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公开(公告)号：CN106897842A
公开(公告)日：2017-06-27
申请号：CN201710146124.4
申请日：2017-03-13
Applicant: 国网江苏省电力公司电力科学研究院 , 北京中电普华信息技术有限公司 , 国家电网公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
CPC classification number: Y02P90/82 , Y04S50/16 , G06Q10/06315 , G06F16/245 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种基于需求响应资源的数据处理方法、装置及系统，通过在接收到用户端所发送来的用电需求时，依据该用电需求匹配出与之对应的功能数据库，进而能够确定出与该用电需求所对应的分析数据，以便利用匹配出来的功能数据库的处理逻辑对该分析数据进行处理，获得最终的响应结果并下发，可见，利用功能数据库的处理逻辑对分析数据进行处理以获得响应结果，既可以充分发挥出电能服务管理平台中海量数据资源的优势，又能够提升响应结果与用户所提出的用电需求之间的适应度，同时拓展了用户所提用电需求的种类，提高了用户的用电服务满意水平。
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公开(公告)号：CN107562914A
公开(公告)日：2018-01-09
申请号：CN201710817340.7
申请日：2017-09-12
Applicant: 国网江苏省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司 , 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 中国电力科学研究院 , 国网江苏省电力公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于资源掩码的需求响应资源快速定位方法，对需求响应资源的地址初始数据分配编号，输入需求响应资源的目的地址，在经过处理后的完整路径压缩树形数据结构中进行查询定位，能够对需求响应资源快速查找定位，可以减少需求响应项目执行的时间，使需求响应的命令下达时间更快，缩短命令下达与需求响应项目执行的时间，使需求响应的容量更加精准，能够帮助电力调度中心对需求响应资源进行快速调度，有效性地对需求响应项目调度进行优化，达到效益最大化，具有良好的经济价值。
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公开(公告)号：CN108491982A
公开(公告)日：2018-09-04
申请号：CN201810311345.7
申请日：2018-04-09
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网公司
Abstract: 本发明提供了一种基于回声状态网络的短期负荷预测方法，包括收集历史负荷数据和负荷影响因素信息；对历史负荷数据进行预处理；基于负荷影响因素信息使用模糊聚类分析法筛选出与待测日特征相似的相似日；基于相似日的经过预处理后的历史负荷数据建立回声状态网络负荷预测模型；基于回声状态网络负荷预测模型对待测日进行负荷预测。本发明考虑了负荷影响因素，筛选出了历史相似日，再用历史相似日的数据作为训练样本，极大提高了预测模型的预测精度；同时采用L1/2范数正则化方法对预测模型进行训练，增强了预测模型的泛化能力，进一步提高了预测结果的准确度。本发明还公开了一种基于回声状态网络的短期负荷预测系统。
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公开(公告)号：CN107292508A
公开(公告)日：2017-10-24
申请号：CN201710458280.4
申请日：2017-06-16
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网公司
CPC classification number: Y02P90/82 , G06Q10/0637 , G06Q30/0201 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种电能替代潜力的分析预测方法，包括：当接收到电能替代潜力预测请求时，获取与所述预测请求对应的区域集中电能替代潜力占比最高的区域，在所述区域中选出每一个行业中电能替代潜力占比最高的典型企业，对所述典型企业的节能潜力进行挖掘；依据市场环境影响因素对电量关系模型，确定市场因素对所述区域的用电量的影响；依据电能销售拓展模型，确定所述区域的电能替代的售电策略；通过所述典型企业的节能潜力挖掘结果，市场因素对所述区域用电量的影响结果和所述区域电能替代的售电策略，对所述区域的电能替代效果进行分析预测。解决了现有技术中没有对所述区域的电能替代潜力进行分析预测的问题。
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公开(公告)号：CN108288118A
公开(公告)日：2018-07-17
申请号：CN201711281954.4
申请日：2017-12-07
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网公司 , 中国电力科学研究院 , 国网河北省电力公司
