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公开(公告)号：CN119805239A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411970274.3
申请日：2024-12-30
Applicant: 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司
IPC: G01R31/367 , G01R31/382 , G01R31/389 , G01R31/392
Abstract: 本发明公开了蓄电池缺陷监测识别及寿命预测方法，涉及电池管理技术领域，包括：获得蓄电池运行监测指标集合，随机配置权重，构建初始权重粒子群；遍历初始权重粒子群，训练蓄电池寿命预测模型，获得初始权重粒子群验证准确率；当准确率均小于或等于收敛准确率，以初始权重粒子群验证准确率为适应度函数，进行粒子寻优，获得更新粒子集合，训练蓄电池寿命预测模型；当初始权重粒子群验证准确率的任意一个粒子大于收敛准确率，输出对应的蓄电池寿命预测模型，执行蓄电池缺陷监测识别及寿命预测任务。本发明解决现有技术无法准确评估蓄电池运行状态和剩余使用寿命的技术问题，实现蓄电池缺陷监测与剩余寿命精准预测的技术效果。
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公开(公告)号：CN119667336A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411830120.4
申请日：2024-12-12
Applicant: 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司双创中心
IPC: G01R31/00 , G01R31/327
Abstract: 本发明涉及电力系统领域，尤其涉及一种自定义开入量的继电保护及出口矩阵检测装置，包括信号输入模块、处理模块、显示模块、命令输入模块和存储模块，所述信号输入模块用于接收来自出口矩阵的输入信号，所述处理模块包括输入信号数据处理模块和用户指令数据处理模块，所述输入信号数据处理模块用于处理输入信号并输出分析结果，所述用户指令数据处理模块用于分析用户指令或输入的开入量名称并对内部电路进行调整，所述命令输入模块用于接收用户指令。本发明通过设置开入量匹配单元以及连线信号调整单元，有利于根据输入的开入量名称将开入量所对应的接口连接到不同的内部电路中，有利于工作人员对开入量进行自定义。
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公开(公告)号：CN113224770A
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN202110674686.2
申请日：2021-06-17
Applicant: 华北电力大学(保定) , 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司
IPC: H02J3/16
Abstract: 一种融合电气距离与边介数的电网无功分区方法：运用电力系统分析理论与图论建立电网无功网络拓扑：构建无边权的电网无功网络拓扑：计算电气距离并表征两电力系统节点之间电气联系的紧密程度；定义线路潮流权重；计算线路的边介数；计算边权并作为电网无功网络拓扑的边权。基于GN算法进行电网节点分区：将并行计算策略中的任务并行模式应用于GN算法；删除边权最大的一条边；利用可达矩阵B判断是否产生新的分区；判断分区的无功容量是否充足；利用加权模块度O衡量电力网络分区结果的优劣；重新划分参数矩阵；判断线路是否遍历，并将所存储的分区结果即为最优分区方案。本发明可以通过设置不同的比例系数，有偏重的得到质量较高的分区结果。
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公开(公告)号：CN113036824A
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN202110277622.9
申请日：2021-03-15
Applicant: 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司
Abstract: 本发明涉及电力系统运行技术领域，公开了一种考虑中枢点贡献度的发电机无功备用补偿方法，根据已知的电网电压分区及中枢点，计算出分区内无功灵敏度矩阵进而得到发电机无功对中枢点的贡献度；分析发电机无功成本，将无功成本分为无功容量成本和无功功率成本，每种成本划分为六段无功来定价；建立中枢点贡献度发电机无功备用补偿机制模型，以发电机无功出力为优化变量，以发电机无功辅助服务总费用最小为目标，用粒子群优化算法求解该模型。与现有技术相比，本发明可最小化无功生产费用，计算速度快，适合大规模网络的无功优化。
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公开(公告)号：CN116660640A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310237662.X
申请日：2023-03-14
Applicant: 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司
Abstract: 一种电缆沿线定位装置及检查方法，所述的电缆沿线定位装置包括主机和信号探测器，主机和探测器信号连接；检查方法配合电缆沿线定位装置对目标电缆进行检查，将主机的输出端与目标电缆的一端连接，对目标电缆注入1Hz可变直流信号，并且将目标电缆的另一端接地；采用信号探测器中的电流传感器探测电缆电流信号，电流传感器的电流信号经过电流放大模块放大处理并发送至CPU2，由CPU2处理并计算出实际的电流大小和波形；CPU2控制液晶显示模块显示实际的电流波形，同时通过电流波形和频率判断被测电缆是否为目标电缆。本发明既不容易产生干扰，也容易采集和显示，同时可以通过切换注入脉冲直流信号的大小，波形显示在视觉上增加了人对电缆判断的可信度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113629787A
