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公开(公告)号：CN118971187A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411019231.7
申请日：2024-07-29
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
Inventor： 张刘冬 , 张海波 , 茅雷 , 熊浩 , 李烽 , 李彦柳 , 张琦兵 , 张潼 , 施琳 , 彭志强 , 吴海伟 , 赵玉林 , 杨明 , 赵然 , 黄頔 , 吴晓燕 , 范春阳 , 张可 , 陈笑梅 , 何云峰 , 吴凡 , 蒋思珺 , 刘潇逸 , 周琳
IPC: H02J3/46 , H02J3/48 , H02J3/24 , H02J3/06 , H02J13/00 , G06F30/18 , G06F30/20 , G06Q50/06 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种基于故障监测及断面越限的省地新能源紧急协调控制方法及系统，该方法包括以下步骤：融合变电站上送的500kV输电线路开关跳闸的多源数据，判断500kV输电线路N‑2故障事件及220kV输电断面越限事件；若同时发生N‑2故障事件及220kV输电断面越限事件，则根据省地新能源自动调节需求计算模型，确定省地新能源出力的最优调节目标值；根据得到的最优调节目标值，按照一定的调节步长，自动下发至越限断面所属电网分区的省调及地调管辖的统调新能源场站执行，从而有序精准控制新能源出力，消除断面越限过载情况。本发明实现了故障情况下有序、快速、精准控制新能源出力，消除断面越限过载情况，保障电网安全稳定运行并实现新能源最大化消纳。
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公开(公告)号：CN117638957A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311371481.2
申请日：2023-10-23
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司
Abstract: 本发明公开了一种基于分布式电源接入的无功优化方法及系统，该方法包括：建立含分布式电源的无功优化模型；将种群中的全体目标随机分成多个小规模种群，并改进自适应缩放因子和自适应交叉概率因子，从而得到改进的差分进化算法；采用训练后的粒子群优化算法和IDE的结合算法得到改进的无功优化模型，粒子群优化算法和IDE的结合算法；在配电网络系统的若干节点上并入分布式电源，并通过PSO‑IDE混合算法优化，得到网损值和节点电压。本发明分析了粒子群算法和基本差分进化算法，对两种算法进行混合得到PSO‑IDE算法，通过实验证明该算法在分布式电源并入配电网无功优化方面表现出较好的稳定性和收敛性。对其进行无功优化会提升电压，进而保证电能质量水平。
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公开(公告)号：CN113285464B
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202110516406.5
申请日：2021-05-12
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司
Abstract: 本发明公开了一种电动公交车与分布式光伏协调控制系统，由充电排班模块，发电预测模块、功率优化模块三部分组成；充电排班模块主要根据公交排班情况制定各电动公交车的充电任务计划；发电预测模块采用深度神经网络模型，利用光伏的发电历史数据集，训练得到光伏发电预测模型。对未来的光伏发电功率进行预测，获取光伏发电功率预测曲线；功率优化模块依据光伏发电功率预测曲线，制定电动公交车充电功率曲线。本发明利用有限的充电桩资源，合理规划电动公交车充电秩序，在满足公交车运营的前提下，降低公交站充电成本，提高用能质量为目标，优化公交车充电功率。
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公开(公告)号：CN113285464A
公开(公告)日：2021-08-20
申请号：CN202110516406.5
申请日：2021-05-12
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司
Abstract: 本发明公开了一种一种电动公交车与分布式光伏协调控制系统，分布式能源发电与V2G混合系统，包括：分布式能源发电装置、含V2G功能电动汽车EV集群及其储能电池、并网外部配电网/微电网、混合系统调度运行监控系统、含V2G功能氢能汽车、电氢转换装置、系统内建筑及场所的电负荷。本发明通过EV集群的有序充放电调度能够使光伏发电存在缺额时段的负荷转移到分布式发电功率富余的时段，使负荷曲线更加符合光伏发电情况，从而有效提高分布式发电利用率。本发明兼具分含储能的分布式能源发电和V2G双功能，并比起分列系统大幅节约占地和投资，提高了技术的性价比。
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公开(公告)号：CN118228158B
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202410397691.7
申请日：2024-04-03
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司
IPC: G06F18/2431 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/0442 , G06N3/049 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于电力系统网络的硬件故障分析方法及应用服务器，该方法包括：对电力系统中的硬件设备进行定期巡检并采集相关数据；根据获取的相关数据提取不同时间点的时序数据和非时序数据；对时序数据和非时序数据根据硬件设备的类型分别构造不同的特征矩阵，将时序特征矩阵输入至第一拟合模型中，将非时序特征矩阵输入至第二拟合模型中；将时序拟合数据和非时序拟合数据进行融合处理，以输出所述电力系统中硬件设备的预测故障分类数据。本发明将拟合的数据融合处理，融合处理的方式充分挖掘第一拟合数据和第二拟合数据之间的关联性，从而得到准确性更高的拟合特征，也可以得到准确性高的硬件设备故障类型预测数据。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118739569A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410777619.7
