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公开(公告)号:CN119724859A
公开(公告)日:2025-03-28
申请号:CN202510169957.7
申请日:2025-02-17
Applicant: 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明涉及变压器技术领域,尤其为一种自耦降压移相变压器的绕组接线结构,包括三相结构的变压器,变压器每相内部包括高压绕组、调压绕组、公共绕组、调相绕组、补偿绕组、低压绕组以及调相开关;高压绕组用于接收高压电源;调压绕组与高压绕组串联,用于调节电压幅值,实现高压与中压之间的降压功能;公共绕组与调压绕组串联,形成自耦连接结构,公共绕组提供一路中压输出,与调相绕组结合实现相位调节功能;本发明中,绕组数量少,接线简单,比实现同等功能的多台变压器组合式结构要成本低,占地小,无新增线路及开关等附加装置,也比双器身结构的移相降压变压器结构要大为简化,降低了设计、制造难度,提升了系统运行的可靠性。
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公开(公告)号:CN113964820B
公开(公告)日:2024-08-13
申请号:CN202111176321.3
申请日:2021-10-09
Applicant: 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种可控负荷资源参与电力系统调频的参与因子计算方法,目标是降低电力系统有功频率控制的成本,并提升电力系统有功频率控制的性能表现,所述方法包括:构建净负荷波动、AGC信号幅值和AGC信号变化率之间的联合概率分布;根据净负荷波动的预测信息,计算未来一段时间内AGC信号幅值和AGC信号变化率的概率分布,并求出一定置信度所对应的AGC信号幅值和AGC信号变化率;根据各可控负荷资源的历史调频性能,计算各可控负荷资源的调节容量和调节速率的折扣系数;以最小化调节成本为目标建立优化模型,并保证调频资源折算后的总调节容量和总调节速率达到系统需求,据此对各个资源的调频参与因子进行优化。
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公开(公告)号:CN113821922B
公开(公告)日:2024-07-09
申请号:CN202111073421.3
申请日:2021-09-14
Applicant: 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
Inventor: 孙蓉 , 王青 , 朱鑫要 , 李文博 , 王大江 , 李铮 , 唐晓骏 , 宋云亭 , 霍启迪 , 李媛媛 , 李立新 , 陈长胜 , 陈湘 , 李惠玲 , 金昊 , 汪惟源 , 窦飞 , 程锦闽
IPC: G06F30/20 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种用于电力系统的小扰动稳定性分析方法及系统,属于电力系统稳定分析技术领域。本发明方法,包括:针对电力系统,对电力系统进行等值,确定电力系统的等值电阻,等值电容及等值电感;建立等值电阻,等值电容及等值电感的离散时域模型;根据等值电阻,等值电容及等值电感的离散时域模型,确定电力系统的离散时域模型的离散状态空间矩阵;求解离散状态空间矩阵,获取特征根;根据特征根确定连续状态空间矩阵的特征根,根据离散状态空间矩阵,的特征根,及连续状态空间矩阵的特征根,确定电力系统的小扰动稳定性。本发明适应性强且计算速度快等优点。
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公开(公告)号:CN113919210B
公开(公告)日:2024-07-02
申请号:CN202111108071.X
申请日:2021-09-22
Applicant: 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司 , 华中科技大学 , 江苏省电力试验研究院有限公司
IPC: G06F30/27 , G06F111/06 , G06F119/02
Abstract: 本申请涉及电力系统控制技术领域,公开了一种VSC‑HVDC系统的PI参数优化方法及装置,在该方法中,首先根据所述系统运行参数和限制条件,生成VSC‑HVDC系统模型。然后针对任一PI参数,依次确定候选参数、目标平衡候选参数、指数项和生成率,最后根据所述目标平衡候选参数、所述候选参数、所述指数项和所述生成率,对所述候选参数进行更新,确定所述任一PI参数的最优参数,完成对全部PI参数的优化。本申请可以通过不同的选择概率来分配不同的平衡候选参数,从而提高PI参数优化效率,显著提高VSC‑HVDC系统的稳定性。
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公开(公告)号:CN117606793A
公开(公告)日:2024-02-27
申请号:CN202311577048.4
申请日:2023-11-24
Applicant: 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G01M13/028
Abstract: 本发明公开了一种汽轮发电机组轴系扭振高精度监测方法,包括:获取对称设在该测点的两个转速传感器的转速时序脉冲数据;根据各测点两个转速时序脉冲数据得到对应的瞬时角速度;根据各测点两个瞬时角速度得到变时距离散瞬时角速度;根据各测点的变时距离散瞬时角速度得到等时距离散瞬时角速度;根据任意不相同的两个测点的等时距离散瞬时角速度得到仅与轴系扭振相关的两个测点的相对瞬时角速度;对两个测点的相对瞬时角速度作FFT频谱分析,从中得到轴系扭振频率和角速度幅值;根据两个测点的相对瞬时角速度得到轴系扭振角位移幅值;对单个测点相对于其余测点瞬时角速度频谱进行多信息融合得到轴系扭振高精度频谱,本发明能大幅提高监测精度。
