一种耦合太阳能光热的高温电解水制氢系统

    公开(公告)号:CN104694950B

    公开(公告)日:2019-03-22

    申请号:CN201510126438.9

    申请日:2015-03-20

    Abstract: 本发明提供了一种耦合太阳能光热的高温电解水制氢系统,该系统包括依次连接的热能供给模块,制氢及分离模块和存储模块,热能供给模块包括依次连接的聚光装置、集热装置、储热高温热管换热器和换热器单元,并加热制氢及分离模块中的水和氢气混合物至800℃以上的水蒸汽与氢气混合物后,电解分离氢气和氧气。和现有技术相比,本发明提供的制氢系统,无需耗费化石能源,生产过程更为绿色环保,并且大幅的减小了耗电量;其提供稳定热源,解决了光热系统随天气变化而不稳定的情况,提高了系统的可用性,同时提高了系统的电解效率。

    一种电能质量监测终端对时与时钟精度测试系统及其方法

    公开(公告)号:CN103616653B

    公开(公告)日:2016-08-17

    申请号:CN201310656227.7

    申请日:2013-12-06

    Abstract: 本发明涉及一种电能质量监测终端对时与时钟精度测试系统及其方法,所述系统包括电能质量标准源、信号采集装置、事件发生时刻记录仪、IRIG-B码转换器、测试工作站和被测设备;所述电能质量标准源、信号采集装置、事件发生时刻记录仪、IRIG-B码转换器、测试工作站和被测设备依次连接形成闭合回路。本发明自动检测最大程度上减少了人为因素对测试过程的干扰,提高了测试的效率以及准确度。通过间接方式测量被检设备的对时与时钟精度,不用对被检设备进行改动,既满足了检测要求,又不用给被检设备增加检测通道。可以自行验证测试的准确度,大大提高了检测的可靠性。

    一种测试电能质量监测设备的系统及其方法

    公开(公告)号:CN103616654A

    公开(公告)日:2014-03-05

    申请号:CN201310656718.1

    申请日:2013-12-06

    Abstract: 本发明涉及一种测试电能质量监测设备的系统及其方法,所述系统包括电能质量标准源、信号采集装置、GPS对时装置、规约转换器、测试工作站和被检设备;所述电能质量标准源通过GPS对时装置分别连接信号采集装置和被检设备;所述测试工作站分别连接被检设备和信号采集装置。所述方法包括1)启动设备;2)进行GPS时间同步;3)接收指令并发生测试信号;4)被检设备接收测试信号并将测量数据存入测试工作站;5)测试工作站接收信号采集装置上传的电能质量指标标准值;6)通过接收标准值与被检设备的测量值,计算出被检设备指标并生成检测结果报告。本发能实现电能质量监测设备测量准确度的测试及进行测量方法的测试,极大提高了工作效率。

    一种电能质量监测终端对时与时钟精度测试系统及其方法

    公开(公告)号:CN103616653A

    公开(公告)日:2014-03-05

    申请号:CN201310656227.7

    申请日:2013-12-06

    Abstract: 本发明涉及一种电能质量监测终端对时与时钟精度测试系统及其方法,所述系统包括电能质量标准源、信号采集装置、事件发生时刻记录仪、IRIG-B码转换器、测试工作站和被测设备;所述电能质量标准源、信号采集装置、事件发生时刻记录仪、IRIG-B码转换器、测试工作站和被测设备依次连接形成闭合回路。本发明自动检测最大程度上减少了人为因素对测试过程的干扰,提高了测试的效率以及准确度。通过间接方式测量被检设备的对时与时钟精度,不用对被检设备进行改动,既满足了检测要求,又不用给被检设备增加检测通道。可以自行验证测试的准确度,大大提高了检测的可靠性。

