公开(公告)号：CN113506172A

公开(公告)日：2021-10-15

申请号：CN202110903790.4

申请日：2021-08-06

Applicant: 国网电子商务有限公司 ,  国网雄安金融科技集团有限公司 ,  国网江西省电力有限公司 ,  国网江苏省电力有限公司南京供电分公司

Inventor： 陈绍真 ,  常凯旋 ,  毕晓蓉 ,  汤克艰 ,  袁亮 ,  王建文 ,  王惠

IPC: G06Q40/02 ,  G06Q10/06 ,  G06Q40/06 ,  G06N3/04

Abstract: 本申请公开了一种风险预警方法及其相关设备，该方法包括：在获取到目标投资组合的风险因子数据之后，可以将该风险因子数据输入预先构建的风险预警模型，以使该风险预警模型能够参考这些风险因子数据针对该目标投资组合进行风险预警分析，得到并输出该目标投资组合的风险预警级别。其中，因风险预警模型是预先至少一个样本组合的风险因子数据和至少一个样本组合的风险级别标签进行构建的，使得该风险预警模型具有较好的风险预警分析性能，从而使得利用该风险预警模型针对目标投资组合确定的风险预警级别能够准确地表示出该目标投资组合的风险状态，如此实现了针对投资组合的风险预警分析。

公开(公告)号：CN114580706A

公开(公告)日：2022-06-03

申请号：CN202210087496.5

申请日：2022-01-25

Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司

Inventor： 郑祥华 ,  毕晓蓉 ,  张杰 ,  李杰 ,  王惠 ,  王俊康 ,  徐中中

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/06 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 基于GRU‑LSTM神经网络的电力金融业务风控方法及系统，通过深度学习对电力金融业务历史数据进行数据分析，得到电力金融业务的风险因素，根据风险因素建立风险预警指标体系，构建风险预警模型，其中深度学习为GRU‑LSTM组合预测：先将金融业务数据通过GRU网络进行分析，再放入LSTM网络进行模拟分析。本发明方法利用深度学习技术对复杂的金融问题数据进行学习分析，并对相关的业务信息进行分析，剖析业务与问题数据之间的关联，有利于规避风险，帮助提升决策管理能力。

公开(公告)号：CN113506173A

公开(公告)日：2021-10-15

申请号：CN202110903799.5

申请日：2021-08-06

Applicant: 国网电子商务有限公司 ,  国网雄安金融科技集团有限公司 ,  国网江西省电力有限公司 ,  国网江苏省电力有限公司南京供电分公司

Inventor： 张兴华 ,  毕晓蓉 ,  陈绍真 ,  常凯旋 ,  袁亮 ,  李生昭 ,  王惠 ,  王建文 ,  张强 ,  张杰

IPC: G06Q40/02 ,  G06K9/62

Abstract: 本申请公开了一种信用风险评估方法及其相关设备，该方法包括：在获取到待评估债项的特征描述信息之后，可以将该特征描述信息输入预先构建的信用风险评估模型，以使该信用风险评估模型能够依据该特征描述信息，针对该待评估债项进行信用风险评估处理，得到并输出该待评估债项的信用风险评估结果。其中，因信用风险评估模型是预先根据至少一个样本债项的特征描述信息和该至少一个样本债项的实际风险评估结果进行构建的，使得该信用风险评估模型具有较好的信用风险评估性能，从而使得基于该信用风险评估模型针对该待评估债项确定的信用风险评估结果能够更准确地表示出该待评估债项的信用风险，如此能够提高针对债项的信用风险评估的准确性。