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公开(公告)号：CN106897739A
公开(公告)日：2017-06-27
申请号：CN201710079894.1
申请日：2017-02-15
Applicant: 国网江苏省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司 , 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的电网设备分类方法，步骤1，根据已有的电网设备图像训练集和测试集，训练卷积神经网络模型；输入层对输入的图像数据进行预处理，用以增大数据量；卷积层的数量不大于N，N+1为常用卷积神经网络卷积层的层数；步骤2，利用训练完成的卷积神经网络模型对需分类的电网设备图像进行分类。本发明利用数据增强技术将输入图像数据进行预处理，增大数据量，解决了数据量不足会导致网络过拟合，精度下降的问题；鉴于训练数据的数量较少，削减了卷积层数量和卷积核数目，同时增大卷积核的尺寸，减小了每层卷积层所提取出的特征图的大小，从而减少了卷积层提取出的特征数量，同样起到了防止过拟合的作用，提高了精度。
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公开(公告)号：CN107067026A
公开(公告)日：2017-08-18
申请号：CN201710083292.3
申请日：2017-02-16
Applicant: 国网江苏省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司 , 南京大学
CPC classification number: G06K9/6267 , G06F16/50 , G06K9/342 , G06N3/02
Abstract: 本发明公开了一种基于深度神经网络的电力设备故障检测方法，包括采集红外图谱，构建规范化的图谱数据库；建立多层深神经网络对测试用红外图谱进行分类；建立目标检测框架RCNN对分类的测试用红外图谱进行设备分区；根据红外图谱缺陷分析准则，设置分区内温度预警规则；根据温度预警规则，得到设备安全分析结论并实现预警。此方法应用于电网设备检测后能极大减少人工设备识别分区等繁琐工作，提高了工作效率。
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公开(公告)号：CN106897739B
公开(公告)日：2019-10-22
申请号：CN201710079894.1
申请日：2017-02-15
Applicant: 国网江苏省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司 , 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的电网设备分类方法，步骤1，根据已有的电网设备图像训练集和测试集，训练卷积神经网络模型；输入层对输入的图像数据进行预处理，用以增大数据量；卷积层的数量不大于N，N+1为常用卷积神经网络卷积层的层数；步骤2，利用训练完成的卷积神经网络模型对需分类的电网设备图像进行分类。本发明利用数据增强技术将输入图像数据进行预处理，增大数据量，解决了数据量不足会导致网络过拟合，精度下降的问题；鉴于训练数据的数量较少，削减了卷积层数量和卷积核数目，同时增大卷积核的尺寸，减小了每层卷积层所提取出的特征图的大小，从而减少了卷积层提取出的特征数量，同样起到了防止过拟合的作用，提高了精度。
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公开(公告)号：CN106845304B
公开(公告)日：2019-03-19
申请号：CN201710053713.8
申请日：2017-01-22
Applicant: 国网江苏省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司信息通信分公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 北京邮电大学 , 国家电网公司
IPC: G06K7/10 , G06K19/073 , G06F21/60
Abstract: 本发明公开了一种实现RFID系统中阅读器与标签认证的方法与系统，所述方法与系统中的阅读器与标签含有极小加密算法，阅读器向标签发送第一随机数与第二随机数以及第一密文；标签采用极小加密算法，并利用共享密钥对第一随机数加密得到第二密文，标签比较第一密文与第二密文，若相同，标签对阅读器认证通过；标签采用极小加密算法，并利用共享密钥对第二随机数加密得到第三密文，发送给阅读器，阅读器采用极小加密算法，并利用共享密钥对第二随机数加密得到第四密文，阅读器比较第三密文与第四密文，若相同，阅读器对标签认证通过。本发明实施例通过阅读器与标签间双向认证，实现对内置标签的目标对象的识别，提高阅读器与标签间数据传输的安全性。
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公开(公告)号：CN107017997A
公开(公告)日：2017-08-04
申请号：CN201710403121.4
申请日：2017-06-01
Applicant: 国网江苏省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司信息通信分公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 北京邮电大学 , 国家电网公司
IPC: H04L9/32
CPC classification number: H04L9/3273 , H04L2209/805
Abstract: 本发明提出一种身份验证方法，应用于阅读器，当阅读器检测到标签时，生成第一随机数并发送给标签；然后接收标签发送的第一加密信息并对第一加密信息进行解密，得到标签的身份标识信息和标签接收的随机数；如果标签接收的随机数为第一随机数，并且在数据库中存在标签的身份标识信息，则确认标签为合法标签；如果标签接收的随机数不是第一随机数，或者在数据库中不存在标签的身份标识信息，则确认标签为非法标签；当确认标签为合法标签时，对标签的身份标识信息进行加密得到第二加密信息，并将第二加密信息发送至标签，使标签完成对阅读器的身份验证。上述方案实现了阅读器和标签之间的双向身份验证，提高了射频识别系统的安全性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106845304A