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公开(公告)号:CN115954941A
公开(公告)日:2023-04-11
申请号:CN202310075053.9
申请日:2023-02-01
Applicant: 江苏省电力试验研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明公开了一种变积分系数的自适应直流电压控制方法及装置,方法包括:(1)实时采集直流输电系统直流母线电压;(2)计算当前时刻的直流母线电压与给定电压值的电压差值;(3)采用自适应变积分PI控制器基于所述电压差值产生电压控制信号:(4)根据电压控制信号产生PWM控制波,发送至直流输电系统的逆变器,通过逆变器实现直流输电系统直流电压的控制。本发明提高了直流输电系统正常运行模式下的电压动态响应能力以及逆变器技术的实用性。
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公开(公告)号:CN115498680A
公开(公告)日:2022-12-20
申请号:CN202211244412.0
申请日:2022-10-12
Applicant: 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 江苏省电力试验研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本发明涉及柔性交流输电技术领域,尤其涉及一种级联型混合直流与UPFC间的协调控制方法、设备及介质方法,包括如下步骤:将受端级联混合直流输电整流站的MMC3换流站无功控制模式设为定交流系统电压,有功控制模式设为定直流电压;在MMC3换流站中设置动态限幅无功支撑环节;设置UPFC串联为定有功功率模式;在UPFC有功控制环上附加频率控制环节;解锁UPFC与混合级联直流并提升功率至额定值。本发明中,基于UPFC的频率支撑策略及基于动态限幅的电压支撑策略,在系统发生故障期间,结合级联型混合直流相关控制方式和UPFC相关控制方式,提出有功无功协调控制策略,一定程度上抑制混合直流功率返送并提供无功支撑,防止交流系统频率和电压波动较大。
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公开(公告)号:CN114389285A
公开(公告)日:2022-04-22
申请号:CN202111491759.0
申请日:2021-12-08
Applicant: 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 江苏省电力试验研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: H02J3/24
Abstract: 本发明公开了一种级联型混合直流低频振荡控制方法、系统和计算设备,所述方法包括:在时域仿真中,预先设置混合直流整流侧定电流控制器的电流整定值由1 p.u.增加至1.02p.u,测量电流整定值变化导致的交流系统发动机的转速振荡数据;基于转速振荡数据,利用基于TLS‑ESPRIT的低频振荡辨识算法对低频振荡模态进行辨识;根据辨识结果,基于线性二次型最优控制理论得到半正定矩阵Q、正定矩阵R和最优控制向量的状态反馈增益矩阵K,根据得到的矩阵Q、R和K,配置直流附加控制器;将配置完成的直流附加控制器安装在混合直流系统整流侧定电流处。本发明能够抑制交流系统低频振荡,保证电力系统稳定。
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公开(公告)号:CN114050569A
公开(公告)日:2022-02-15
申请号:CN202111355830.2
申请日:2021-11-16
Applicant: 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种振荡抑制方法、系统、可读存储介质及计算设备,本发明获取引起振荡的主控线路频率差,对频率差进行超前滞后控制,将超前滞后控制获得的有功功率加入外环定功率控制进行振荡抑制,实现了IPFC换流器对所连主控线路引起振荡的抑制,从而可通过单一IPFC抑制不同主控线路故障引起的多种振荡。
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公开(公告)号:CN119805622A
公开(公告)日:2025-04-11
申请号:CN202411877333.2
申请日:2024-12-19
Applicant: 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G01W1/10 , G06F18/213 , G06F18/27 , G06F18/2135 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06N3/048 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及气象预测技术领域,具体为一种基于典型气象年的极端气象预测方法,首先,构建典型气象年数据集,结合地面、再分析和卫星数据,通过插值和融合技术生成高质量气象数据;使用生成对抗网络增强数据,解决极端事件样本不足问题,并通过超分辨率和特征降维提取关键气象变量;基于卷积神经网络和长短期记忆网络,构建深度学习模型进行多任务预测;引入物理约束规则,如能量和质量守恒,确保预测符合气象学规律;通过不确定性量化技术,生成预测结果的置信区间,并提供风险评估和决策支持信息。该发明提高极端气象事件预测的精度和可信度,支持防灾减灾、资源调度和农业生产等。
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