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公开(公告)号：CN113514784A
公开(公告)日：2021-10-19
申请号：CN202110282781.8
申请日：2021-03-16
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 河海大学
Abstract: 本发明涉及一种变压器绕组在空载合闸下的机械状态检测判断方法，属于电力变压器安全监测技术领域。该方法先通过试验四种状态的同一型号变压器在空载合闸下产生的时域振动加速度信号，在对时域振动加速度信号经WOA‑VMD分解后得到分别处于100Hz、200Hz和400Hz三种频率的IMF1分量频谱峰值，并得到四种状态的同一型号变压器的四种情况；然后采集待检测变压器在空载合闸时的时域振动加速度信号，经WOA‑VMD分解后得到处于100Hz、200Hz和400Hz三种频率的IMF1分量频谱峰值，以前面得到四种情况作为判断条件，对待检测变压器的三种频率的IMF1分量频谱峰值进行比较，以判断待检测变压器的绕组机械状态属于四种状态之一。本发明提供的检测判断方法诊断及时、准确、可靠且简便易行。
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公开(公告)号：CN113514783A
公开(公告)日：2021-10-19
申请号：CN202110281598.6
申请日：2021-03-16
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 河海大学
Abstract: 本发明涉及一种空载合闸下的变压器绕组机械状态检测判断方法，属于电力变压器安全监测技术领域。该方法对于采集到的空载合闸下变压器绕组的振动加速度值，通过WOA‑VMD（鲸鱼优化算法与变分模态分解组合）分解后得到分别处于100Hz、200Hz和400Hz三种频率的IMF1分量频谱峰值，再以三种频率的IMF1分量频谱峰值各自占比的关系作为条件的满足与否，从而实现了对变压器绕组机械状态的判断。相比现有的变压器绕组机械状态的检测分析方法，本发明提供的检测判断方法诊断及时、准确、可靠且简便易行。
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公开(公告)号：CN112557966A
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN202011393866.5
申请日：2020-12-02
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 河海大学
Abstract: 本发明公开了一种基于局部均值分解与支持向量机的变压器绕组松动识别方法，其步骤如下：步骤1：分别采集变压器合闸瞬间的正常状态与绕组松动状态的振动信号；步骤2：对采集的振动信号进行变分模态分解，取得各PF分量；步骤3：计算各PF分量的能量与奇异值及重构信号的排列熵与奇异谱熵；步骤4：通过Fisher‑Score法选出精度较高的特征来构成特征向量组；步骤5：利用训练样本集对模拟退火优化的支持向量机模型进行训练；步骤6：用得到的支持向量机模型作为分类器对测试样本集进行分类识别，实现故障诊断。本发明可在变压器合闸瞬间对变压器绕组松动状态进行识别，实现了变压器的早期预警，为进行变压器振动信号特征提取与故障诊断提供了一种新的方法。
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公开(公告)号：CN112906489A
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN202110110017.2
申请日：2021-01-27
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
Abstract: 一种基于LMD与排列熵相结合的变压器绕组松动识别方法，其步骤如下：1、采集相关历史振动信号；2、对采集的振动信号进行LMD分解，取得各PF分量；3、计算相关系数法并选出相关系数高于所设定阈值的PF分量；4、提取各PF分量的排列熵作为特征向量；5、将振动信号分为训练和测试集，并对训练集的特征向量进行寻优；6、将寻优后的训练集输入到支持向量机进行训练，并用测试集进行测试以得到训练好后的支持向量机模型；7、用得到的支持向量机模型作为分类器对测试样本集进行分类识别。本发明可在变压器稳态运行前对变压器绕组松动状态进行识别，实现了变压器的故障诊断，为进行变压器振动信号特征提取与故障诊断提供了一种新的方法。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113514784B
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202110282781.8
申请日：2021-03-16
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 河海大学
