公开(公告)号：CN114595542A

公开(公告)日：2022-06-07

申请号：CN202210237526.6

申请日：2022-03-11

Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 ,  国网江苏省电力有限公司张家港市供电分公司

Inventor： 李文鑫 ,  龚立锋 ,  徐铭 ,  张雪瑶 ,  陈燕萍 ,  高小平 ,  孟重力 ,  常致健 ,  孙俊 ,  陈天元

IPC: G06F30/18 ,  G06F30/27 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  H02J3/00 ,  G06F113/04

Abstract: 本发明涉及一种线损预测方法，包括以下步骤：步骤1：获取用于对配电网进行线损预测的基础数据；步骤2：对基础数据进行预处理而得到处理后数据；步骤3：构建基于融合自注意力机制与长短期记忆网络的线损预测模型；步骤4：利用处理后数据对线损预测模型进行训练和评价，从而得到线损预测优化模型；步骤5：利用线损预测优化模型对配电网进行线损预测。本发明能够实现对配电网线损更精准的预测，为未来制定降损措施提供了数据的支撑。同时减少了计算量，降低模型的训练成本，提高了计算速度。