公开(公告)号：CN117811822B

公开(公告)日：2024-06-04

申请号：CN202410009685.X

申请日：2024-01-03

Applicant: 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司

Inventor： 季晨宇 ,  王谦 ,  姜鑫东 ,  胡广 ,  李一 ,  周峰 ,  张燕 ,  樊明

IPC: H04L9/40 ,  G06N20/10

Abstract: 本发明公开了一种基于自适应动态多核单类支持向量机的异常行为检测方法，首先，基于Scapy工具提取内网非受控终端网络数据信息，进而采用基于中心核对齐方法，评判当前核函数集合中各核函数适应度，并以此为依据，选取出个核函数，最后通过SMO方法，得到各核函数最优权重；单类支持向量机模型是基于数据不断迭代更新的，可以更精确的描绘出内网非受控终端在网络层面上的数据行为特征，提升异常行为检测精度。本发明具有更高的精度和更好的抗噪声干扰能力。

公开(公告)号：CN117811822A

公开(公告)日：2024-04-02

申请号：CN202410009685.X

申请日：2024-01-03

Applicant: 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司

Inventor： 季晨宇 ,  王谦 ,  姜鑫东 ,  胡广 ,  李一 ,  周峰 ,  张燕 ,  樊明

IPC: H04L9/40 ,  G06N20/10

Abstract: 本发明公开了一种基于自适应动态多核单类支持向量机的异常行为检测方法，首先，基于Scapy工具提取内网非受控终端网络数据信息，进而采用基于中心核对齐方法，评判当前核函数集合中各核函数适应度，并以此为依据，选取出m个核函数，最后通过SMO方法，得到各核函数最优权重；单类支持向量机模型是基于数据不断迭代更新的，可以更精确的描绘出内网非受控终端在网络层面上的数据行为特征，提升异常行为检测精度。本发明具有更高的精度和更好的抗噪声干扰能力。