一种网络安全控制方法及系统
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119544257A

    公开(公告)日:2025-02-28

    申请号:CN202411431566.X

    申请日:2024-10-14

    Abstract: 本发明涉及网络安全防护技术领域,具体为一种网络安全控制方法及系统,包括以下步骤:S1:在网络安全控制系统的运作过程中,通过综合防护系统对防火墙以及服务器、主机进行整体运维监督,综合防护系统包括运行监控单元、操作管理单元、渗透检测。本发明中,通过综合防护系统对防火墙以及服务器、主机进行整体运维监督,运行监控单元中通过端口检测单元、服务器监控单元进行端口检测工作和服务器整体监控工作,在操作管理单元中,对信息进行分项保存,并设置权限数据,在渗透检测单元中,依次执行信息收集、漏洞检测、攻击确立、信息分析,以此获得分析报告,进行薄弱项目维护工作,确保长期运维工作的安全性。

    一种基于机器学习的web指纹识别方法

    公开(公告)号:CN111092769A

    公开(公告)日:2020-05-01

    申请号:CN201911335939.2

    申请日:2019-12-24

    Abstract: 本发明涉及web服务的技术领域,特别是涉及一种基于机器学习的web指纹识别方法,其使用机器学习算法,通过对响应报文中的内容和对应的Web指纹进行训练,生成Web指纹识别模型,通过将响应报文输入该模型可以快速对其对应的Web指纹进行判断,最终实现对Web服务的类型版本的高精度、快速预测;S1数据收集:收集或创建多个站点,之后我们对这些站点发送设计好的请求,分别对其对应的响应报文进行分类,将这些响应报文和其对应的Web指纹进行归类,将这些响应报文分为训练集和测试集;S2数据处理;S3模型训练;S4结束训练;S5行为预测。

    一种基于RBF神经网络的电力系统网络安全态势感知方法

    公开(公告)号:CN119675903A

    公开(公告)日:2025-03-21

    申请号:CN202411624838.8

    申请日:2024-11-14

    Abstract: 本发明公开了一种基于RBF神经网络的电力系统网络安全态势感知方法,包括以下步骤:建立特征指标体系,对安全态势值进行量化;样本数据采集与处理,采集电力工控系统中的网络通信报文数据,对报文数据进行解析处理;LDA算法数据预处理,使用优化的线性判别分析算法把高维的特征样本投影到最佳鉴别矢量空间;构建RBF神经网络模型,将经过LDA预处理的数据矩阵作为模型的数据输入,以及该样本矩阵对应的类别或者安全指数作为网络输出;训练RBF神经网络模型;模型测试与验证,输人测试数据,验证测试结果是否符合预期结果,符合则结束训练,不符合则继续训练;模型推理与结果输出,将待处理数据作为输入,经投影矩阵以及RBF神经网络模型后,得到对应的态势感知结果。本方案能够为电力信息网络安全监控提供参考依据。

    一种协作式电力数据安全传输方法及系统

    公开(公告)号:CN118659913A

    公开(公告)日:2024-09-17

    申请号:CN202410901854.0

    申请日:2024-07-05

    Abstract: 本申请涉及数据传输技术领域,公开了一种协作式电力数据安全传输方法及系统,该方法包括判断电力数据类型、基于分割公式对所述文本类数据进行处理、还原为文本类数据、基于加密公式对所述指令类数据进行处理、解密为指令类数据,该系统与该方法对应。本申请,通过判断电力数据类型实现对电力数据处理,为细化电力数据传输提供数据基础,通过分割公式实现对文本类数据处理,实现对文本类数据加密,通过分割公式还原传输用文本类数据确保数据传输过程完整性,通过加密公式实现对指令类数据处理,实现对指令类数据加密,通过加密公式解密传输用指令类数据确保指令类数据完整性,还确保指令控制对象精准性和时效性。最后实现协作式电力数据安全传输。

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