Abstract: 本发明涉及一种变压器绕组在空载合闸下的机械状态检测判断方法，属于电力变压器安全监测技术领域。该方法先通过试验四种状态的同一型号变压器在空载合闸下产生的时域振动加速度信号，在对时域振动加速度信号经WOA‑VMD分解后得到分别处于100Hz、200Hz和400Hz三种频率的IMF1分量频谱峰值，并得到四种状态的同一型号变压器的四种情况；然后采集待检测变压器在空载合闸时的时域振动加速度信号，经WOA‑VMD分解后得到处于100Hz、200Hz和400Hz三种频率的IMF1分量频谱峰值，以前面得到四种情况作为判断条件，对待检测变压器的三种频率的IMF1分量频谱峰值进行比较，以判断待检测变压器的绕组机械状态属于四种状态之一。本发明提供的检测判断方法诊断及时、准确、可靠且简便易行。
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公开(公告)号：CN112986870A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202110104283.4
申请日：2021-01-26
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 河海大学
Abstract: 基于振动法的分布式电力变压器绕组状态监测方法及系统，采用分布式架构在变压器旁安装振动采集单元获取振动信号，模数转换后通过光纤发送至上位机；变压器二次端子处安装电流电压采集装置获取电流信号与电压信号，同样模数转换后经光纤发送至上位机，上位机向振动采集单元和电流电压采集单元发送时钟同步命令，并通过内置算法模型对采集到的信息进行处理与分析，判断绕组健康状态。通过这种方式采集和传输信号能够有效避免以电信号直接传输造成的幅值衰减和电磁干扰的问题，同时也保证了异地信号采样的同步性。系统耦合度低，可扩展性较强，能够应用于变电站、试验间等多种不同场合。
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公开(公告)号：CN113514783B
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202110281598.6
申请日：2021-03-16
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 河海大学
Abstract: 本发明涉及一种空载合闸下的变压器绕组机械状态检测判断方法，属于电力变压器安全监测技术领域。该方法对于采集到的空载合闸下变压器绕组的振动加速度值，通过WOA‑VMD（鲸鱼优化算法与变分模态分解组合）分解后得到分别处于100Hz、200Hz和400Hz三种频率的IMF1分量频谱峰值，再以三种频率的IMF1分量频谱峰值各自占比的关系作为条件的满足与否，从而实现了对变压器绕组机械状态的判断。相比现有的变压器绕组机械状态的检测分析方法，本发明提供的检测判断方法诊断及时、准确、可靠且简便易行。(56)对比文件周宇，马宏忠，黄凤文，顾金平，陈涛涛，弓杰伟，朱诗朕.基于振动的变压器绕组松动缺陷诊断方法.中国电力.2018,第51卷(第6期),全文.
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公开(公告)号：CN112985676B
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202110120128.1
申请日：2021-01-28
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
IPC: G06F11/30
Abstract: 基于变压器振动特征的紧固件松动的在线监测方法，包括步骤1：实验状态下采集不同预紧力下三相变压器空载合闸时绕组紧固件的振动信号；步骤2：利用小波包能量谱对步骤1采集的振动信号进行时频分析和能量谱分析，获取不同预紧力下三相变压器绕组紧固件振动的标准特征矢量；步骤3：运行状态下采集该三相变压器绕组紧固件的振动信号；步骤4：对步骤3采集的振动信号进行预处理，获得三相变压器绕组紧固件振动的振动特征矢量；步骤5，比较振动特征矢量与标准特征矢量，获取三相变压器绕组紧固件的预紧力，进行变压器绕组紧固件松动的在线监测。该方法是一种在线诊断方法，测量结果准确、可靠，无需将待检测变压器退出运行。
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公开(公告)号：CN112985676A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202110120128.1
申请日：2021-01-28
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
Abstract: 基于变压器振动特征的紧固件松动的在线监测方法，包括步骤1：实验状态下采集不同预紧力下三相变压器空载合闸时绕组紧固件的振动信号；步骤2：利用小波包能量谱对步骤1采集的振动信号进行时频分析和能量谱分析，获取不同预紧力下三相变压器绕组紧固件振动的标准特征矢量；步骤3：运行状态下采集该三相变压器绕组紧固件的振动信号；步骤4：对步骤3采集的振动信号进行预处理，获得三相变压器绕组紧固件振动的振动特征矢量；步骤5，比较振动特征矢量与标准特征矢量，获取三相变压器绕组紧固件的预紧力，进行变压器绕组紧固件松动的在线监测。该方法是一种在线诊断方法，测量结果准确、可靠，无需将待检测变压器退出运行。
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