公开(公告)日：2017-06-13
申请号：CN201710053713.8
申请日：2017-01-22
Applicant: 国网江苏省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司信息通信分公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 北京邮电大学 , 国家电网公司
IPC: G06K7/10 , G06K19/073 , G06F21/60
CPC classification number: G06K7/10257 , G06F21/602 , G06F21/606 , G06K7/10297 , G06K19/07309
Abstract: 本发明公开了一种实现RFID系统中阅读器与标签认证的方法与系统，所述方法与系统中的阅读器与标签含有极小加密算法，阅读器向标签发送第一随机数与第二随机数以及第一密文；标签采用极小加密算法，并利用共享密钥对第一随机数加密得到第二密文，标签比较第一密文与第二密文，若相同，标签对阅读器认证通过；标签采用极小加密算法，并利用共享密钥对第二随机数加密得到第三密文，发送给阅读器，阅读器采用极小加密算法，并利用共享密钥对第二随机数加密得到第四密文，阅读器比较第三密文与第四密文，若相同，阅读器对标签认证通过。本发明实施例通过阅读器与标签间双向认证，实现对内置标签的目标对象的识别，提高阅读器与标签间数据传输的安全性。
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公开(公告)号：CN106950472B
公开(公告)日：2019-12-10
申请号：CN201710156632.0
申请日：2017-03-16
Applicant: 江苏省电力试验研究院有限公司 , 国家电网公司 , 国网江苏省电力公司电力科学研究院 , 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明公开了一种基于红外紫外成像综合的绝缘子检测方法，采用的红外紫外成像综合检测方法，综合了各种劣化绝缘子检测方法的优点，以红外成像法为基础，却又能够避免单纯的使用红外成像法或者紫外成像法时分别出现的误检漏检，本发明通过采用红外紫外双重监测及相关的量化整定方法会减小误检漏检的可能性，提高了检测效率，同时也增大了检测周期；减小了劣化绝缘子存在的安全隐患，也避免了出现误检漏检时对输电线路巡检构成的潜在隐患。
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公开(公告)号：CN107396286B
公开(公告)日：2019-10-22
申请号：CN201710568532.9
申请日：2017-07-13
Applicant: 国网江苏省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司 , 苏州奥奎拉电子科技有限公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种自适应的变电站无线传感网接入通信系统，包括近场通信自动搜索模块自动发现并接入各种传感器网络；近场通信数据接入模块将传感器网络与变电站通信网络中的通道对应起来，将某通道传感器数据传递到变电站中所对应的服务器通道；广域通信数据接入模块将变电站通信网络与传感器网络中的通道对应起来，将某通道中的数据传递到所对应的传感器；数据接口适配协议模块用于实现传感器网络与变电站通信网络之间多种通信方式的数据协议适配；多路径数据交换模块实现数据在分簇多径环境下数据传递和路由管理。实现多重异构无线传感网自适应数据接入，达到高效、无缝的实现各种传感器网络的数据传递汇集到变电站网络的目的。
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公开(公告)号：CN107508390A
公开(公告)日：2017-12-22
申请号：CN201710722539.1
申请日：2017-08-22
Applicant: 国网江苏省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种巡检机器人无线充电系统及方法，方法包括：1，巡检机器人检测到电池电量不足时，巡检机器人驶向地面充电区域，并同时采集磁导航传感器采到的磁条信号，当连续采到两次磁条信号时，控制巡检机器人停车；2，巡检机器人在地面充电区域停车后，通过机器人无线通讯模块向地面充电装置发送充电请求；地面充电装置接收此请求控制无线电能发射装置向外发射电能，无线电能接收装置接收无线电能发射装置传输的能量经电池充电电路给电池进行充电；3，当巡检机器人电池电量充满后，巡检机器人向地面充电装置发出断电请求，并离开此地面充电区域继续执行任务。本发明采用磁导航传感器对巡检机器人定位，其定位准确、成本较低、可靠性高。
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公开(公告)号：CN107449994A
公开(公告)日：2017-12-08
申请号：CN201710536255.3
申请日：2017-07-04
Applicant: 国网江苏省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于CNN-DBN网络的局放故障诊断方法，包括构建基于深度卷积神经网络以及受限玻尔兹曼机模型的深信度学习网络；采集局放仿真数据和实测局放数据，将部分局放仿真数据和实测局放数据混合作为训练样本集，将剩余的局放仿真数据和实测局放数据混合作为测试样本集；利用训练样本集，对深信度学习网络进行无监督训练，提取跨模式特征；将跨模式特征送入逻辑回归分类器，利用测试样本集，对回归分类器进行监督训练，得到训练完成的深信度学习网络；将待测的局放数据输入训练完成的深信度学习网络，得到局放故障诊断结果。本发明提高了故障诊断的准确率。
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