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公开(公告)号：CN116402179A
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202211620023.3
申请日：2022-12-15
Applicant: 国网江苏省电力有限公司无锡供电分公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06F18/214 , G06Q50/06
Abstract: 一种基于改进数据驱动算法的综合能源园区的构建方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤1，获取综合能源园区的历史关联数据，并基于所述历史关联数据计算出不同历史时段中所对应的所述综合能源园区中各项效率指标和性能指标的取值；步骤2，构建目标函数，采用COMD方法对训练集中的数据进行训练，从而获取最优解；步骤3，基于所述最优解中各项效率指标和性能指标的取值，推导出所述综合能源园区的构建决策，并基于所述构建决策对所述综合能源园区进行构建或改造。本发明思满足多能高耦合度，计算速度快，求解结果准确度高，为了综合能源园区的构建决策提供了关键的指导意义。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116029501A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202211619358.3
申请日：2022-12-15
Applicant: 国网江苏省电力有限公司无锡供电分公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 一种基于双层数据驱动的园区综合能源日前调度方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤1，对综合能源园区划分内部区域，以基于划分出的内部区域构建双层目标函数，其中，所述双层目标函数是基于所述综合能源园区中多种能源的决策状态获得的；步骤2，采集园区综合能源系统的历史出力数据、冷热电负荷的状态数据，以综合生成所述双层目标函数的输入变量；步骤3，将所述输入变量输入至所述目标函数中，并基于凸的二阶锥松弛对所述双层目标函数进行求解，以获取所述园区综合能源的日前调度目标。本发明运算过程简便，结果误差小，有助于提升园区综合能源系统调度的多能耦合性、系统稳定性、成本合理性，具有良好的应用前景。
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公开(公告)号：CN116090893A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202310061669.0
申请日：2023-01-13
Applicant: 国网江苏省电力有限公司无锡供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F18/23 , G06F17/16 , G06F17/18
Abstract: 一种多园区的综合能源参与辅助服务的控制方法及系统，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，基于专家意见获取多个综合能源园区中理性程度的多个评价指标进行评分，以获取样本矩阵；步骤2，采用白化权函数，对每一个评价指标进行理性程度分类，并基于层次分析熵权法为每一个评价指标分配权重，从而获取单个综合能源园区的理性程度；步骤3，采用蒙特卡洛抽样模拟多个综合能源园区参与单次辅助服务的状态，计算所述综合能源园区的单次服务代价，以及基于多次模拟获取综合能源园区的服务代价期望值；步骤4，基于服务代价期望值与预先规划的差异，实现对于多个综合能源园区参与辅助服务的最优控制。本发明构思巧妙，结果准确，具有较高的实用价值。
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公开(公告)号：CN115775039A
公开(公告)日：2023-03-10
申请号：CN202211109490.X
申请日：2022-09-13
Applicant: 国网江苏省电力有限公司无锡供电分公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/086 , H02J3/00
Abstract: 综合能源系统综合需求响应特性的学习辨识方法及系统，方法包括：采集综合能源系统的外部历史运行数据，采用长短时记忆神经网络建立等值封装模型；对等值封装模型进行测试验证，以外部历史运行数据对等值封装模型预测结果的综合边际效益最优且等值封装模型预测结果误差最小为目标，更新长短时记忆神经网络；利用等值封装模型对综合能源系统综合需求响应特性进行学习辨识。本发明解决传统固定参数的综合需求响应模型在动态变化场景下的适应性不足问题，更有效计及多能之间的耦合交互关系以及各类负荷需求的时序关系，实现对综合能源系统动态时变、相互耦合交织的需求响应特性及调控潜力的深度挖掘，为综合能源系统的规划设计、优化运行等奠定基础。
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公开(公告)号：CN112134300B
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202011071370.6
申请日：2020-10-09
Applicant: 国网江苏省电力有限公司无锡供电分公司
IPC: H02J3/32 , H02J3/38 , H02J3/00 , B60L53/63 , B60L53/64 , B60L55/00 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及基于预约的电动汽车光储充电站滚动优化运行方法及系统，电动汽车充电站通过互联网发布最新的预约奖励策略和分时充电电价相关信息、空闲充电桩个数、平均等待时间；通过客户端查看动态分时充电电价，自主选择充电时间进行预约，并提供预约信息，预约成功后锁定充电价格，根据预约信息结合历史数据进行充电负荷预测；充电站根据历史数据进行光伏发电预测、基础负荷预测；以充电站运行成本最低为目标进行双层模型滚动优化，上层模型根据充电站现有空闲充电资源稀缺程度对预约充电价格进行滚动调整；下层模型以充电站运行成本最低为目标进行优化，计算未来时段的储能充放电功率曲线，将储能充放电功率曲线的第一个数据作为储能的控制指令。
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公开(公告)号：CN112134300A
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN202011071370.6
申请日：2020-10-09
Applicant: 国网江苏省电力有限公司无锡供电分公司
IPC: H02J3/32 , H02J3/38 , H02J3/00 , B60L53/63 , B60L53/64 , B60L55/00 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及基于预约的电动汽车光储充电站滚动优化运行方法及系统，电动汽车充电站通过互联网发布最新的预约奖励策略和分时充电电价相关信息、空闲充电桩个数、平均等待时间；通过客户端查看动态分时充电电价，自主选择充电时间进行预约，并提供预约信息，预约成功后锁定充电价格，根据预约信息结合历史数据进行充电负荷预测；充电站根据历史数据进行光伏发电预测、基础负荷预测；以充电站运行成本最低为目标进行双层模型滚动优化，上层模型根据充电站现有空闲充电资源稀缺程度对预约充电价格进行滚动调整；下层模型以充电站运行成本最低为目标进行优化，计算未来时段的储能充放电功率曲线，将储能充放电功率曲线的第一个数据作为储能的控制指令。
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