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公开(公告)号:CN119469382A
公开(公告)日:2025-02-18
申请号:CN202411473605.2
申请日:2024-10-22
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
IPC: G01H17/00
Abstract: 本发明涉及一种识别不同类型电缆破碎锤外破事件的方法,属于使用数据信号的测量值监控技术领域。该方法包括采集每种类型历史破碎锤外破事件的历史振动加速度数据;对振动数据进行低通滤波;对低通滤波后的振动数据标准化处理;构建振动数据的上包络线;提取上包络线的峰值与时间间隔;计算峰值时间间隔的平均值与标准差,得到历史振动特征值;同样对于待识别破碎锤外破事件,获得待识别振动特征值;根据待识别振动特征值与不同类型历史破碎锤外破事件振动特征值的平均距离识别所属哪一类型电缆破碎锤外破事件。本发明方法简单,可识别事件类型且准确性高,预防电缆不受施工破坏。
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公开(公告)号:CN118484761A
公开(公告)日:2024-08-13
申请号:CN202410652303.5
申请日:2024-05-24
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/24 , G06F18/15 , G06F18/2131 , G06N3/0442 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F123/02
Abstract: 本申请公开了一种电网状态评估和预测方法、装置、终端及介质,方法包括以下步骤:对智能电网中配电网终端设备运行数据的实时采集和预处理,进行频谱分析,并通过小波变换对信号的特性进行分析;构建一种基于深度学习的非线性系统响应模型,对响应模型的参数进行优化;结合机器学习,根据FFT和小波变换的结果以及上面的响应模型的输出对电网动态进行评估与预测。本发明设计提供了一个全面、高效的解决方案,用于实时采集和预处理智能电网中的电网数据,并对智能电网的动态进行评估和预测。通过创新的技术手段和算法,本发明在智能电网的稳定和高效运行方面展现出显著优势,尤其在分析评估和预测电网状态特性方面表现出其创新性。
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