公开(公告)号：CN117236482A

公开(公告)日：2023-12-15

申请号：CN202310951718.8

申请日：2023-07-31

Applicant: 国网江苏省电力有限公司连云港市赣榆区供电分公司

Inventor： 顾佳琪 ,  姜山 ,  张金忠 ,  尚庆功 ,  顾阳 ,  张福来 ,  徐芳 ,  王申树 ,  谢传通

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/0442 ,  G06F18/214 ,  G06N3/08 ,  G06F17/18

Abstract: 本发明提出一种基于VMD‑PSR‑LSTM‑QR的超短期风电区间滚动预测方法。首先，采用变分模态分解将初始的风电功率分解为多个不同子序列；然后，对多个不同子序列分别进行相空间重构，分别确定不同子序列的输入和输出；接着，确定不同子序列的最佳长短期记忆网络模型以及不同分位数参数向量；然后，采用长短期记忆网络对多个不同子序列进行滚动点预测，并根据预测结果通过分位数回归构造多个不同子序列功率区间；最后，将多个不同子序列功率区间进行重构，得到最终的风电区间预测结果。本发明基于VMD‑PSR‑LSTM‑QR的超短期风电区间滚动预测方法进一步提升了风电区间功率预测的精确性和准确性。