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公开(公告)号：CN110086821A
公开(公告)日：2019-08-02
申请号：CN201910374581.8
申请日：2019-05-07
Applicant: 国网江苏省电力有限公司无锡供电分公司
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的电力物联网接入网关，应用于具有电力物联网特征的分布式系统。该网关由成员认证授权模块、区块链服务模块、业务编辑模块三个组件构成，分别实现电力物联网终端身份合法性认证、电力物联网终端认证证书和接入状态存证、电力物联网认证参数和协议的配置三个功能。基于上述电力物联网网关，本发明还提出了一种电力物联网终端接入的认证方法。本发明利用区块链技术分布式共识且防篡改的特点，将权威认证数据添加到区块链块中，网关通过查询认证信息并提供认证结果，解决数据信任问题。提高接入认证效率，节约系统计算、通信资源。
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公开(公告)号：CN116721421A
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202310619941.2
申请日：2023-05-29
Applicant: 国网江苏省电力有限公司无锡供电分公司
Abstract: 本申请基于深度学习的机器人智能巡检中的仪表数据识别方法，涉及图像处理领域。该方法包括：获取仪表盘视频；对仪表盘视频进行关键帧提取，得到待测关键帧；对待测关键帧进行图像分割，得到待测图像；将待测图像输入示数读取模型，输出得到仪表示数读取结果；对仪表示数读取结果进行处理，得到仪表读数。在进行对于包含有仪表的图片进行识别的过程中，通过提取关键帧，并分割关键图片的方式，获取与仪表示数相关的图片，并输入识别模型中，最终得到仪表读数。在识别过程中结合关键帧识别、图像分割以及人工智能技术，使得机器人智能巡检过程中，对于指示仪表当中的数据的自动识别准确率得到提高。
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