公开(公告)号：CN119723038A

公开(公告)日：2025-03-28

申请号：CN202411770948.5

申请日：2024-12-04

Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司

Inventor： 高莉莎 ,  陈寿龙 ,  韩硕 ,  张四维 ,  赵健 ,  王小丹 ,  张灿 ,  李静雅 ,  吴越

IPC: G06V10/25 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06V20/70 ,  G06V10/26 ,  G06V10/764 ,  G06V10/766 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084 ,  G06N3/0985

Abstract: 本申请公开了一种输电线路组塔部件检测方法、终端及介质，方法包括以下步骤：构建输电线路组塔部件的图像数据集；标注图像数据，将数据集划分为训练集、验证集和测试集；构建快速变换的Faster R‑CNN神经网络并训练模型；其中，在Faster R‑CNN神经网络结构中，添加FPN特征金字塔结构；采用NMS的模型应用反馈数据结果后处理；应用Faster R‑CNN神经网络对组塔部件进行识别定位检测。本申请通过图像获取、图像处理、特征提取和目标检测等步骤，实现对输电线路组塔部件进行自动化的检测和识别，为电力行业的施工领域带来显著的技术进步和效益提升。