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公开(公告)号:CN113961546B
公开(公告)日:2024-03-22
申请号:CN202111253832.0
申请日:2021-10-27
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 江苏方天电力技术有限公司
IPC: G06F16/21 , G06F16/28 , G06F16/2458 , G06F11/34 , G06F16/23
Abstract: 一种支持在线分析统计的实时查询库设计方法,包括:步骤1,在源端Oracle业务库中部署数据复制软件进行日志收集;步骤2,使用插件对收集到的日志进行解析,得到增量日志数据;步骤3,对增量日志数据进行离线归档;步骤4,增量日志数据实时写入目标端查询库中;步骤5,历史数据从离线数据库中离线同步到目标端查询库中。将Oracle业务库中的数据通过OGG+datahub+Blink的传输链路同步至查询库,正常通讯延迟在30s到1分钟左右,查询库数据与业务库既能保证实时同步,也具有数据一致性,实现了查询库具有在线分析的能力,解决了查询库只能是同构数据库的限制,为系统后续提供在线数据服务奠定了基础。
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公开(公告)号:CN115587230A
公开(公告)日:2023-01-10
申请号:CN202211164123.X
申请日:2022-09-23
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06F16/906 , G06F16/2455 , G06Q50/06 , G06F18/22 , G06F18/28
Abstract: 结合行业文本和用电负荷的高耗能企业识别方法及系统,首先通过已确定为高耗能行业的清单,进行高耗能行业标准库的建立。该行业标准库包括企业名称标准矩阵、企业产品标准库、企业用电曲线标准矩阵和企业用电特征标准库。完成标准库的建立后,获取待识别企业文本信息和用电信息,计算与标准库的相似度,获得四大类特征向量。将四大类特征向量加权求和,得到企业与各个行业之间的相似度总体得分。将该得分与阈值比较,判断企业是否从属于某个高耗能行业。该方法结合文本信息和用电信息,提供了更加可靠精准的企业识别判定结果。
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公开(公告)号:CN119766655A
公开(公告)日:2025-04-04
申请号:CN202411825088.0
申请日:2024-12-12
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心
IPC: H04L41/0894 , H04L47/76 , H04L47/762 , H04L47/783
Abstract: 一种异构网络算力控制的近端策略优化方法及系统,包括:基于异构网络算力控制场景,设置行为网络和评价网络的初始参数,构建存储训练数据的经验缓冲区,加载异构网络终端的轨迹数据,设置每个异构网络终端的计算参数,通过线性衰减规则调整裁剪值;由行为网络根据输入的当前状态数据生成策略,输出选择最大概率的动作作为算力分配方案,并以最大化累积奖励为目标,构建行为网络的目标函数;利用评价网络对分配方案中执行的动作进行价值评估,以最小化状态值函数的预测误差为目标构建评价网络的目标函数;根据算力分配方案在异构网络终端执行方案,并结合方案完成后的能耗、执行时间和方案质量计算奖励,将训练数据存储到经验缓冲区中。
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公开(公告)号:CN119624486A
公开(公告)日:2025-03-14
申请号:CN202411671702.2
申请日:2024-11-21
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06Q30/02 , G06F18/232 , G06F18/214 , G06F18/2411 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种自适应的供电服务网格智能生成方法,方法包括以下步骤:将变电站、电力用户作为样本,采用层次聚类法对电网内的多个样本基于地理位置信息进行聚类,以获得多个聚类簇;提取电网的变电站‑电力用户拓扑,并依据拓扑将多个聚类簇分别对应至相应的变电站;基于聚类簇的边界点绘制聚类簇和变电站的聚类边界线,采用Canny算法提取基准路网中的候选边界线,并基于聚类边界线与候选边界线之间的相似度从候选边界线中选取出边界线,并基于选取出的边界线拟合出供电服务网格。本发明有效可靠,根据变‑户拓扑获得变电站的送电范围,精确拟合出匹配基准路网的供电服务网格,为进一步的电力营销业务提供精确的基础支撑。
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公开(公告)号:CN114254839A
公开(公告)日:2022-03-29
申请号:CN202210164244.8
申请日:2022-02-23
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor: 孙雨婷 , 左强 , 黄奇峰 , 唐文升 , 丁晓 , 方学民 , 王舒 , 江洲 , 陈霄 , 周红勇 , 马捷 , 解吕晨 , 张驰 , 李志新 , 邓君华 , 王锦志 , 朱克
Abstract: 本申请公开了一种基于自适应算法的电能计量器具需求预测方法,包括步骤1:对电能计量器具进行业务场景划分,建立基于加权累加算法的需求预测模型;步骤2:训练步骤1所述的基于加权累加算法的需求预测模型,得到不同品规各月份的预测模型权重因子集合;步骤3:确定待预测的电能计量器具品规,获取待预测品规和当前月份对应模型的权重因子;步骤4:获取不同业务场景下待预测品规电能计量器具的使用数据,结合步骤3的权重因子,采用预测模型进行电能计量器具需求预测。本发明的需求量预测模型能够快速适应突发情况,拓展模型准确性的应用范围,模型能够科学指导采购需求申报、配送需求提报、配送计划制定等业务开展。
