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公开(公告)号：CN117527451A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202410022603.5
申请日：2024-01-08
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司
IPC: H04L9/40 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/042 , G06N3/092
Abstract: 本申请公开一种网络入侵检测方法、装置、电子设备及存储介质，可应用于网络安全技术领域。该网络入侵检测方法包括：获取一待检测的网络流量数据；对所述网络流量数据进行数据处理，并分类得到第一类型特征数据集和第二类型特征数据集；分别从所述第一类型特征数据集和第二类型特征数据集中选取数据，组成一组输入数据；重复选取数据的操作，以得到多组不同的输入数据；将多组不同的输入数据输入预先完成训练的入侵检测网络模型，得到攻击类别，该方法基于重要性特征选择和多评论家网络实现网络流量数据入侵检测，且能够适应多种攻击模式的入侵检测。
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公开(公告)号：CN115473674A
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN202210932287.6
申请日：2022-08-04
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司
Abstract: 本发明公开了一种基于强化学习和脉冲网络的电力网络入侵检测方法，包括：以强化学习的方式对网络入侵检测问题建立深度学习模型，所述深度学习模型利用神经网络进行判断，神经网络包括线性网络和脉冲神经网络；依据入侵检测的数据集构建强化学习的多元组，使用智能体与环境进行交互并将数据以多元组为单位存入经验回放单元，以实现所述经验回放单元的轨迹采样；所述神经网络通过智能体提取输入特征，利用采样的轨迹进行线性网络的训练与脉冲神经网络参数的更新，进而得到优化的判断结果。本发明提供的强化学习入侵检测方法利用脉冲神经网络，使得模型判别具有更强的生物学基础和鲁棒性，并提高了入侵检测的准确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113869428A
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN202111154145.3
申请日：2021-09-29
Applicant: 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 国网综合能源服务集团有限公司 , 江苏方天电力技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种入侵识别模型生成方法、入侵识别模型、入侵检测方法，入侵识别模型生成方法包括创建训练样本集和测试样本集，训练样本集包括第一访问行为和第一访问行为所属的类别，测试样本集包括第二访问行为，第一访问行为和第二访问行为均包括正常访问行为和异常访问行为；将训练样本集中的每个训练样本均转换为相应的图像矩阵；初始化网络单元及其对应参数，并利用网络单元对训练样本集进行学习；在学习结束后，将测试样本集输入网络单元进行识别，并结合识别奖励机制更新网络单元的参数，输出入侵检测模型。本发明利用随机策略对正常行为和异常行为进行学习，能够进行多轨迹探索，大大提高了学习及识别的能力，使得判断结果更加准确。
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公开(公告)号：CN114039927A
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202111299512.9
申请日：2021-11-04
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司
IPC: H04L47/2425 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种用于电力信息网络路由流量的控制方法，包括抓取流量数据并创建数据集；预处理数据集X，预处理包括对无序数据进行调整；建立网络环境并创建智能体，且令智能体与网络环境进行交互，包括利用智能体分配优先级即执行动作，在智能体执行动作yk后，对智能体赋予奖励bk与网络环境的下一个状态zk′，并将四元组(zk,yk,bk,zk′)放入至经验池U中；对经验池U中的四元组(zk,yk,bk,zk′)进行采样，再更新智能体；通过更新后的智能体对待检测的流量数据进行处理，得到对应的优先级，进而基于优先级控制电力信息网络的路由流量。本发明提供的能够为流量数据分配合理的优先级，从而保证电力网络系统的传输效率及质量。
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公开(公告)号：CN117527451B
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202410022603.5
申请日：2024-01-08
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司
IPC: H04L9/40 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/042 , G06N3/092
Abstract: 本申请公开一种网络入侵检测方法、装置、电子设备及存储介质，可应用于网络安全技术领域。该网络入侵检测方法包括：获取一待检测的网络流量数据；对所述网络流量数据进行数据处理，并分类得到第一类型特征数据集和第二类型特征数据集；分别从所述第一类型特征数据集和第二类型特征数据集中选取数据，组成一组输入数据；重复选取数据的操作，以得到多组不同的输入数据；将多组不同的输入数据输入预先完成训练的入侵检测网络模型，得到攻击类别，该方法基于重要性特征选择和多评论家网络实现网络流量数据入侵检测，且能够适应多种攻击模式的入侵检测。
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公开(公告)号：CN114039927B
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202111299512.9
申请日：2021-11-04
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司
IPC: H04L47/2425 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种用于电力信息网络路由流量的控制方法，包括抓取流量数据并创建数据集；预处理数据集X，预处理包括对无序数据进行调整；建立网络环境并创建智能体，且令智能体与网络环境进行交互，包括利用智能体分配优先级即执行动作，在智能体执行动作yk后，对智能体赋予奖励bk与网络环境的下一个状态zk′，并将四元组(zk,yk,bk,zk′)放入至经验池U中；对经验池U中的四元组(zk,yk,bk,zk′)进行采样，再更新智能体；通过更新后的智能体对待检测的流量数据进行处理，得到对应的优先级，进而基于优先级控制电力信息网络的路由流量。本发明提供的能够为流量数据分配合理的优先级，从而保证电力网络系统的传输效率及质量。
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公开(公告)号：CN207732433U
公开(公告)日：2018-08-14
申请号：CN201820110516.5
申请日：2018-01-23
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
Abstract: 本实用新型公开了一种输电系统功率调节系统，包括一个或多个功率调节模块，所述功率调节模块与母线的无功控制出线端口连接，所述母线的输入端与进线端口连接，每个功率调节模块包括预分配功率设备和至少一个静止型无功发生器，所述预分配功率设备用于对电网进行固定值无功功率调节，所述功率调节模块用于对电网进行功率追踪调节，所述功率调节模块为多个，所述母线与功率调节模块一一对应，相邻的母线之间通过第一开关连接。本实用新型为应用于主动配电网的多DFACTS设备协控系统，实时采集各开关状态及DFACT设备的测量数据，根据调控目的实时协调，提高输电系统功率调节的稳定性。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利
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