公开(公告)号：CN118100151B

公开(公告)日：2025-02-18

申请号：CN202410209170.4

申请日：2024-02-26

Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 ,  国网智能电网研究院有限公司

Inventor： 胡子健 ,  罗兴 ,  朱红 ,  吕湛 ,  周科峰 ,  耿明昊 ,  丁煜蓉 ,  黄虹影 ,  周爱华 ,  裘洪彬

IPC: H02J3/00 ,  G06N3/042 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开了一种电网负荷预测方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取电网实时数据对应的目标电网图；将所述目标电网图输入目标电网负荷预测模型，得到目标电网图对应的目标相邻节点之间的目标节点矩阵嵌入表示，其中，所述目标电网负荷预测模型通过训练集迭代训练待训练模型得到；根据目标电网图对应的目标相邻节点之间的目标节点矩阵嵌入表示确定目标相邻节点之间的电网负荷值，通过本发明的技术方案，能够提高预测电网负荷的准确度。

公开(公告)号：CN119518679A

公开(公告)日：2025-02-25

申请号：CN202411322005.6

申请日：2024-09-23

Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司

Inventor： 许洪华 ,  仝凌云 ,  罗兴 ,  钱其隆 ,  纪业 ,  胡子健 ,  吕湛 ,  周科峰 ,  周爱华 ,  裘洪彬

IPC: H02J3/00 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06F18/214 ,  G06F18/25 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/006 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种电网负荷预测方法、装置、设备、存储介质及产品，所述方法包括：获取待预测电网集群历史运行数据；将待预测电网集群历史运行数据输入目标预测模型，获取输出的负荷预测结果；其中，目标预测模型为根据第一预测模型与第二预测模型训练得到的融合模型。本发明公开的电网负荷预测方法，将第一预测模型与第二预测模型结合起来得到目标预测模型，可以使得到的目标预测模型准确率更高，从而可以得到更准确的负荷预测结果。

公开(公告)号：CN118100151A

公开(公告)日：2024-05-28

申请号：CN202410209170.4

申请日：2024-02-26

Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 ,  国网智能电网研究院有限公司

Inventor： 胡子健 ,  罗兴 ,  朱红 ,  吕湛 ,  周科峰 ,  耿明昊 ,  丁煜蓉 ,  黄虹影 ,  周爱华 ,  裘洪彬

IPC: H02J3/00 ,  G06N3/042 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开了一种电网负荷预测方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取电网实时数据对应的目标电网图；将所述目标电网图输入目标电网负荷预测模型，得到目标电网图对应的目标相邻节点之间的目标节点矩阵嵌入表示，其中，所述目标电网负荷预测模型通过训练集迭代训练待训练模型得到；根据目标电网图对应的目标相邻节点之间的目标节点矩阵嵌入表示确定目标相邻节点之间的电网负荷值，通过本发明的技术方案，能够提高预测电网负荷的准确度。

公开(公告)号：CN118245963A

公开(公告)日：2024-06-25

申请号：CN202410209176.1

申请日：2024-02-26

Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 ,  国网智能电网研究院有限公司

Inventor： 胡子健 ,  程嘉诚 ,  刘子琛 ,  王琰迪 ,  周扬 ,  罗兴 ,  吕湛 ,  周科峰 ,  周爱华 ,  裘洪彬

IPC: G06F18/25 ,  G06F18/213 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明公开了一种确定调度数据主特征的方法、装置、设备及介质。该方法包括：利用预设感知机和电网的调度数据，确定所述调度数据的节点属性主特征；利用预设图卷积神经网络和所述电网的调度数据知识图的邻接矩阵，确定所述调度数据的结构主特征；将所述节点属性主特征和所述结构主特征融合，得到所述调度数据的数据主特征。本发明实施例的技术方案，利用预设感知机和预设图卷积神经网络，准确的提取了电网的调度数据的节点属性主特征和结构主特征，并通过对上述二者的融合，实现了高效率和高准确度地提取了高表达能力的调度数据主特征。