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公开(公告)号：CN115764691A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211495471.5
申请日：2022-11-27
Applicant: 国网新疆电力有限公司哈密供电公司 , 国家电网有限公司
IPC: H02G1/02
Abstract: 本发明公开了一种用于低压悬式绝缘子的伸缩式遮蔽罩，包括左遮蔽罩组件、右遮蔽罩组件、把手、滑道凹槽、固定滑道、滑道遮蔽罩，所述的把手安装在左遮蔽罩组件上方，所述的滑道凹槽开设在右遮蔽罩上方，所述的固定滑道一端固定在左遮蔽罩组件上，另一端固定在滑道凹槽内，所述的滑道遮蔽罩固定安装在右遮蔽罩组件上方，该遮蔽罩通过固定滑道将左遮蔽罩组件和右遮蔽罩组件连接在一起，能够对低压架空线路30cm‑50cm范围内的悬式绝缘子进行绝缘遮蔽，操作简单，使用方便，同时作业人员工作时无需再站在两相中间，增加了作业人员的作业空间，能够极大程度的提升工作效率，减小作业人员的安全隐患，该遮蔽罩体积小巧，重量轻，便于携带。
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公开(公告)号：CN119518744A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411635083.1
申请日：2024-11-15
Applicant: 国网黑龙江省电力有限公司双鸭山供电公司 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/00
Abstract: 一种电力系统稳健性优化系统，涉及一种电力系统稳健性优化装置，为了解决现有的电力系统的稳健性优化方法无法保证电力系统在大扰动下的性能的问题。本发明的优化流程建立模块，用于建立基于仿真的电力系统稳健性分析流程；评估模块，用于对优化流程建立模块建立的稳健性分析流程进行稳健性评估，输出稳健性评估结果；优化模块，基于评估模块输出的稳健性评估结果对电力系统稳健性进行优化。有益效果为保证了电力系统在大扰动下的性能。
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公开(公告)号：CN119518743A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411635077.6
申请日：2024-11-15
Applicant: 国网黑龙江省电力有限公司双鸭山供电公司 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/2321 , G06F123/02
Abstract: 基于CNN‑GRU的风电功率预测方法，属于风电功率预测领域。解决了传统预测模型进行风电功率预测时无法降低风电功率波动性、以及难以充分提取风电场历史数据中的时空特性和隐藏特征，导致预测精度较低的问题。首先使用CEEMD对日风电功率序列进行分解，降低风电功率序列的波动性；然后采用CNN模型提取序列空间特征，采用GRU模型提取序列时间特征，最后完成风电功率预测。本发明主要用于进行风电功率预测。
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公开(公告)号：CN119477089A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411635096.9
申请日：2024-11-15
Applicant: 国网黑龙江省电力有限公司双鸭山供电公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 一种基于神经网络模型的电力数据指纹性评估系统，涉及一种电力数据指纹性评估装置，为了解决现有的评估方法不能客观反映电力数据指纹性本身的信息，导致电力数据指纹性评估结果不准确的问题。本发明的数据选取模块用于构建备选的评估指标集，并量化指标，确定经典域物元；数据处理模块用于获得相关测评数据，并且确定待评价物元；权重确定模块用于确定出指标客观权重以及指标主观权重；权重优化模块用于对指标客观权重以及指标主观权重进行权重的耦合优化，得到权重最优解；结果输出模块利用经典域物元和待评价物元，并结合权重最优解计算等级评级关联度，并评价电力数据指纹性。有益效果为提高了电力数据指纹性评估结果的准确性。
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公开(公告)号：CN119477088A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411635091.6
申请日：2024-11-15
Applicant: 国网黑龙江省电力有限公司双鸭山供电公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06N7/01 , G06N5/04
