一种输电线路杆塔形变监测方法及系统

    公开(公告)号:CN118333963A

    公开(公告)日:2024-07-12

    申请号:CN202410436369.0

    申请日:2024-04-11

    Abstract: 本申请公开了一种输电线路杆塔形变监测方法及系统,涉及电力系统运维技术,包括,对采集的初始图像集中的任一角度下的一张初始图像,从其中选取出参考基准;将在后采集的待检测图像匹配至所述预设的多个角度中的邻近角度;根据所述对齐基准将所述待检测图像与所述初始图像的参考基准对齐;改变图像的透明度,并叠加到透明度不变的图像上;将叠加后的图像按照预设的规格进行分割,保留包含线路杆塔边界的局部图像;按照线路杆塔的延伸方向,计算分割后的局部图像的图像清晰度,若低于预设清晰度阈值,则判断线路杆塔相应的局部存在形变。本申请的方法能够提高输电线路杆塔的形变监控的准确度。

    基于地区特性的电网抢修资源消耗量预测方法

    公开(公告)号:CN119783907A

    公开(公告)日:2025-04-08

    申请号:CN202411983595.7

    申请日:2024-12-31

    Abstract: 由以上技术方案可知,本申请提供一种基于地区特性的电网抢修资源消耗量预测方法,包括:获取抢修工程的抢修类型;基于所述抢修类型,获取所述抢修类型对应的抢修数据;将所述抢修类型与所述抢修数据整合,得到第一工程数据;对所述第一工程数据执行预处理,以得到第二工程数据;基于改进粒子群优化算法,对所述第二工程数据执行聚类分析,以得到分析结果;将所述分析结果输入神经网络模型,以获取所述神经网络模型输出的抢修资源消耗量预测结果;本申请中考虑地区的环境条件、地理位置条件、抢修类型及资源消耗类型,进行多维聚类分析与神经网络模型的结合,实现对电网抢修资源消耗量的预测,并提高了电网抢修资源消耗量预测的准确性和可靠性。

    电力防护装置
    4.
    发明公开

    公开(公告)号:CN114541872A

    公开(公告)日:2022-05-27

    申请号:CN202210312366.7

    申请日:2022-03-28

    Abstract: 本发明涉及电力防护网技术领域,是一种电力防护装置,其包括防护网组件、左立柱和右立柱,防护网组件左端和右端分别可拆卸地安装有左立柱和右立柱,左立柱下端和右立柱下端均固定安装有底座,左立柱上端左侧设有左插接件,右立柱上端右侧设有右插接件。本发明结构合理而紧凑,使用方便,其通过Г型插接棒和套管可以快速便捷地将多个本装置连接成任意形状,尽快将施工作业现场隔离起来,作业完成能够快速拆除,具有省时省力的特点;带电的防护网组件能起到警示作用,促使路人远离作业现场;而拆开后的左立柱、右立柱和防护网组件能叠放在一起,其占地空间更小、更便于运输和存储。

    一种互联电网规划方法
    5.
    发明公开

    公开(公告)号:CN109586279A

    公开(公告)日:2019-04-05

    申请号:CN201811380371.1

    申请日:2018-11-20

    Abstract: 一种互联电网规划方法,首先根据规模化风电并网体系尽可能提高电力系统的灵活性,使风电最大程度并网,且考虑搭建互联电网经济性成本的基本思路,建立互联电网的双层规划的数学模型;该模型分为上层规划模型和下层规划模型,上层确定电网的拓扑结构以做总体决策,在上层规划模型的约束下,下层规划模型考虑经济成本并对上层规划模型进行校验。上层规划模型中将风电视为负值负荷,比较广义电力负荷与负荷之间的特征指数,以确定电网搭建的拓扑结构及平衡区域的划分,下层规划模型根据上层规划模型的决策信息,以“电网的投资费用、运行成本、缺电成本”为目标函数;最后,利用粒子群算法求解数学模型。

    一种互联电网规划方法
    8.
    发明授权

    公开(公告)号:CN109586279B

    公开(公告)日:2022-03-25

    申请号:CN201811380371.1

    申请日:2018-11-20

    Abstract: 一种互联电网规划方法,首先根据规模化风电并网体系尽可能提高电力系统的灵活性,使风电最大程度并网,且考虑搭建互联电网经济性成本的基本思路,建立互联电网的双层规划的数学模型;该模型分为上层规划模型和下层规划模型,上层确定电网的拓扑结构以做总体决策,在上层规划模型的约束下,下层规划模型考虑经济成本并对上层规划模型进行校验。上层规划模型中将风电视为负值负荷,比较广义电力负荷与负荷之间的特征指数,以确定电网搭建的拓扑结构及平衡区域的划分,下层规划模型根据上层规划模型的决策信息,以“电网的投资费用、运行成本、缺电成本”为目标函数;最后,利用粒子群算法求解数学模型。

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