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公开(公告)号：CN114968991B
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202210391251.1
申请日：2022-04-14
Applicant: 国网新疆电力有限公司营销服务中心(资金集约中心、计量中心) , 大连理工大学
IPC: G06F16/215 , G06F17/18 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种基于变点分组‑二步分位数与DCNN结合的风电数据恢复方法，根据异常数据的不同成因对数据形态进行划分；采集某风电场电表数据的风速‑功率数据样本构成集合；利用变点分组法进行数据清洗，剔除底部堆积型异常数据、中部堆积型异常数据和部分曲线周围分散型异常数据；利用二步分位数算法识别曲线上部堆积型异常数据和剩余的曲线周围分散型异常数据，将异常数据删除得到正常数据集；使用DCNN进行曲线优化，将部分时间点数据缺失的风速‑功率数据构成的曲线进行重构，得到无数据缺失的时间点的风机风速‑功率数据。本发明提升了恢复后风速‑功率数据构成曲线的准确性，保证后续研究数据分析的精度与模型建立的准度。
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公开(公告)号：CN114968991A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210391251.1
申请日：2022-04-14
Applicant: 国网新疆电力有限公司营销服务中心(资金集约中心、计量中心) , 大连理工大学
IPC: G06F16/215 , G06F17/18 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种基于变点分组‑二步分位数与DCNN结合的风电数据恢复方法，根据异常数据的不同成因对数据形态进行划分；采集某风电场电表数据的风速‑功率数据样本构成集合；利用变点分组法进行数据清洗，剔除底部堆积型异常数据、中部堆积型异常数据和部分曲线周围分散型异常数据；利用二步分位数算法识别曲线上部堆积型异常数据和剩余的曲线周围分散型异常数据，将异常数据删除得到正常数据集；使用DCNN进行曲线优化，将部分时间点数据缺失的风速‑功率数据构成的曲线进行重构，得到无数据缺失的时间点的风机风速‑功率数据。本发明提升了恢复后风速‑功率数据构成曲线的准确性，保证后续研究数据分析的精度与模型建立的准度。
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公开(公告)号：CN113011530A
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN202110472639.X
申请日：2021-04-29
Applicant: 国网新疆电力有限公司营销服务中心(资金集约中心、计量中心) , 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 大连理工大学
Abstract: 一种基于多分类器融合的智能电表故障预测方法，针对智能电表故障数据规模大、维度高、结构复杂、存在错误及异常数据的特点，采用正态分布补全及箱型图方法，对原始数据集进行缺失值填补及异常值替换；通过计算特征属性与故障类型之间的相关系数，消除冗余及不相关特征，形成特征子集；构建对少数样本过采样、对多数样本进行欠采样的混合采样策略，解决故障数据不平衡问题。计算支持向量机(SVM)、BP神经网络及随机森林算法处理智能电表故障数据的准确率，构建表征各分类器性能的混淆矩阵；考虑各分类器针对不同故障类型的识别能力，为各分类器分配权重，进而构建多分类器决策函数，取权重和最大的类别作为样本的故障预测结果。
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公开(公告)号：CN113011530B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202110472639.X
申请日：2021-04-29
Applicant: 国网新疆电力有限公司营销服务中心(资金集约中心、计量中心) , 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 大连理工大学
IPC: G06F18/2411 , G06N3/04 , G06N3/084 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/241
Abstract: 一种基于多分类器融合的智能电表故障预测方法，针对智能电表故障数据规模大、维度高、结构复杂、存在错误及异常数据的特点，采用正态分布补全及箱型图方法，对原始数据集进行缺失值填补及异常值替换；通过计算特征属性与故障类型之间的相关系数，消除冗余及不相关特征，形成特征子集；构建对少数样本过采样、对多数样本进行欠采样的混合采样策略，解决故障数据不平衡问题。计算支持向量机(SVM)、BP神经网络及随机森林算法处理智能电表故障数据的准确率，构建表征各分类器性能的混淆矩阵；考虑各分类器针对不同故障类型的识别能力，为各分类器分配权重，进而构建多分类器决策函数，取权重和最大的类别作为样本的故障预测结果。
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公开(公告)号：CN115995832A
公开(公告)日：2023-04-21
申请号：CN202310106305.X
申请日：2023-02-13
Applicant: 国网新疆电力有限公司营销服务中心(资金集约中心、计量中心) , 大连理工大学
IPC: H02J3/28 , H02J3/38 , H02J3/14 , H02J3/24 , H02J3/00 , H02J15/00 , G06F30/20 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/006 , G06F111/06
