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公开(公告)号：CN115495578A
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN202211071302.9
申请日：2022-09-02
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司
IPC: G06F16/35 , G06F40/126 , G06K9/62 , G06Q30/08 , G06Q50/06
Abstract: 基于最大熵损失的文本预训练模型后门消除方法、系统及介质，所述方法包括：将已被植入后门的文本预训练模型的文本特征编码器参数固定，使用分类任务样本数据集训练文本分类器直至收敛，实现预训练模型的文本特征编码器、文本分类器的参数状态对后门攻击场景的模拟；使用最大熵损失对预训练模型的文本特征编码器和文本分类器进行联合优化训练，实现后门消除；在样本数据集上使用交叉熵损失重新训练文本特征编码器和文本分类器参数，以恢复预训练模型对于样本的分类能力，实现重训练。在保证模型在正常电网招标公告数据上分类准确的条件下，消除模型中的后门。
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公开(公告)号：CN118395486A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410445290.4
申请日：2024-04-15
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司
Abstract: 本发明公开了一种基于多智能体深度强化学习的分布式资源隐私保护能量调度方法及系统，该方法包括：结合热电联产CHP、电热锅炉EB、电转气设备P2G和能量存储系统ESS构建EH模型；基于CHP、EB、P2G建立含能量平衡约束、设备运行约束和储能设备约束的EH模型运行约束条件；构建优化调度模型，使得总经济成本最小化；基于分布式深度强化学习算法对EH模型进行实时最优能量调度，并在利用强化学习训练优化调度模型时，引入差分隐私保护策略保护EH内的敏感数据，本发明通过多个智能体之间的协同训练，学习协作策略，使整个能源系统的性能和利用率最大化，填补了在大规模能量枢纽集群情况下，以较低成本进行优化调度并保护隐私策略的空白。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117371456A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311305211.1
申请日：2023-10-10
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司
IPC: G06F40/35 , G06F18/25 , G06F18/213 , G06N3/0499 , G06N3/0455 , G06V30/19 , G06V30/18
Abstract: 本发明公开了一种基于特征融合的多模态讽刺检测方法及系统，该方法包括以下步骤：获取待检测文本中的外部知识即形容词‑名词对，后特征表示为A，分别将待检测文本对应的文本模态和图像模态分别特征表示为T和I；采用多头交叉注意机制表示每对多模态输入的文本‑图像的浅层一致性分数以及文本‑外部知识的浅层一致性分数；利用图注意网络计算文本‑图像的深层一致性分数sl和文本‑外部知识的深层一致性分数使用激活函数和线性层整合得到预测结果y。本发明结合文本、图像和形容词‑名词对三个模态，建立了知识强化型的多模态讽刺检测模型，在与文本、图像两种模态良好结合的基础上，提供更多元、有效的信息，并获得了更好的性能。
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公开(公告)号：CN119628094A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411772240.3
申请日：2024-12-04
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司
Abstract: 本发明公开一种基于场景模型预测控制的含可控空调能源系统调度方法，属于电力系统运行优化领域；方法包括：构建含可控空调负荷能源系统多阶段随机协同调度模型的目标函数；建立含可控空调负荷能源系统多阶段随机协同调度模型的约束条件；基于蒙特卡洛模拟生成大量场景，应用快速前向选择算法进行场景缩减；针对含可控空调负荷的能源系统，对应转化其映射场景集的多阶段随机协同调度模型的目标函数和约束条件；求解基于场景模型预测控制的含可控空调负荷能源系统多阶段随机协同调度模型，得到基于场景模型预测控制的含可控空调负荷能源系统多阶段随机协同调度方案。
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公开(公告)号：CN117371456B
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202311305211.1
申请日：2023-10-10
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司
IPC: G06F40/35 , G06F18/25 , G06F18/213 , G06N3/0499 , G06N3/0455 , G06V30/19 , G06V30/18
Abstract: 本发明公开了一种基于特征融合的多模态讽刺检测方法及系统，该方法包括以下步骤：获取待检测文本中的外部知识即形容词‑名词对，后特征表示为A，分别将待检测文本对应的文本模态和图像模态分别特征表示为T和I；采用多头交叉注意机制表示每对多模态输入的文本‑图像的浅层一致性分数以及文本‑外部知识的浅层一致性分数；利用图注意力网络计算文本‑图像的深层一致性分数sl和文本‑外部知识的深层一致性分数#imgabs0#使用激活函数和线性层整合得到预测结果y。本发明结合文本、图像和形容词‑名词对三个模态，建立了知识强化型的多模态讽刺检测模型，在与文本、图像两种模态良好结合的基础上，提供更多元、有效的信息，并获得了更好的性能。
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公开(公告)号：CN115495578B
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202211071302.9
申请日：2022-09-02
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司
IPC: G06F16/35 , G06F40/126 , G06F18/214 , G06Q30/08 , G06Q50/06
Abstract: 基于最大熵损失的文本预训练模型后门消除方法、系统及介质，所述方法包括：将已被植入后门的文本预训练模型的文本特征编码器参数固定，使用分类任务样本数据集训练文本分类器直至收敛，实现预训练模型的文本特征编码器、文本分类器的参数状态对后门攻击场景的模拟；使用最大熵损失对预训练模型的文本特征编码器和文本分类器进行联合优化训练，实现后门消除；在样本数据集上使用交叉熵损失重新训练文本特征编码器和文本分类器参数，以恢复预训练模型对于样本的分类能力，实现重训练。在保证模型在正常电网招标公告数据上分类准确的条(56)对比文件Xudong Pan et al..Hidden triggerbackdoor attack on NLP models vialinguistic style manipulation.《Proceedings of the 31st USENIX securitysymposium》.2022,1-5.何正保;黄晓霖.针对神经网络的对抗攻击及其防御《.航空兵器》.2020,(第3期),15-23.黄文明;孙艳秋.基于最大熵的中文短文本情感分析.计算机工程与设计.2017,第18卷(第1期),138-143.张鹏;谢晓尧.基于模糊熵特征选择算法的SVM在漏洞分类中的研究《.计算机应用研究》.2015,第32卷(第4期),191-194.
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公开(公告)号：CN218580736U
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202222792089.2
申请日：2022-10-24
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司
Abstract: 本实用新型公开了一种施工电缆直埋辅助敷设装置的挖土机构，立柱底部与蜗轮箱中的蜗轮连接，与蜗轮配合的蜗杆由第二伺服电机驱动，蜗轮箱及第二伺服电机装在中间板上，中间板与第二螺母连接，第二螺母与由第三伺服电机驱动的第二螺杆配合，在第三伺服电机驱动下，中间板沿滑轨在支承板上的滑槽中往复移动；所述立柱中设置挖爪机构，挖爪机构包括电机驱动的第三螺杆，液压推杆的一端和与第三螺杆配合的第三螺母连接，液压推杆的另一端与挖爪铰接；小型液压杆的一端与液压推杆连接，另一端与挖爪连接，小型液压杆位于液压推杆与挖爪铰接点的上方。本实用新型能够满足小型施工现场，提高施工工作效率，使得电缆敷设机械化，省力化，便捷化。
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