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公开(公告)号:CN119538264A
公开(公告)日:2025-02-28
申请号:CN202411612965.6
申请日:2024-11-13
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 北京易能安科信息科技有限公司
IPC: G06F21/57
Abstract: 本发明公开了用于软件开源组件安全漏洞和潜在风险的分析管控系统,包括数据采集模块、数据存储库、安全漏洞检测模块、修复处理模块、监控与预警模块和用户界面,本发明涉及风险分析管控技术领域。该用于软件开源组件安全漏洞和潜在风险的分析管控系统,通过设置有安全漏洞检测模块,对数据进行初步筛选操作,并依据数据存储库中的初始开源组件数据实现软件监测模型的构建操作,实时对操作中的漏洞产生情况进行检测,并对潜在风险进行同步预测,将操作所产生的情况进行反馈,以此应用软件在开发阶段进行相应的安全检测,并及时的处理安全漏洞和潜在风险,从而协助开发人员大幅消减软件安全问题,提高对安全漏洞潜在风险的分析管控效率。
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公开(公告)号:CN119728178A
公开(公告)日:2025-03-28
申请号:CN202411765320.6
申请日:2024-12-04
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 北京易能安科信息科技有限公司
IPC: H04L9/40 , H04L41/149 , H04L41/16
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域,本发明公开了针对异常物联行为监测的物联终端密码应用分析预警系统;包括获取物联终端的基础行为参数,判定是否执行分析预警操作,获取物联终端在子区间内的异常物联数据,预测出下一个子区间的物联状态值,并判定是否发出预警提示,制定出与预警级别对应的物联优化指令;相对于现有技术,本发明既能够对表示物联终端的初始运行状态的数据起到准确的采集效果,同时也有效的缩减了基础行为参数的采集量,降低了数据采集负担,并能够准确且提前预测出物联终端密码应用在未来时刻的异常状态,避免了物联终端密码应用在未来时刻因异常物联行为而发生故障甚至瘫痪的现象,有效的实现了提前预警的效果。
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公开(公告)号:CN119599116A
公开(公告)日:2025-03-11
申请号:CN202411706113.3
申请日:2024-11-26
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC: G06N5/022 , G06F16/36 , G06F16/901 , G06Q50/06 , G06Q10/0635
Abstract: 本申请公开了一种融合电力网络安全要素知识图谱的安全处置方法、装置、设备、介质及产品。该方法包括:采集电力网络数据,基于数据模型转换为安全基础数据域数据;从中抽取网络安全知识形成网络安全要素,并构建知识图谱,知识图谱根据电力网络的安全态势变化情况实时更新;根据知识图谱生成初始的安全事件处置剧本;在知识图谱有更新时,根据知识图谱中的网络安全要素变化与安全事件处置剧本的生成过程的影响关系,更新安全事件处置剧本;通过响应能力模型,根据安全处置剧本处置安全事件。通过构建知识图谱和安全事件处置剧本,且知识图谱和安全事件处置剧本可适应电力网络的安全态势变化,从而自动可靠地处置安全事件,充分保证电网安全。
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公开(公告)号:CN119363462A
公开(公告)日:2025-01-24
申请号:CN202411557920.3
申请日:2024-11-04
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种攻击行为的分析方法、装置、设备、存储介质及产品,所述方法包括:获取网络攻击行为相关的告警信息并对告警信息进行处理,得到攻击行为信息;将攻击行为信息与网络攻击行为知识库中的专家知识进行匹配,得到至少一种攻击类型,并生成攻击行为图;对攻击行为图进行攻击行为关联分析,生成至少一条可能攻击路径;对各可能攻击路径进行危害程度评估,得到各可能攻击路径对应的危害程度分析结果。本发明公开的攻击行为的分析方法,针对攻击行为生成攻击行为图,进而生成可能攻击路径并对每条路径进行危害程度评估,可以发现潜在的攻击路径,使对攻击行为的分析更全面,并且可以使对攻击危害程度的评估更加准确。
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公开(公告)号:CN118586393A
公开(公告)日:2024-09-03
申请号:CN202410735856.7
申请日:2024-06-07
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 南京理工大学
IPC: G06F40/295 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/047 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0455 , G06F16/35 , G06F21/62
Abstract: 本发明公开了一种敏感数据识别方法、装置、设备、介质及产品。该方法包括:获取待识别文本;将所述待识别文本输入目标模型,得到所述待识别文本对应的向量序列,其中,所述目标模型包括生成器和判别器,所述目标模型通过目标样本集迭代训练所述生成器和所述判别器得到,所述目标样本集包括:输入序列样本和所述输入序列样本对应的预设屏蔽序列;根据所述向量序列确定敏感数据。通过本发明的技术方案,能够通过生成器和判别器来预训练模型,可以帮助模型更好地适应微调阶段的输入,从而提高模型的鲁棒性和泛化能力,准确实现基于命名实体识别的敏感数据识别。