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN202110932228.4
申请日：2021-08-13
Applicant: 杭州电子科技大学 , 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司 , 华北电力大学(保定)
IPC: H02J3/50
Abstract: 本发明公开了一种考虑中枢点灵敏度的发电机无功协调互济补偿方法。本发明根据发电机组的无功出力特性、无功与有功出力关系，分析了无功成本构成，在此基础上对无功定价做了评估，提出了通用无功定价模型；并考虑不同的运行场景，根据各个发电机节点无功备用价值，构建满足系统安全性和经济型约束下发电机无功备用协调互济补偿机制模型；以发电机无功出力为优化变量，以发电机无功总费用最小为目标，用最优化方法求解该模型；本发明可有效减少区域内系统备用容量配置，提高发电机提供无功备用的灵活性，降低发电机提供无功辅助服务的成本。
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公开(公告)号：CN116435883A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310258815.9
申请日：2023-03-17
Applicant: 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司
Abstract: 本发明公开了一种户外继电保护柜温湿度调节装置，包括调节装置主体，所述调节装置主体包括：保护柜，所述保护柜的内部底端设置有蓄水箱；通气设备，所述通气设备穿过蓄水箱延伸至保护柜的内部，所述保护柜的前端设置有与通气设备相互适配的出气设备，通过设置调节装置主体，在湿度适宜时，升降机构复位，控制活塞向下移动，进气孔与对应孔之间错位，对蓄水箱起到密封效果，防止蓄水箱内的水溢出，并且蓄水箱的前端设置有刻度条，便于使用人员观察内部水量剩余情况，方便使用人员及时加水，在需要换水时，使用人员也可通过下端的放水口将水放出，方便使用人员使用，有效增强装置的实用性。
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公开(公告)号：CN113036824B
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202110277622.9
申请日：2021-03-15
Applicant: 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司
Abstract: 本发明涉及电力系统运行技术领域，公开了一种考虑中枢点贡献度的发电机无功备用补偿方法，根据已知的电网电压分区及中枢点，计算出分区内无功灵敏度矩阵进而得到发电机无功对中枢点的贡献度；分析发电机无功成本，将无功成本分为无功容量成本和无功功率成本，每种成本划分为六段无功来定价；建立中枢点贡献度发电机无功备用补偿机制模型，以发电机无功出力为优化变量，以发电机无功辅助服务总费用最小为目标，用粒子群优化算法求解该模型。与现有技术相比，本发明可最小化无功生产费用，计算速度快，适合大规模网络的无功优化。
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公开(公告)号：CN113224770B
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN202110674686.2
申请日：2021-06-17
Applicant: 华北电力大学(保定) , 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司
IPC: H02J3/16
Abstract: 一种融合电气距离与边介数的电网无功分区方法：运用电力系统分析理论与图论建立电网无功网络拓扑：构建无边权的电网无功网络拓扑：计算电气距离并表征两电力系统节点之间电气联系的紧密程度；定义线路潮流权重；计算线路的边介数；计算边权并作为电网无功网络拓扑的边权。基于GN算法进行电网节点分区：将并行计算策略中的任务并行模式应用于GN算法；删除边权最大的一条边；利用可达矩阵B判断是否产生新的分区；判断分区的无功容量是否充足；利用加权模块度O衡量电力网络分区结果的优劣；重新划分参数矩阵；判断线路是否遍历，并将所存储的分区结果即为最优分区方案。本发明可以通过设置不同的比例系数，有偏重的得到质量较高的分区结果。
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公开(公告)号：CN112711902A
公开(公告)日：2021-04-27
申请号：CN202011479717.0
申请日：2020-12-15
Applicant: 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司 , 华北电力大学(保定)
IPC: G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F111/06 , G06F111/08 , G06F113/04 , G06F113/06
Abstract: 一种基于蒙特卡洛采样和深度学习的配电网电压计算方法：根据光伏、风机实际出力曲线，利用双线性内插法进行数据补充；计算符合实际运行情况的负荷出力概率分布函数，再结合多状态配电网负荷参数数据集形成多状态配电网模型进行最优潮流计算，并保存为多状态配电网节点电压数据集；建立深度学习的全连接神经网络模型，将训练数据集导入全连接神经网络模型进行循环训练，并通过测试数据集进行验证，得到基于蒙特卡洛和深度学习的配电网电压计算模型。本发明可以比较快速的计算多种运行环境下不同参数网络节点电压，更为简单的达到更优计算结果，具有真实性以及可行性。
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