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公开(公告)号:CN113961546A
公开(公告)日:2022-01-21
申请号:CN202111253832.0
申请日:2021-10-27
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 江苏方天电力技术有限公司
IPC: G06F16/21 , G06F16/28 , G06F16/2458 , G06F11/34 , G06F16/23
Abstract: 一种支持在线分析统计的实时查询库设计方法,包括:步骤1,在源端Oracle业务库中部署数据复制软件进行日志收集;步骤2,使用插件对收集到的日志进行解析,得到增量日志数据;步骤3,对增量日志数据进行离线归档;步骤4,增量日志数据实时写入目标端查询库中;步骤5,历史数据从离线数据库中离线同步到目标端查询库中。将Oracle业务库中的数据通过OGG+datahub+Blink的传输链路同步至查询库,正常通讯延迟在30s到1分钟左右,查询库数据与业务库既能保证实时同步,也具有数据一致性,实现了查询库具有在线分析的能力,解决了查询库只能是同构数据库的限制,为系统后续提供在线数据服务奠定了基础。
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公开(公告)号:CN113570346A
公开(公告)日:2021-10-29
申请号:CN202111112259.1
申请日:2021-09-23
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心
IPC: G06Q10/10 , G06Q50/06 , G06F16/2458 , H04L29/06 , H04L29/08
Abstract: 一种电力营销服务客户物联应用中心设计方法,从边端层获取应用中心所需数据和管理能力;在省侧内网建立数据接入层,集成数据边端层的能力并封装为服务;在省侧内网物联应用平台将服务封装为业务逻辑,构建省内物联应用支撑平台;在总部平台打通内外网隔离,外网物联应用平台与内网应用中心进行安全通讯互联,应用平台获取营销业务中台、数据中台、外网物联中心的服务能力。层层分级的架构模式,贴合管理结构,实现管理和信息化统一;通过实现安全通信方式,解决了内外网穿透难题,使数据和功能服务能够安全的送达,保证了内网系统的保密性。通过对物联应用中心各个模块的灵活设计,满足系统需求,提高可维护性、可扩展性。
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公开(公告)号:CN119760083A
公开(公告)日:2025-04-04
申请号:CN202411875712.8
申请日:2024-12-18
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网辽宁省电力有限公司本溪供电公司
IPC: G06F16/3329 , G06F40/16 , G06F16/36 , G06N5/022 , G06F40/35 , G06F16/334
Abstract: 一种基于大模型Agent的电力营销领域知识图谱智能问答方法及系统,包括:获取待查询的问句和大模型Agent,大模型Agent的问题改写工具基于构建的提示词模块和预训练的模板化处理模型对问句Q进行补全和改写,并对改写的新问句Q’进行质量审核;将通过质量审核的新问句Q’输入至大模型Agent中转换成至少一个查询语句q;通过结果生成工具对查询语句q进行处理,接收处理返回的结果R,结果R包含了查询语句q所请求的数据;大模型Agent对结果R进行评估,若正确则输出结果R,否则启动迭代过程,在迭代过程中,大模型Agent判断是否对生成的新问句Q’进行改写并生成新的查询语句。本发明能够增强提问的查询改写的能力,提高查询结果的准确性并优化查询效率。
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公开(公告)号:CN119691198A
公开(公告)日:2025-03-25
申请号:CN202411768388.X
申请日:2024-12-04
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心
Abstract: 一种电力领域模型的构建方法及系统,其特征在于,所述方法包括:从电力知识库中采集电力文本,构建电力领域的三元组提示词模板,根据模板内容抽取电力文本并构造初始电力知识图谱;计算实体的度,从而根据实体在初始电力知识图谱中的位置生成第一实体融合策略;获得非边缘实体的向量化表示,从而根据非边缘实体之间的重复程度生成第二实体融合策略;预设电力知识图谱的收敛条件,利用第一实体融合策略和第二实体融合策略在电力知识图谱的每次迭代过程中计算电力知识图谱的实体量化指标,若实体量化指标符合收敛条件,则生成电力领域模型。
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公开(公告)号:CN115587230B
公开(公告)日:2024-04-12
申请号:CN202211164123.X
申请日:2022-09-23
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06F16/906 , G06F16/2455 , G06Q50/06 , G06F18/22 , G06F18/28
Abstract: 结合行业文本和用电负荷的高耗能企业识别方法及系统,首先通过已确定为高耗能行业的清单,进行高耗能行业标准库的建立。该行业标准库包括企业名称标准矩阵、企业产品标准库、企业用电曲线标准矩阵和企业用电特征标准库。完成标准库的建立后,获取待识别企业文本信息和用电信息,计算与标准库的相似度,获得四大类特征向量。将四大类特征向量加权求和,得到企业与各个行业之间的相似度总体得分。将该得分与阈值比较,判断企业是否从属于某个高耗能行业。该方法结合文本信息和用电信息,提供了更加可靠精准的企业识别判定结果。
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