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公开(公告)号:CN113176378A
公开(公告)日:2021-07-27
申请号:CN202110335417.3
申请日:2021-03-29
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 河海大学
Abstract: 基于H2浓度的锂离子电池热故障预警方法及系统,利用锂离子热失控触发前析出的H2对热失控进行预警。本发明首先对H2浓度阈值1和浓度阈值2、H2浓度变化率阈值K、时间间隔△t和采样频率进行设置;然后,当实时监测到连续多点H2气体浓度值超过浓度阈值1时,计算H2气体浓度在随后时间间隔△t内的总浓度和变化率;进一步地,依据H2气体总浓度和变化率与其对应浓度阈值2以及K的关系,在线预警是否可能将发生热失控。本发明方法可靠性高,简单易行,方便推广,能够在线对锂离子电池的热失控故障进行早期预警。
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公开(公告)号:CN112485690B
公开(公告)日:2022-12-23
申请号:CN202011177450.X
申请日:2020-10-28
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 河海大学
IPC: G01R31/392 , G01R31/382 , G01H17/00
Abstract: 本申请公开了一种基于振动信号的储能电池健康状态识别方法和系统,包括对同一储能电池进行多次过充设置,在每次充电期间采集储能电池的振动信号;基于对储能电池振动信号的EMD,筛选得到电池健康状态的特征识别量;根据电池健康状态的特征识别量对同类型储能电池进行健康状态识别,实现过充误操作预警。本发明易于实现,结果明显,诊断准确率较高,可识别多次过充误操作对储能电池造成的影响,同时帮助实现在误操作初期的预警。
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公开(公告)号:CN112485690A
公开(公告)日:2021-03-12
申请号:CN202011177450.X
申请日:2020-10-28
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 河海大学
IPC: G01R31/392 , G01R31/382 , G01H17/00
Abstract: 本申请公开了一种基于振动信号的储能电池健康状态识别方法和系统,包括对同一储能电池进行多次过充设置,在每次充电期间采集储能电池的振动信号;基于对储能电池振动信号的EMD,筛选得到电池健康状态的特征识别量;根据电池健康状态的特征识别量对同类型储能电池进行健康状态识别,实现过充误操作预警。本发明易于实现,结果明显,诊断准确率较高,可识别多次过充误操作对储能电池造成的影响,同时帮助实现在误操作初期的预警。
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