心，分析光伏出力的季节特性；采用spearman相关系数分析不同类型数据间的相关性，提取典型日场景以支撑光储虚拟电厂的划分。本发明对含分布式光伏及储能电站的海量数据进行清洗，分析不同类型数据间规律，提取个别典型代表日的相关数据，用以支撑光储型虚拟电厂划分，实现分布式光伏集群控制。
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公开(公告)号：CN114530848B
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202210184078.8
申请日：2022-02-24
Applicant: 国网江苏省电力有限公司镇江供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , H02J3/28 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q10/0637 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种光储虚拟电厂多时间尺度动态划分方法，包括：步骤1：获取初始可行的划分方案,并设置动态划分的初始划分线路；步骤2：建立以ΔT为时间尺度的动态划分模型，进行模型求解，将在MΔT时间内的求解结果作为第一个ΔT时间内的动态划分方案；步骤3：对步骤2获得的动态划分方案进行反馈校正；步骤4：判断优化时间是否结束，若未满足优化时间，重复步骤2至步骤3，时间窗口不断移动，完成整个优化时间内的多时间尺度动态划分，直至优化时间结束为止。本发明以动态划分方法获得与电网实际运行工况匹配的最优划分方案。
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公开(公告)号：CN115859775A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211385115.8
申请日：2022-11-07
Applicant: 国网江苏省电力有限公司镇江供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06F30/27 , G06F18/15 , G06F18/23213 , G06F18/213 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种面向光储虚拟电厂划分的典型日场景提取方法及装置，典型日场景提取方法包括：获取配电网多源异构数据；对多源异构数据进行数据清洗，包括空值检测和异常值识别，将每日的数据视为一个样本，删除包含异常值或空值的样本；采用分段聚合近似方法对数据进行降维，获取每日各类数据的整体波动趋势；利用K‑means聚类方法得出区域内光伏各季节的聚类中心，分析光伏出力的季节特性；采用spearman相关系数分析不同类型数据间的相关性，提取典型日场景以支撑光储虚拟电厂的划分。本发明对含分布式光伏及储能电站的海量数据进行清洗，分析不同类型数据间规律，提取个别典型代表日的相关数据，用以支撑光储型虚拟电厂划分，实现分布式光伏集群控制。
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