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公开(公告)号：CN115856401A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211488633.2
申请日：2022-11-24
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 一种光伏逆变器的漏电流信号提取及倾向判断方法及系统，首先采集漏电流数据，然后对漏电流进行信号调理，得到标准信号，再利用数字信号处理对标准信号进行谐波处理，提取出漏电流容性分量和漏电流阻性分量，最后根据漏电流容性分量和漏电流阻性分量的比值，确定漏电流信号的倾向。本发明本根据对漏电流的成分分析。然后根据各种漏电流成分的特点分别进行漏电流的成分提取，确定电流容性分量和漏电流阻性分量的比值，根据比值判断电网是否出现故障，从而保障规模化分布式光伏接入配电网的人身安全、设备安全和电网安全。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117609871A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311488482.5
申请日：2023-11-09
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 中国电力科学研究院有限公司
Inventor： 汪自虎 , 王文天 , 盛万兴 , 李蕊 , 蒋涛 , 陈雪薇 , 刘政生 , 惠慧 , 许自强 , 冯隆基 , 王铭 , 张国利 , 瞿诚 , 林鹤 , 王秀 , 刘姝嫔 , 李鹏丽 , 赵阳
IPC: G06F18/2411 , G06F18/21 , G06N3/006 , G06N20/10 , G06Q50/06
Abstract: 一种分布式光伏并网故障模型分析方法及系统，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤1、获取分布式光伏并网故障等值模型，并搭建含光伏接入的低压配电网典型拓扑；步骤2、通过仿真模拟获取所述低压配电网典型拓扑处于不同运行状态时的零序电流数据；步骤3、对所述零序电流数据进行征信息提取，构建故障特征向量，并输入至SSA优化的故障识别模型中，以判断所述分布式光伏并网下的故障类型。本发明准确识别不同故障类型，保证保护装置正确动作，对于实现光伏接入配电网的安全可靠运行具有重要意义。
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公开(公告)号：CN117375065A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311131491.9
申请日：2023-09-01
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 中国电力科学研究院有限公司
Inventor： 汪自虎 , 王文天 , 盛万兴 , 李蕊 , 蒋涛 , 陈雪薇 , 刘政生 , 惠慧 , 许自强 , 冯隆基 , 王铭 , 张国利 , 瞿诚 , 林鹤 , 王秀 , 刘姝嫔 , 李鹏丽 , 赵阳
Abstract: 本发明公开了一种具有共模电流抑制功能的并网逆变器控制方法及系统，在不改变光伏并网变换器基本结构及已有调制方法的基础上，在系统的共模回路中加入虚拟阻抗，提出一种基于虚拟阻抗的光伏并网逆变器共模电流控制方法，从而实现对回路共模电流(即漏电流)的抑制。本发明所提的基于虚拟阻抗的共模电流控制方法，通过在光伏并网逆变器的控制回路中引入虚拟阻抗，在不改变传统光伏并网逆变器结构和调制方式的前提下，成功实现了对光伏并网逆变器并网时的漏电流的有效抑制，提高了逆变器并网的安全性。同时，本发明所提方法仅通过引入虚拟阻抗控制算法即可实现，具有一定的经济性，在一定程度上提高了光伏并网系统的综合性能。
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公开(公告)号：CN117638788A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311574321.8
申请日：2023-11-23
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 中国电力科学研究院有限公司
Inventor： 汪自虎 , 王文天 , 李蕊 , 蒋涛 , 陈雪薇 , 刘政生 , 惠慧 , 许自强 , 冯隆基 , 王铭 , 张国利 , 瞿诚 , 胡磊 , 谢超 , 林鹤 , 王秀 , 刘姝嫔 , 李鹏丽 , 赵阳
Abstract: 光伏接入配电网漏电保护动作判断方法及系统，利用漏电流的统计特征量判断所采集的漏电流是否为异常漏电流，当异常漏电流的谐波分量存在能量突变时，则判定发生触电故障，异常漏电流为人体触电漏电流，令漏电流保护动作并人工清理故障；判定未发生触电故障时，异常漏电流不大于漏电流保护动作标准定值时判定为正常非触电漏电流，漏电流保护不动作；异常漏电流大于漏电流保护动作标准定值时判定为异常非触电漏电流，对异常非触电漏电流进行处理，使得异常非触电漏电流的有效值小于漏电流保护动作标准定值，漏电流保护不动作。本发明能识别出漏电流与人体触电电流，因此达到光伏正常漏电不动作的效果。
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公开(公告)号：CN115618261A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211156808.X
申请日：2022-09-22
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G06F18/24 , G06F18/214 , G06F18/2135 , G06F18/211 , G06N3/006 , G06N20/10
Abstract: 本发明涉及故障识别技术领域，尤其涉及一种基于NCA与SSA‑KELM的光伏接入配电网漏电识别方法，步骤包括：采集光伏接入配电网不同状态下剩余电流数据；对采集的剩余电流数据进行特征量提取；对提取的特征进行预处理；利用基于近邻成分分析法NCA对预处理后的特征进行筛选；利用筛选后的特征训练核极限学习机KELM模型同时利用麻雀搜索算法SSA对KELM模型的参数进行优化，进而得到SSA‑KELM漏电识别模型；将待测试的剩余电流特征样本输入SSA‑KELM模型中进行输出类别识别，从而得到待测试样本的漏电类型。本发明能够准确地识别光伏接入配电网的漏电故障类型。
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公开(公告)号：CN115616153A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211216327.3
申请日：2022-09-30
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
IPC: G01N33/00 , G06F30/23 , G06F30/28 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种水泥工业厂区无组织碳排放在线监测方法与系统，包含气象信息搜集模块、碳气体浓度采集模块、三维有限元流体仿真模块、信息交互模块、运算控制模块。持续跟踪水泥工业厂区的碳气体与气象信息，基于历史风力‑风向‑碳排放量状态信息训练低频轨迹数据匹配算法，建立水泥工业厂区无组织碳排放监测模型，融合有限元流场计算结果进行模型训练，并利用上风位碳气体浓度采集模块计算环境碳排放气体背景浓度，自动抵偿和消除环境碳含量对监测结果的影响。
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