公开(公告)号：CN113887665A

公开(公告)日：2022-01-04

申请号：CN202111266684.6

申请日：2021-10-28

Applicant: 国网江苏省电力有限公司连云港供电分公司

Inventor： 王华 ,  王健新 ,  张真卿 ,  刘利国 ,  严健 ,  朱广青 ,  孙锐 ,  张建军 ,  王卿义 ,  李奇峰

IPC: G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本申请的实施例提供了基于SAE‑Adaboost的非预期故障诊断方法、装置、设备和计算机可读存储介质。所述方法包括获取载体姿态数据；将所述载体姿态数据输入至第一故障提取模型，得到故障类型集合；所述第一故障提取模型为SAE模型；将所述故障类型集合输入至第二故障提取模型，得到非预期故障；所述第二故障提取模型为Adaboost模型。实现了对非预期故障的诊断。

公开(公告)号：CN114140537A

公开(公告)日：2022-03-04

申请号：CN202111459933.3

申请日：2021-12-01

Applicant: 国网江苏省电力有限公司连云港供电分公司

Inventor： 王华 ,  张真卿 ,  严健 ,  陈家威 ,  蒋一铭 ,  尹力 ,  王卿义 ,  周广泉 ,  李奇峰 ,  朱亚军

IPC: G06T7/80 ,  G06T7/13 ,  G06T7/00

Abstract: 本公开的实施例提供了基于视觉的管道检测方法、装置、设备和计算机可读存储介质。所述方法包括对双目设备进行相机标定；通过已完成相机标定的双目设备，采集多张不同角度的管线裂缝图像；对所述管线裂缝图像进行优化，得到预处理图像；基于所述相机的标定结果，将所述预处理图像中的点转化为世界坐标系下的三维坐标，得到管道裂缝表面的三维点云；基于所述三维点云，构建管道的三维图像，完成管道检测。以此方式，提高了对管道裂缝的检测效率和准确率。

公开(公告)号：CN113971669A

公开(公告)日：2022-01-25

申请号：CN202111458994.8

申请日：2021-12-01

Applicant: 国网江苏省电力有限公司连云港供电分公司

Inventor： 严健 ,  王华 ,  蒋一铭 ,  张真卿 ,  陈家威 ,  宋厚明 ,  渠立国 ,  孙红军 ,  周万艮 ,  李奇峰

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/11 ,  G06T7/194 ,  G06T7/80 ,  G06F30/27 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06F113/14

Abstract: 本公开的实施例提供了一种应用于管道损伤识别的三维检测系统。所述系统包括图像采集模块，用于采集管道图像；第一图像处理模块，用于将所述管道图像输入至预先训练的管道裂缝检测模型，得到管线裂缝图像；所述管道裂缝检测模型为反向级联特征聚合神经网络，包括主干网络层、串联的空洞卷积层和特征聚合层；第二图像处理模块，用于对所述管线裂缝图像进行优化，构建包括管道裂缝的三维图像；可视化模块，用于显示所述三维图像。以此方式，提高了对管道裂缝的检测效率和准确率。