公开(公告)号：CN119649032A

公开(公告)日：2025-03-18

申请号：CN202411801850.1

申请日：2024-12-09

Applicant: 国网山东省电力公司烟台供电公司 ,  国网智能科技股份有限公司

Inventor： 邓养吾 ,  战捷 ,  刁其先 ,  李可心 ,  王振利 ,  齐一飞 ,  杨阳 ,  车军岩 ,  杜元珂 ,  刘晗 ,  徐康 ,  李阳 ,  李岩 ,  李建祥 ,  袁弘

IPC: G06V10/26 ,  G06V10/32 ,  G06V10/44 ,  G06V10/774 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明提供了基于数据增强与注意力机制的电力目标检测方法及系统，所述方案包括：获取电力巡检过程中的目标图像；基于待检测的目标图像，通过预先训练的基于深度学习的目标检测模型，获得目标图像中不同尺寸的电力设备，实现电力目标的检测；其中，所述基于深度学习的目标检测模型，具体执行如下处理过程：对于待检测的目标图像，采用基于CSPDarknet网络结构构成的主干网络进行不同尺度的特征提取，获得不同尺度的特征图；基于获得的不同尺度的特征图，通过基于双向特征金字塔网络结构构成的颈部网络进行双向链接和多尺度特征融合，获得融合特征图；基于获得的融合特征图，通过预先构建的考虑注意力机制的检测头，获得不同尺度的检测结果。

公开(公告)号：CN117633338A

公开(公告)日：2024-03-01

申请号：CN202311364192.X

申请日：2023-10-20

Applicant: 国网智能科技股份有限公司

Inventor： 张克 ,  韩元凯 ,  徐康 ,  袁弘 ,  刘晗 ,  王勇 ,  邓华 ,  武侠 ,  梁天 ,  战捷 ,  鲍娌娜 ,  崔豪驿 ,  齐一飞 ,  杜彦清

IPC: G06F16/9535 ,  G06F18/22 ,  G06Q50/06 ,  G06F40/216 ,  G06F40/284 ,  G06F40/30

Abstract: 本发明属于电力人工智能模型系统技术领域，提供了电力人工智能模型优化推荐方法及系统。其中，该推荐方法包括从电力用户业务需求信息中提取若干关键词并形成关键词特征向量；根据算法模型库中各个算法模型标签及其权重，得到各个算法模型特征向量，形成算法模型特征向量矩阵；分别计算关键词特征向量与算法模型特征向量矩阵中各个算法模型特征向量之间的相似度，形成初始的推荐算法模型矩阵；向电力用户业务需求信息中逐个增加新的关键词，更新关键词特征向量；再分别计算更新后的关键词特征向量与算法模型特征向量矩阵中各个算法模型特征向量之间的相似度，更新推荐算法模型矩阵；基于最新的推荐算法模型矩阵，得到最终的推荐算法模型序列。