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公开(公告)号:CN118432952A
公开(公告)日:2024-08-02
申请号:CN202410889042.9
申请日:2024-07-04
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC: H04L9/40 , H02J13/00 , G06F18/2433 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种零信任环境下的异常检测方法、电子设备及存储介质,涉及信息安全技术领域。其中,该方法包括:在零信任环境下的电力系统中,获取终端用户日志文件以及电网实体身份数据,根据终端用户日志文件和电网实体身份数据构建访问主体行为刻画与关联模型;获取与访问主体关联的主体访问行为数据,构建访问主体的自身行为基线;获取具有相同属性的电网实体的群体访问行为数据,构建具有相同属性实体的群体行为基线;基于预设异常检测模型分别确定自身行为基线以及群体行为基线的基线评估信息,确定异常结果。本发明从不同维度提取访问主体的行为特征,利用预设异常检测模型确定异常结果,提高异常检测的准确性,提升电力系统的安全性。
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公开(公告)号:CN113485986B
公开(公告)日:2024-08-02
申请号:CN202110717117.1
申请日:2021-06-25
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC: G06F16/215 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N3/044
Abstract: 本发明公开了一种电力数据修复方法,利用SOM神经网络对历史电力数据集中电力数据进行分类处理;利用Pearson相关系数理论,获得电力数据类型满足关联性阈值的影响因素;将缺失数据的影响因素输入训练好的LSTM神经网络,获得缺失数据的电力数据类型;根据缺失数据的电力数据类型采用不同的方法对数据进行修复。本发明考虑到电力数据的复杂非线性,利用神经网络的学习能力强,能够处理非线性问题的特性,实现电力数据的修复,可有效提升分类效率和准确率。
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公开(公告)号:CN117493112B
公开(公告)日:2024-05-03
申请号:CN202311479922.0
申请日:2023-11-07
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明提供了一种基于大数据自动化运维平台的运维方法及系统,包括:获取所有传感器相关数据,并基于获取数据选取当前时刻的有效传感器,基于所有有效传感器建立传感器网络;基于当前时刻的传感器网络,获取有效传感器对应实际区域内所有设备的完整运行状态数据,并进行赋分处理,获得当前时刻的赋分结果;基于当前时刻的赋分结果构建运维评价矩阵,并进行有效性判定得到有效性判定结果;基于有效性判断结果确定出传感器网络中所有传感器的运维排序结果;基于运维排序结果对传感器网络中所有传感器对应的实际区域内的设备进行运维。本发明解决了未考虑对各部分设备进行运维顺序排序的缺陷,实现了更有针对性地对运维平台内不同设备进行运维。
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公开(公告)号:CN117131972A
公开(公告)日:2023-11-28
申请号:CN202310819323.2
申请日:2023-07-05
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本申请实施例涉及能源调度技术领域,特别涉及一种分层分布式系统协同优化调度方法,包括以下步骤:首先,基于数据中心计算任务,构建需求响应调度模型;需求响应调度模型为多数据中心运营商和系统运营商协同优化的需求响应调度模型;然后,在分布式模式下,对不同系统运营商与数据中心运营商电力供需对进行解耦,得到多个系统运营商与数据中心运营商电力供需对;将需求响应调度模型进行分解为多个子问题模型,采用交替方向乘子法对每个子问题模型分别进行优化。本申请通过提供一种分层分布式系统协同优化调度方法,满足数据中心的服务质量和隐私保护,同时缓解电力系统的传输压力和提高系统调度的灵活性和可靠性,使得社会总福利最大化。
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公开(公告)号:CN117077190A
公开(公告)日:2023-11-17
申请号:CN202310870840.2
申请日:2023-07-14
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于差分隐私的隐私保护逻辑回归方法,包括:给定样本数据集D,利用逻辑回归模型对D进行预训练,计算得到样本数据平均梯度#imgabs0#根据平均梯度#imgabs1#统计每个类别梯度数据情况,得到不同类别数据的梯度裁剪阈值Ck;在模型训练过程中,利用裁剪阈值Ck对梯度数据进行裁剪后加噪;采用动态选取每轮迭代的更新步长,并引入梯度提升因子,加速模型的收敛,通过线性搜索回收无用的隐私预算分配。本发明能够实现保护逻辑回归模型样本数据隐私的同时,维持分类精度。
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