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公开(公告)号：CN116418015A
公开(公告)日：2023-07-11
申请号：CN202310187629.0
申请日：2023-03-02
Applicant: 华北电力大学(保定) , 国网江苏省电力有限公司宿迁供电分公司
Abstract: 本发明一种降低有源配电网三相不平衡度的优化方法涉及的是一种针对配电网的三相进行平衡的优化方法。一种降低有源配电网三相不平衡度的优化方法，包括如下步骤：(1).针对配电网负荷三相不平衡下的潮流计算；(2).有源配电网三相不平衡度的计算；(3).降低配电网三相不平衡度的优化；其中的优化方向包括两个，分别为以减小配电网三相不平衡度的配电网优化，以及以损耗最小为目标的配电网优化，其中以有功损耗最小为目标的配电网优化是以配电网三相平衡度达标为前提。
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公开(公告)号：CN119109116A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202411233242.5
申请日：2024-09-03
Applicant: 国网江苏省电力有限公司宿迁供电分公司 , 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明一种计及需求增长的光储充一体化充电站多阶段优化配置方法及系统属于光储充一体化充电站设备配置领域，涉及一种根据电动汽车负荷的增长规律进行多阶段优化的配置方法及其配置系统。该方法包括：获取当前电动汽车的保有量信息；预测未来时间节点的电动汽车保有量；基于用户出行链模拟计算不同时间节点服务电动汽车的充电规模和容量；建立考虑建设时序的光储充一体化充电站多阶段优化配置模型；模型求解，得到各设备最优投建年份。根据电动汽车负荷增长规律逐步增加设施，通过多阶段最优时序优化配置，有效整合光伏发电和储能系统；动态调整充电设备和电力资源配置，提高基础设施的利用效率，使投资更精准，降低运营成本，增强经济效益。
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公开(公告)号：CN116014724A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202310064171.X
申请日：2023-01-16
Applicant: 华北电力大学(保定) , 国网江苏省电力有限公司宿迁供电分公司
Abstract: 本发明一种有源配电网网格化负荷预测方法涉及的是一种用于配电网络进行用电负荷的预测方法。一种有源配电网网格化负荷预测方法，包括配电网的网格化划分、配电网负荷预测和分布式光伏接入后的有源配电网净负荷预测。配电网的网格化划分包括：规划目标确定、数据获取、网格划分、负荷预测、确定网络架构及规划方案评估。所述的配电网负荷预测包括基于BP神经网络的网格负荷预测和基于支持向量机神经网络的网格负荷预测。
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公开(公告)号：CN116454869B
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202310344530.7
申请日：2023-04-03
Applicant: 国网江苏省电力有限公司宿迁供电分公司
Abstract: 本发明涉及考虑分布式能源接入的配网灵活性注入安全域评估方法，该方法由三部分组成，首先根据分布式能源的历史数据，利用考虑非线性相关性的分布式能源场景生成方法，获取分布式能源出力的场景样本；其次，采用无迭代的潮流计算方法快速筛选不安全的场景；最后，对不安全场景构建分布式能源注入功率裕度的优化模型，并综合安全场景刻画分布式能源注入功率安全域。在此配电网运行安全域的基础上，通过对在线运行点距离安全域的最小边界距离评估灵活性，并将其作为灵活性指标。
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公开(公告)号：CN116626443B
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202310661218.0
申请日：2023-06-06
Applicant: 国网江苏省电力有限公司宿迁供电分公司
Abstract: 本发明公开了一种多判据融合的配电网小电流接地故障选线方法，包括步骤：一、数据准备；二、数据离散化；三、确定决策属性和条件属性；四、计算属性约简；五、计算下近似集和上近似集；六、计算可信度量化指标；七、选择最优选线方法选线。本发明利用粗糙集理论确定多种选线方法的有效域，根据故障信号特征自动对每一种选线方法得出的故障选线结果进行可信度量化评估，将多种选线方法融合到一起，最大限度地保证各种选线方法之间实现优势互补，适用于零序电压、电流信号健全及非健全情况下的高准确率小电流接地选线。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117388639A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311560485.5