Abstract: 本发明提出了一种计及柔性负荷的户用氢能系统优化运行方法及装置，包括：基于数据采集方法，收集以往家庭负荷信息，对负荷需求和用能分布进行预测；构建基于分布式能源的户用氢能系统的基本结构，建立系统内主要部件的数学模型；以全寿命周期成本最小、家庭用能成本最小为目标建立多目标优化运行模型；利用基于罚函数的多目标粒子群算法求解得出户用氢能系统运行的最优方案。本发明将分布式能源、氢储能系统和柔性负荷进行结合，根据风光出力的不确定性和家庭负荷大小随时间变化的分布情况，通过负荷削减、转移或氢能转化及售卖，保证不同时刻风光出力和家庭用能之间的动态平衡，实现户用氢能系统的供储用一体化运行的同时有效减少了环境污染。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117493880A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311425208.3
申请日：2023-10-30
Applicant: 国网新疆电力有限公司营销服务中心(资金集约中心、计量中心)
IPC: G06F18/214 , G06F18/21 , G06N3/048 , G06N3/0464 , G06F17/16
Abstract: 本申请涉及一种CVT误差预测方法、装置、电子设备及存储介质，方法包括：获取CVT历史误差数据，基于CVT历史误差数据得到一维时序数据集，获取训练完备的CVT误差预测模型，CVT误差预测模型包括依次串联的：时序特征提取网络、多头自注意力机制层及全连接层，将一维时序数据集输入至CVT误差预测模型，基于时序特征提取网络对一维时序数据集进行时序特征提取，得到时序特征提取网络输出的时序特征，基于多头自注意力机制层对时序特征提取网络输出的时序特征进行特征权重重新分配，得到多头自注意力机制层的输出特征向量，基于全连接层对多头自注意力机制层的输出特征向量进行整合，得到误差预测结果。
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公开(公告)号：CN116703355A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310547244.0
申请日：2023-05-15
Applicant: 国网新疆电力有限公司营销服务中心(资金集约中心、计量中心)
Abstract: 本发明提供一种电能表运行状态评价预测方法，包括如下步骤：S1、基于Bayes方法估计异常事件发生是由电能表故障触发的概率；S2、基于异常事件发生是由电能表故障触发的概率，结合负二项分布以及专家经验分析异常事件发生次数的概率分布，得到异常事件发生次数值；S3、基于结合异常事件发生次数值，利用齐次泊松过程描述异常事件发生次数与时间的关系，预测电能表的故障时间及剩余寿命。本方法可以有效预测电能表异常事件发生的次数和发生的时间，掌握电能表剩余寿命，关注电能表运行态势，合理安排电能表的检修、更换。
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公开(公告)号：CN111355552B
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202010092846.8
申请日：2020-02-14
Applicant: 国网新疆电力有限公司营销服务中心(资金集约中心、计量中心) , 国家电网有限公司
IPC: H04J3/06 , H04L43/0852 , H04L43/16 , H04L12/18
Abstract: 本发明涉及一种电能表远程校对技术领域，是一种电能表时钟远程对时管理方法及系统。前者包括以下步骤：主站统计台区内每个电能表的时钟超差；将每个电能表的时钟超差与设定阈值进行比较，筛选出时钟超差超过设定阈值的待校时电能表集合；主站通过集中器定向下发广播校时命令至待校时电能表集合中的每个电能表，完成电能表时钟校时。本发明利用集中器下行通信协议可指定通信目的地址的特点，实现广播校时命令只下发给指定电能表的目标，从而保证在不影响台区内正常电能表时钟的前提下，实现对时钟超差超过设定阈值的电能表时钟进行有效校准管理。
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公开(公告)号：CN113253487A
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202110662083.0
申请日：2021-06-15
Applicant: 国网新疆电力有限公司营销服务中心(资金集约中心、计量中心) , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及电力安全防护技术领域，是一种双向同步驱动盒和可调电力护目镜，双向同步驱动盒包括驱动盒、左延伸板、右延伸板、上齿牙板、下齿牙板、传动齿轮、传动杆、限位卡块、支撑架和支撑轴承，驱动盒设有左右贯通的传动腔；可调电力护目镜包括左镜组件、右镜组件和双向同步驱动盒，双向同步驱动盒左方设有左镜组件。本发明结构合理而紧凑，使用方便，通过设置双向同步驱动盒，调节左镜组件和右镜组件之间的距离；通过设置夹紧盒，调节镜腿之间的距离；通过设置限位卡块和限位卡槽，防止误触传动杆使传动齿轮转动；通过设置扇叶、前出风口和后出风口，避免镜片起雾，具有稳定、防雾和可调节的特点。
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公开(公告)号：CN116628962A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310547237.0
申请日：2023-05-15
Applicant: 国网新疆电力有限公司营销服务中心(资金集约中心、计量中心)
IPC: G06F30/20 , G06F119/04 , G06F119/02
Abstract: 本发明提供一种基于多项可靠性指标的电能表加速验收试验方法，包括如下步骤，S1、给出所需可靠性指标要求，基于可靠性指标特征量确定Weibull分布下各抽样特性函数；S2、确定高干热环境下加速因子，利用加速因子更新抽样特性函数，得到引入加速因子后的抽样特性函数；S3、基于电能表历史数据确定Weibull分布形状参数，之后根据二参数抽样方案确定具体可靠性验收方案，并进行可靠性试验。本方法可用于在电力行业中对高干热环境下的量测设备进行可靠性验证。
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