    一种基于支持向量机的高铁电能质量数据的分类方法

    公开(公告)号:CN103605757A

    公开(公告)日:2014-02-26

    申请号:CN201310601083.5

    申请日:2013-11-25

    CPC classification number: G06F17/30598

    Abstract: 本发明涉及一种基于支持向量机(SVM)的高速铁路电能质量数据的分类方法,包括如下步骤:(1)将高铁电能质量监测数据进行预处理后作为训练和测试样本集;(2)进行支持向量机训练;(3)基于支持向量机的回归特征消去法(SVM_RFE)进行高铁负荷电能质量的特征选择;(4)综合分类正确率和特征子集的个数对特征子集进行优劣评估,确定最优的特征子集;(5)利用最优特征子集训练支持向量机SVM;(6)利用最终的支持向量机模型对高铁电能质量的样本数据进行识别,获得高铁电能质量数据的分类。该发明从海量监测数据中提取高铁运行时的数据,并能选择出能反映高铁运行时的电能质量特征,为电能质量数据的挖掘分类提供了一种思路和方法。

    一种基于K均值的高铁电能质量监测数据分类方法

    公开(公告)号:CN103777091B

    公开(公告)日:2016-08-31

    申请号:CN201310676852.8

    申请日:2013-12-13

    Abstract: 本发明提出一种基于K均值的高铁电能质量监测数据分类方法,该方法首先将供电臂上仅有一辆高铁运行的电能质量数据分离出,然后利用高铁的运行时间、电能质量指标的统计值作为样本数据归一化后,进行K均值聚类,最终获取不同车型的电能质量监测数据的分类。本发明根据高铁牵引站电能质量监测数据,提供了一种简便快捷的将某供电臂上仅有一辆高铁运行的电能质量数据进行分离的方法;利用K均值聚类算法,完成了针对高铁车型的电能质量数据分类;不仅为研究某类型高铁运行过程中给电网带来的电能质量问题提供了基础。还可针对各种工况进行电能质量监测数据分类,为进一步细化高铁负荷的电能质量特性分析提供基础。

    一种基于K均值的高铁电能质量监测数据分类方法

    公开(公告)号:CN103777091A

    公开(公告)日:2014-05-07

    申请号:CN201310676852.8

    申请日:2013-12-13

    Abstract: 本发明提出一种基于K均值的高铁电能质量监测数据分类方法,该方法首先将供电臂上仅有一辆高铁运行的电能质量数据分离出,然后利用高铁的运行时间、电能质量指标的统计值作为样本数据归一化后,进行K均值聚类,最终获取不同车型的电能质量监测数据的分类。本发明根据高铁牵引站电能质量监测数据,提供了一种简便快捷的将某供电臂上仅有一辆高铁运行的电能质量数据进行分离的方法;利用K均值聚类算法,完成了针对高铁车型的电能质量数据分类;不仅为研究某类型高铁运行过程中给电网带来的电能质量问题提供了基础。还可针对各种工况进行电能质量监测数据分类,为进一步细化高铁负荷的电能质量特性分析提供基础。

    一种基于支持向量机的高铁电能质量数据的分类方法

    公开(公告)号:CN103605757B

    公开(公告)日:2017-02-08

    申请号:CN201310601083.5

    申请日:2013-11-25

    Abstract: 本发明涉及一种基于支持向量机(SVM)的高速铁路电能质量数据的分类方法,包括如下步骤:(1)将高铁电能质量监测数据进行预处理后作为训练和测试样本集;(2)进行支持向量机训练(;3)基于支持向量机的回归特征消去法(SVM_RFE)进行高铁负荷电能质量的特征选择;(4)综合分类正确率和特征子集的个数对特征子集进行优劣评估,确定最优的特征子集;(5)利用最优特征子集训练支持向量机SVM;(6)利用最终的支持向量机模型对高铁电能质量的样本数据进行识别,获得高铁电能质量数据的分类。该发明从海量监测数据中提取高铁运行时的数据,并能选择出能反映高铁运行时的电能质量特征,为电能质量数据的挖掘分类提供了一种思路和方法。

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