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公开(公告)号：CN115794894B
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202211418695.6
申请日：2022-11-14
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
IPC: G06F16/2457 , G06F16/242
Abstract: 一种基于用户兴趣偏好的故障案例推送方法，涉及已知电力调度自动化系统中存储有故障信息和故障案例的数据库，包括以下步骤：步骤1：针对用户的推送请求，对所述数据库中的所有的故障案例进行评分，并按照评分的大小来确定初始推送集合A1；步骤2：得到用户的兴趣偏好根据用户的兴趣偏好初始推送集合A1进行过滤得到中间推送集合A2；步骤3：获得用户的所有历史故障案例形成历史故障案例集合A3；步骤4：对比中间推送集合A2和用户历史故障案例集合A3，并生成最终推送集合A4，实现推送；本推送方法通过获取了用户的兴趣偏好使得中间推送集合A2中的故障案例更加符合请求推送用户的偏好，使得整个推送过程更加合理。
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公开(公告)号：CN118264464A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410385351.2
申请日：2024-04-01
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
IPC: H04L9/40 , H04L41/14 , H04L41/16 , G06N3/0442 , G06F18/214
Abstract: 本发明一种变电站监控系统网络的终端识别方法，属于电力物联网设备识别技术领域。包括以下步骤，根据长短期记忆神经网络LSTM建立第一终端识别模型，根据LSTM和自注意力算法建立第二终端识别模型，根据LSTM和多头自注意力算法建立第三终端识别模型，然后对三个终端识别模型进行模型训练；采集需要进行终端识别的终端设备的网络流量报文数据并预处理，将预处理后的数据分别代入三个终端识别模型中得到设备概率矩阵ht，将设备概率矩阵通过软投票的集合策略来得到加权设备概率矩阵Q，选择加权设备概率矩阵中概率最大的设备名称作为终端识别的结果。本发明通过三个终端识别模型的输出结果来进行终端识别，大大改进了现有技术所导致的识别准率不高的问题。
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公开(公告)号：CN117856204A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202311581049.6
申请日：2023-11-23
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
IPC: H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/049 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06F18/214
Abstract: 本发明提出配电网超短期负荷功率区间的预测方法、系统及存储介质；方法包括以下步骤，先建立超短期负荷功率区间预测模型，然后通过滑动窗口法建立预测模型的输入序列，通过输入序列迭代训练预测模型，训练完成后的预测模型可以进行超短期负荷功率区间预测；系统包括数据获取模块、时序特征提取模块、输入序列构造模块、训练模块和预测模块；本发明采用了滑动窗口法来构建输入序列对预测模型进行训练，可以更深次的挖掘时序数据内部的关系，使得训练好的超短期负荷功率区间预测模型可以更加准确的预测出某一超短期负荷的负荷功率区间；同时本发明使得配电网超短期负荷功率区间的预测方法可以更加流畅的应用于不同的场景。
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公开(公告)号：CN116415204A
公开(公告)日：2023-07-11
申请号：CN202310298736.0
申请日：2023-03-24
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 基于动态知识图谱的数据融合方法及系统，包括步骤1，将知识数据进行级别分类；步骤2，根据级别分类后的数据构建图谱模型并对图谱模型的节点设置图形及颜色；步骤3，将知识数据与图谱模型进行融合并基于知识数据的变化调整图谱模型。本发明通过基于知识数据的节点和重要性进行图形和颜色构建，能够使知识图谱与知识数据的进行高度融合，进而有助于区分不同重要性和节点的知识数据，以解决现有的知识图谱构建方式单一、不同知识数据的区分度较低的问题。
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公开(公告)号：CN115794894A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211418695.6
申请日：2022-11-14
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
IPC: G06F16/2457 , G06F16/242
Abstract: 一种基于用户兴趣偏好的故障案例推送方法，涉及已知电力调度自动化系统中存储有故障信息和故障案例的数据库，包括以下步骤：步骤1：针对用户的推送请求，对所述数据库中的所有的故障案例进行评分，并按照评分的大小来确定初始推送集合A1；步骤2：得到用户的兴趣偏好根据用户的兴趣偏好初始推送集合A1进行过滤得到中间推送集合A2；步骤3：获得用户的所有历史故障案例形成历史故障案例集合A3；步骤4：对比中间推送集合A2和用户历史故障案例集合A3，并生成最终推送集合A4，实现推送；本推送方法通过获取了用户的兴趣偏好使得中间推送集合A2中的故障案例更加符合请求推送用户的偏好，使得整个推送过程更加合理。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109460400B
