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公开(公告)号：CN112986859A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202110211220.9
申请日：2021-02-25
Applicant: 国网江苏省电力有限公司无锡供电分公司 , 南京国电南自电网自动化有限公司
Abstract: 本发明涉及电力系统继电保护技术领域，具体公开了一种基于多间隔信息的配电网间歇性接地故障保护方法，包括：当接地故障判别启动后，确定出母线上的其中一条线路发生了单相接地故障；确定出发生单相接地故障的故障线路，并在一判别时间结束前，判断本次单相接地故障是否为间歇性接地故障，若是，则在判别时间结束时刻开始判断间歇性接地故障保护动作条件是否满足一预设保护动作条件，若是，则输出故障线路接地告警信号或保护动作控制信号。本发明实现间歇性接地故障情况下接地线路可靠动作跳闸，保证故障快速切除，保证配网运行与配网设备安全，同时引入多间隔量值，也可防止单一外部干扰或软硬件缺陷造成保护误动，有效提高保护可靠性。
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公开(公告)号：CN112986859B
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202110211220.9
申请日：2021-02-25
Applicant: 国网江苏省电力有限公司无锡供电分公司 , 南京国电南自电网自动化有限公司
Abstract: 本发明涉及电力系统继电保护技术领域，具体公开了一种基于多间隔信息的配电网间歇性接地故障保护方法，包括：当接地故障判别启动后，确定出母线上的其中一条线路发生了单相接地故障；确定出发生单相接地故障的故障线路，并在一判别时间结束前，判断本次单相接地故障是否为间歇性接地故障，若是，则在判别时间结束时刻开始判断间歇性接地故障保护动作条件是否满足一预设保护动作条件，若是，则输出故障线路接地告警信号或保护动作控制信号。本发明实现间歇性接地故障情况下接地线路可靠动作跳闸，保证故障快速切除，保证配网运行与配网设备安全，同时引入多间隔量值，也可防止单一外部干扰或软硬件缺陷造成保护误动，有效提高保护可靠性。
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公开(公告)号：CN116169683A
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202310319588.6
申请日：2023-03-29
Applicant: 国网江苏省电力有限公司无锡供电分公司
Abstract: 本发明属于潮流收敛调整的技术领域，涉及一种基于深度强化学习的电力系统潮流收敛性调整方法。包括：获取电网系统的电网数据；根据电网数据，通过强化学习算法，确定各分区的有功调整路径以及无功补偿节点；若电网系统有功功率不平衡，通过深度强化学习算法，对各分区的有功调整路径进行有功功率调整；若电网系统有功功率平衡，通过深度强化学习算法，对各分区的无功补偿节点进行无功补偿装置的投切；深度强化学习算法的动作空间包括能够使电网系统潮流收敛的有功功率调整方式和无功补偿装置投切方式。本发明使用深度强化学习算法进行无功补偿装置投切调整，改进输电网无功潮流收敛性问题，且在无功收敛性调整方面有更高的有效性和实用性。
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公开(公告)号：CN114899832A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210620873.7
申请日：2022-06-02
Applicant: 国网江苏省电力有限公司无锡供电分公司
Abstract: 本发明涉及电力系统继电保护领域，涉及一种备自投联切负荷的控制方法，包括对所有负荷出线进行超短期负荷预测，获得各条负荷出线的预测负荷以及预测总负荷；根据预测总负荷与变压器容量，判断是否满足进行联切负荷的第一预设条件；当满足第一预设条件时，根据各条负荷出线预设的重要程度以及预测负荷，选取负荷出线进行切断；根据联切负荷后的预测总负荷与变压器容量，判断是否满足停止联切负荷的第二预设条件；当不满足第二预设条件时，继续选取负荷出线进行切断，直至满足第二预设条件。本发明能够预测负荷和变压器可能过载的持续时间，根据负荷联切判断逻辑决定是否联切负荷，充分发挥了变压器的过负荷能力，提高了供电可靠性。
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公开(公告)号：CN110222415A
公开(公告)日：2019-09-10
申请号：CN201910482714.3
申请日：2019-06-04
Applicant: 国网江苏省电力有限公司无锡供电分公司
Abstract: 本发明涉及电力系统自动化技术领域，具体公开了一种智能调度系统的线路变更推送方法，其中，所述智能调度系统的线路变更推送方法包括：获取电网设备模型的变更信息；根据所述变更信息生成变更文件；发送变更文件至信息发布服务器以实现变更文件的发布展示。本发明还公开了一种智能调度系统的线路变更推送装置及系统。本发明提供的智能调度系统的线路变更推送方法能够及时获取电网设备模型的变更信息，并将变更信息生成变更文件，然后发送至信息发布服务器进行发布展示，增强了线路变更的实时性，减少了人工接口工作量，提高了工作效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108833310A