申请日：2023-11-22
Applicant: 国网江苏省电力有限公司宿迁供电分公司
Abstract: 本发明提出的是一种通过零序电流进行配电网故障定位的方法，该方法包括：(1)、建立配电网模型，录入初始数据；(2)、确定故障线路，在配电网的各个节点处均设置一个馈线终端单元作为测量点,获取测量点零序电流；(3)、对各测量点零序电流进行CEEMDAN分解得到不同尺度的固有模态函数分量，通过小波包分解与小波包重构对固有模态函数分量进行频带划分至不同频段，计算出各频段的频带能量以及占比；(4)、计算两相邻测量点的能量相对熵；(5)、判断是否存在分支节点，并通过比较能量相对熵确定故障区段；本发明解决了无法对含有分布式电源的配电网进行故障定位的问题。
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公开(公告)号：CN117034091A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202311168421.0
申请日：2023-09-12
Applicant: 国网江苏省电力有限公司宿迁供电分公司
IPC: G06F18/24 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明一种基于Bi‑LSTM‑MAML的实时漏电流分类方法属于机器学习技术领域，涉及一种基于长短期记忆和元学习的漏电流分类方法。包括步骤：1、导入所需的数据库，加载电流信号数据集，收集和处理电流信号数据；2、定义、构建、编译并返回双向长短期记忆网络的模型；3、使用元学习的方法训练模型；4、在测试集上评估模型的性能，使用准确率和混淆矩阵作为评价指标。该方法能准确对漏电流进行分类，实时应用于电力系统中，简化特征提取过程，提高分类效率，克服传统方法的局限性。
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公开(公告)号：CN116626443A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310661218.0
申请日：2023-06-06
Applicant: 国网江苏省电力有限公司宿迁供电分公司
Abstract: 本发明公开了一种多判据融合的配电网小电流接地故障选线方法，包括步骤：一、数据准备；二、数据离散化；三、确定决策属性和条件属性；四、计算属性约简；五、计算下近似集和上近似集；六、计算可信度量化指标；七、选择最优选线方法选线。本发明利用粗糙集理论确定多种选线方法的有效域，根据故障信号特征自动对每一种选线方法得出的故障选线结果进行可信度量化评估，将多种选线方法融合到一起，最大限度地保证各种选线方法之间实现优势互补，适用于零序电压、电流信号健全及非健全情况下的高准确率小电流接地选线。
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公开(公告)号：CN116383627A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310266234.X
申请日：2023-03-16
Applicant: 国网江苏省电力有限公司宿迁供电分公司
IPC: G06F18/213 , G06F18/23 , G06F17/16
Abstract: 本发明涉及本发明涉及人工智能、配电网单相接地领域，具体涉及基于多尺度时空等度量映射的多维单相接地典型波形提取方法。包括步骤：S1、构建单相接地波形；S2、单相接地波形段粗粒度定位；S3、单相接地多维映射；S4、单相接地典型波形选择。能够有效地对多维电气量时间序列进行降维，能够保留关键特征；分析出降维后波形数据的分布情况；选择出具有故障代表性的典型波形；使用时间、空间两个角度对多维电气量序列数据进行降维。本发明能很好的用于配电网设备进行单相接地故障检测。
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公开(公告)号：CN116191441A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310175873.5
申请日：2023-02-28
Applicant: 国网江苏省电力有限公司宿迁供电分公司 , 西安交通大学
Abstract: 本发明涉及一种新的模型信息辅助多智能体的配电网潮流计算方法，用于在配电网络出现故障等突发事件时及时给出优化调度策略。本发明旨在使用非线性神经网络和适当的模型信息来逼近和校正系统出现突发事件的解决方案。本发明主要用于解决电力系统出现故障时最优潮流的计算，主要包括两个阶段，分别为利用模型信息对电力网络进行区域划分和利用分区结果结合多智能体得到电力系统出现故障时的最优解；本发明设计了针对电力网络的分区方法，构建基于物理模型与深度学习的学习框架，解决传统OPF算法在大型网络求解缓慢等问题，实验已在IEEE69和IEEE141系统上进行了测试，在准确性可接受的情况下，计算速度是传统算法的几十到几百倍。
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