CPC classification number: G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种能源替代分析决策方法及装置，该方法包括：获取预设节能减排政策在预设地区的量化值、权重分析值和影响因子；根据量化值、权重分析值和影响因子，确定预设节能减排政策在不同时间维度上对预设地区的节能减排政策影响结果；从电能分析管理平台，获取属于预设地区的、与预设电能替代政策对应的电能替代量；根据预设电能替代政策的量化值和电能替代量，确定预设电能替代政策在不同时间维度上对预设地区的电能替代政策影响结果；根据节能减排政策影响结果和电能替代政策影响结果，确定政策影响结果。可见，本发明实现了在营销市场分析决策中对电能替代的研究。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109389517B
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN201810306195.0
申请日：2018-04-08
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网公司
Abstract: 本发明公开了一种量化线路损耗影响因素的分析方法及装置，该方法包括：采用K‑均值聚类算法，识别线路损耗异常的第一对象，所述第一对象包括线路、台区和大用户；分析导致所述第一对象线路损耗异常的主要因素；采用偏相关性分析和趋势判断法相结合的方式对所述主要因素中的各个分类水平按显著程度排序。可见，本发明实现了对线损的分析，对线损管理具有重要理论意义。
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公开(公告)号：CN108520357B
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN201810315444.2
申请日：2018-04-10
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网公司
Abstract: 本发明提供的线损异常原因的判别方法、装置及服务器，应用于电力系统技术领域，本方法首先需要采集电力数据服务器中存储的目标台区的线损数据，根据目标台区的线损数据判断目标台区是否存在线损异常，如果判定目标台区存在线损异常，进一步需要提取目标台区的表征目标台区运行与维护情况的线损核心指标，然后调用预训练得到的异常线损诊断模型，将目标台区的线损核心指标输入异常线损诊断模型，判别造成目标台区线损异常的原因，本发明提供的判别方法，运用神经网络模型对线损异常原因进行分析，使判别方法实现数据化、标准化，降低对业务人员个人工作经验的依赖，为业务人员有针对性的采取措施进行线损管理，减少电能的浪费提供参考依据。
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公开(公告)号：CN109389517A
公开(公告)日：2019-02-26
申请号：CN201810306195.0
申请日：2018-04-08
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网公司
Abstract: 本发明公开了一种量化线路损耗影响因素的分析方法及装置，该方法包括：采用K-均值聚类算法，识别线路损耗异常的第一对象，所述第一对象包括线路、台区和大用户；分析导致所述第一对象线路损耗异常的主要因素；采用偏相关性分析和趋势判断法相结合的方式对所述主要因素中的各个分类水平按显著程度排序。可见，本发明实现了对线损的分析，对线损管理具有重要理论意义。
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公开(公告)号：CN108200069B
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN201810018601.3
申请日：2018-01-09
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网公司
Abstract: 本申请提供了一种分布式SCADA系统的访问方法及装置，在分布式SCADA系统中的多个SCADA监控子站之上设置一个服务平台，该服务平台能够与分布式SCADA系统中的多个SCADA监控子站进行通信，并存储各个SCADA监控子站上传的监控数据。同时，该服务平台向用户访问提供服务。服务平台内存储有各个SCADA监控子站上传的监控数据。通过该服务平台，将用户访问SCADA系统内的单个SCADA监控子站转移至访问服务平台。因此，用户通过访问服务平台实现访问各个SCADA监控子站。用户只需登录服务平台即可访问各个SCADA监控子站的数据，无需针对不同的SCADA监控子站登录至不同的系统，操作简单。而且，采用这种访问方式，多个用户无论是同时访问一个监控子站还是访问不同的监控子站，都不会影响系统性能。
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公开(公告)号：CN108520357A
公开(公告)日：2018-09-11
申请号：CN201810315444.2
申请日：2018-04-10
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网公司
Abstract: 本发明提供的线损异常原因的判别方法、装置及服务器，应用于电力系统技术领域，本方法首先需要采集电力数据服务器中存储的目标台区的线损数据，根据目标台区的线损数据判断目标台区是否存在线损异常，如果判定目标台区存在线损异常，进一步需要提取目标台区的表征目标台区运行与维护情况的线损核心指标，然后调用预训练得到的异常线损诊断模型，将目标台区的线损核心指标输入异常线损诊断模型，判别造成目标台区线损异常的原因，本发明提供的判别方法，运用神经网络模型对线损异常原因进行分析，使判别方法实现数据化、标准化，降低对业务人员个人工作经验的依赖，为业务人员有针对性的采取措施进行线损管理，减少电能的浪费提供参考依据。
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