申请日：2024-06-17
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司
Abstract: 本发明公开了一种虚拟电厂的控制管理系统及方法，涉及电务数据管理技术领域，该系统包括用电信息采集模块、用电分析模块、时间划分模块以及远程监控模块，通过得到惯性用电区间和惯性用电时段，将用电用户的计量数据与惯性用电区间进行比较，得到异常使用数据，将异常使用数据进行处理，得到异常参数，将异常参数与X1进行比较，得到对应的监控信号，同时当用电用户的计量数据在惯性用电区间时，将采集的时间与对应的惯性耗电时段进行比较，得到三级监控信号，并传输至显示终端，提醒外部人员对异常信号进行异常排查，从而提高了对用户用电量的监控的精确度，降低事故的发生率。
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公开(公告)号：CN116972286A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202310982476.9
申请日：2023-08-07
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司 , 南京挚诚电力科技有限公司
IPC: F16M11/04 , G06V20/52 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08 , B62D63/04 , F16M11/12 , F16M11/18 , F16M11/28 , F16M11/42 , B25J19/02
Abstract: 本发明公开了一种基于AI模型比对的机房设备状态预警识别设备及方法，涉及机房设备监测预警技术领域；而本发明包括移动组件，移动组件包括箱体，箱体的顶面固定连接有操控箱，操控箱的一侧设置有第一壳体，第一壳体的内部设置有调节组件，第一壳体的上方设置有翻转组件，翻转组件包括第二壳体，第二壳体的一侧设置有摄像头防护壳；本发明，通过摄像头拍摄，识别服务器等设备的面板状态来判定设备是否有故障，进一步对关键设备进行监控，使得机房内最先发生变化的关键设备的运行状态得到控制，且可以对摄像头的高度和朝向以及角度进行调整，且摄像头的高度调整和朝向调整以及角度调整可以同时进行。
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公开(公告)号：CN118971340A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202410987230.5
申请日：2024-07-23
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司
IPC: H02J13/00 , H02J3/48 , H02J3/50 , G06Q10/0631 , G06Q30/08 , G06Q40/04 , G06Q50/06 , G16Y10/35 , G16Y20/30 , G16Y40/10 , G16Y40/20 , G16Y40/30
Abstract: 本发明提供了一种虚拟电厂动态交互系统及方法，包括生产控制大区和互联网平台；生产控制大区各系统通过云边互联的方式进行数据交互，互联网平台各系统通过云云互联的方式进行数据交互；方法包括步骤1、建立生产控制大区各系统之间的云边互联，以及互联网平台各模块之间的云云互联；步骤2、发送调节请求；步骤3、省级调度自动化系统进行策略分解，形成指令，返回地级调度自动化系统；步骤4、发送最小单元控制指令至边缘集群；步骤5、对边缘集群进行信息聚合；步骤6、边缘集群根据指令进行负荷分解控制。有益效果：通过聚合边缘集群的供电能力等信息，自动匹配合适的边缘集群，实现电力市场的智能商业运营，且匹配程度高，执行过程安全快捷。
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公开(公告)号：CN117638957B
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202311371481.2
申请日：2023-10-23
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司
Abstract: 本发明公开了一种基于分布式电源接入的无功优化方法及系统，该方法包括：建立含分布式电源的无功优化模型；将种群中的全体目标随机分成多个小规模种群，并改进自适应缩放因子和自适应交叉概率因子，从而得到改进的差分进化算法；采用训练后的粒子群优化算法和IDE的结合算法得到改进的无功优化模型，粒子群优化算法和IDE的结合算法；在配电网络系统的若干节点上并入分布式电源，并通过PSO‑IDE混合算法优化，得到网损值和节点电压。本发明分析了粒子群算法和基本差分进化算法，对两种算法进行混合得到PSO‑IDE算法，通过实验证明该算法在分布式电源并入配电网无功优化方面表现出较好的稳定性和收敛性。对其进行无功优化会提升电压，进而保证电能质量水平。
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公开(公告)号：CN118228158A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410397691.7
申请日：2024-04-03
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司
IPC: G06F18/2431 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/0442 , G06N3/049 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于电力系统网络的硬件故障分析方法及应用服务器，该方法包括：对电力系统中的硬件设备进行定期巡检并采集相关数据；根据获取的相关数据提取不同时间点的时序数据和非时序数据；对时序数据和非时序数据根据硬件设备的类型分别构造不同的特征矩阵，将时序特征矩阵输入至第一拟合模型中，将非时序特征矩阵输入至第二拟合模型中；将时序拟合数据和非时序拟合数据进行融合处理，以输出所述电力系统中硬件设备的预测故障分类数据。本发明将拟合的数据融合处理，融合处理的方式充分挖掘第一拟合数据和第二拟合数据之间的关联性，从而得到准确性更高的拟合特征，也可以得到准确性高的硬件设备故障类型预测数据。
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