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN201811515472.5
申请日：2018-12-12
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/21
Abstract: 一种电力监控系统安全基线库的建立系统及方法，首先，对电力监控系统中所涉及的安全基线对象进行分类，依次确定基线类别、基线类及目标对象；然后，对每个目标对象确定基线指标集，该基线指标集包括基线项、基线指标、检查规则及评估建议；最后，根据需求选取各个目标对象所需的安全基线指标集并形成安全基线库。
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公开(公告)号：CN119342471A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411544283.6
申请日：2024-10-31
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 中国电力科学研究院有限公司
Inventor： 蒋承伶 , 李维 , 陆忞 , 周昶 , 刘海璇 , 史筱玮 , 汪春 , 滕菲 , 李秋生 , 孙佳炜 , 郦竞伟 , 李天一 , 杨林青 , 季钰款 , 戴然 , 李静雅 , 朱红勤
IPC: H04W12/06 , H04W12/069 , H04W12/041 , H04L9/32
Abstract: 本发明公开了一种分布式电源业务终端认证方法、系统、设备、介质及产品。方法应用于分布式电源业务终端认证系统，分布式电源业务终端认证系统包括至少一个终端、5G网关和认证服务器，方法包括：利用用户名和密码启动终端认证，基于密钥生成中心建立TLS通道，以及终端和认证服务器进行挑战应答的进行认证，通过受保护的可扩展的身份验证协议结合密钥生成中心实现对终端身份的认证，该方案无需额外增加外设，在不增加成本的情况下，有效的提升了认证效率和安全性。
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公开(公告)号：CN117394360B
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202311125727.8
申请日：2023-09-01
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本发明涉及电力系统调度及优化领域，特别涉及了一种分布式电源支撑的区域电网弹性优化调度方法及系统，所述方法包括：建立分布式电源模型；建立评估区域电网弹性的弹性指标；建立区域电网潮流模型；通过二阶段随机规划方法，以分布式电源模型和区域电网潮流模型为约束条件，以弹性指标为优化目标构建调度模型，以解决电网故障的不确定性；基于调度模型，分别输入区域电网正常运行时、故障运行时的状态后进行求解。本发明提升了电网弹性。
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公开(公告)号：CN117856204B
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202311581049.6
申请日：2023-11-23
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
IPC: H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/049 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06F18/214
Abstract: 本发明提出配电网超短期负荷功率区间的预测方法、系统及存储介质；方法包括以下步骤，先建立超短期负荷功率区间预测模型，然后通过滑动窗口法建立预测模型的输入序列，通过输入序列迭代训练预测模型，训练完成后的预测模型可以进行超短期负荷功率区间预测；系统包括数据获取模块、时序特征提取模块、输入序列构造模块、训练模块和预测模块；本发明采用了滑动窗口法来构建输入序列对预测模型进行训练，可以更深次的挖掘时序数据内部的关系，使得训练好的超短期负荷功率区间预测模型可以更加准确的预测出某一超短期负荷的负荷功率区间；同时本发明使得配电网超短期负荷功率区间的预测方法可以更加流畅的应用于不同的场景。
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公开(公告)号：CN113837449B
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202111017171.1
申请日：2021-08-31
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种虚拟电厂参与的电网系统集中优化调度方法，属于交流配电网络调度技术领域。该方法针对多种分布式能源的技术特性和经济特性，建立了虚拟电厂多源优化调度模型；同时建立了考虑功率以及成本耦合的虚拟电厂参与电网系统双层优化调度模型，通过发电量约束与成本传导实现了电网系统集中优化调度模型与虚拟电厂多源优化模型的双重耦合；从而提高整个电网系统集中优化调度的准确度，并最终实现社会发用电成本与虚拟电厂经济效益的共赢。
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