公开(公告)日：2018-11-16
申请号：CN201810599859.7
申请日：2018-06-12
Applicant: 国网江苏省电力有限公司无锡供电分公司
IPC: H04L12/947 , H04L12/933 , H04L12/931 , H04L12/24
Abstract: 本发明提供一种具备人工智能分析的交换机，包括：数据转发平面、提取数据模块、数据汇集快照生成模块、知识匹配与快照处理模块、人工智能深度学习模块、控制平面；提取数据模块剥离出每个数据包的网络层参数；根据建立的网络用户数学模型，对数据包的特征属性进行提取，形成数据集；数据汇集快照生成模块采用定时生成和/或网络事件触发相结合的方式，生成不同的网络状态快照切片；知识匹配与快照处理模块，通过快照切片比对和故障处理知识匹配搜索引擎，生成网络运行方式调整参数；人工智能深度学习模块产生最终的网络运行方式调整优化参数，给下一级控制平面。本发明能够对转发的数据包进行监测，根据监测结果动态调整交换机的控制参数。
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公开(公告)号：CN118611070A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410624164.5
申请日：2024-05-20
Applicant: 国网江苏省电力有限公司无锡供电分公司 , 中国农业大学
Abstract: 本发明提出一种面向城市电网应急恢复的柔性资源聚合与多能站应急调度方法，该方法包括基于电网参数和储能电池参数构建多能源集群控制站参与应急调度的系统模型；基于系统模型和发电成本获得以产消者的总运行成本最小化为目标的目标函数和集中优化约束条件；在集中优化约束条件满足的情况下，采用分布式算法求解目标函数以得到最优应急调度参数，基于最优应急调度参数进行应急调度。利用本发明的方法能够提高城市电网面对灾害的应急恢复能力。
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公开(公告)号：CN116317160A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310325471.9
申请日：2023-03-29
Applicant: 国网江苏省电力有限公司无锡供电分公司
IPC: H02J13/00
Abstract: 本发明涉及电力系统技术领域，尤其涉及一种电源远程控制装置及电能终端设备。一种电源远程控制装置，包括：控制器模块、继电器模块、串口通信模块和网络通信模块，所述继电器模块、串口通信模块和网络通信模块均与所述控制器模块通信连接，所述控制器模块通过串口通信模块和网络通信模块与远程控制终端通信连接，所述继电器模块与需要远程重启的终端设备的供电电源连接。本发明通能够远程对继电器通断进行控制，从而实现与继电器连接的终端设备的断电重启，避免了工作人员现场重启设备而造成人力资源浪费，同时本发明能够通过串口网络与远程控制设备进行连接，不依赖物联网环境。
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公开(公告)号：CN113363952A
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN202110655899.0
申请日：2021-06-11
Applicant: 国网江苏省电力有限公司无锡供电分公司
Abstract: 基于相邻节点比较的配电网保护交流回路故障监测方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤1，基于所述配电网中被监测的当前保护节点上接入的交流回路类型，采集所述交流回路的交流运行数据；步骤2，采集与所述当前保护节点邻接的一个或两个相邻保护节点上的交流运行数据；步骤3，基于所述步骤1中采集的所述当前保护节点的交流运行数据，和步骤2中采集的所述相邻保护节点上的交流运行数据，生成保护交流回路故障判据，并基于所述故障判据调整针对于所述保护交流回路的保护动作。本发明中的故障判据，逻辑简单，判决结果准确，响应速度快，解决了特殊情况下电压、电流判据失效的问题。
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公开(公告)号：CN108242854A
公开(公告)日：2018-07-03
申请号：CN201810180117.0
申请日：2018-03-05
Applicant: 国网江苏省电力有限公司无锡供电分公司 , 江苏电力信息技术有限公司
IPC: H02J13/00
Abstract: 本发明公开了一种配电网自动化设备运行的监视方法，其中，包括：获取配电网自动化设备运行的数据信息，所述数据信息包括变电站对应的线路上的设备的数据信息；对所述配电网自动化设备运行的数据信息进行处理后得到多种功能数据；对所述功能数据进行数据分析实现各设备停电损失负荷预测，并保存为停电方案；对所述线路上的设备的数据信息进行线路维护配置；对所述停电方案进行对比分析得到最优停电方案；对所述线路上的设备的数据信息处理后得到线路上所有配变负荷分析数据。本发明还公开了一种配电网自动化设备运行的监视系统。本发明提供的配电网自动化设备运行的监视方法实现了对配电网自动化设备的运行进行监视。
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