Abstract: 一种基于贝叶斯网络的电力数据指纹评估系统，涉及一种电力数据指纹评估装置，为了解决现有的评估方法不能客观反映电力数据指纹性本身的信息，导致电力数据指纹性评估结果不准确的问题。本发明的指纹分析模块用于对电力数据进行性能分析，选取备选指标集；筛选评估模块用于对备选指标集进行筛选，筛选出的影响电力数据指纹安全性的各评估指标，并对各评估指标进行层次分析，确定各节点指标之间关系强度；指标量化模块用于定量给出各节点指标的先验概率；模型构建模块用于构建出贝叶斯网络模型的结构；参数学习模块，给出贝叶斯网络参数；团树转换模块用于生成团树；结果输出模块用于输出数据指纹评估结果。有益效果为提高了评估结果的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114354115A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202111525632.6
申请日：2021-12-14
Applicant: 国网黑龙江省电力有限公司双鸭山供电公司 , 国家电网有限公司
IPC: G01M7/08
Abstract: 一种电力设备检测车中电池的撞击模拟装置及使用方法，属于电力检测工具测试领域，本发明为了解决现有的电池包撞击实验装置无法准确的模拟事故发生时，电池包所受到撞击后的影响，所以通过撞击实验所得到的撞击反应数据不准确的问题，本发明提供的一种电力设备检测车中电池的撞击模拟装置，通过电机带动丝杠导轨组件工作，同时带动撞击组件撞击电池包，通过调节电机的转速，来模拟事故发生时的撞击速度，可以模拟更加真实的撞击场景，从而得到更为准确的实验数据，通过在电池包定位组件上设置减振层，来模拟电池包在实际工作时收到撞击的场景，同时减振层也可以对实验装置进行保护，避免撞击速度过快，导致实验装置受到较强的振幅影响出现损坏。
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公开(公告)号：CN113554363B
公开(公告)日：2022-02-22
申请号：CN202111110184.3
申请日：2021-09-23
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 基于网格化系统监测的电力客户业务工单处理方法及系统，对供电服务区域划分网格，依据各网格内用户数量，对各网格分配业务工单处理人员；监测时间区间内，采集各网格服务请求，监测各网格状态；获取异常网格信息及其内部出现频率最高的服务请求为异常点，调度异常点的周边网格提供服务；将异常网格编号添加至向异常网格提供服务的业务工单处理人员信息中；从供电服务区域内筛选业务工单处理人员，根据服务请求信息向业务工单处理人员分配工单；完成并生成工单处理详情。通过网格化管理，匹配最适合的业务工单处理人员；通过对客户服务中心工单状态的监测，及时发现紧急事件，借助网格化管理，迅速调派紧急事件发生地周边的业务人员，提供协助。
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公开(公告)号：CN119518616A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411635073.8
申请日：2024-11-15
Applicant: 国网黑龙江省电力有限公司双鸭山供电公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 对直流微电网中电力电子设备保护的系统，涉及微电网控制领域，本发明的目的是为了解决现有低压直流微电网保护技术，缺少快速故障点的切除和抑制电感电流振荡特性的问题。主动限流器设置在DC‑DC变换器和直流母线之间，用于对DC‑DC变换器输出电流进行限流后，发送给直流母线；控制器，用于检测主动限流器限流后的输出电流，并将该输出电流与预设电流比较，当该输出电流高于预设电流时，控制DC‑DC变换器的IGBT开关管Q1‑Q2关断，当该输出电流不高于预设电流时，保持IGBT开关管Q1‑Q2闭合。本发明用于保护电力电子设备。
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公开(公告)号：CN117743963A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311740503.8
申请日：2023-12-15
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/2413 , G06F18/2337 , G06F18/22
Abstract: 一种基于模糊相关性聚类的电网数据分类分级方法和系统。该方法包括，对电网数据的特征权重和梯度下降算法的参数进行初始化，计算电网数据集的样本间相似度，基于样本间相似度并利用梯度下降算法对特征权重进行迭代学习和更新，输出优化的特征权重；基于优化的特征权重，采用模糊相关性均值聚类算法迭代确定电网数据集的聚类中心，利用聚类中心对电网数据集进行分类，得到每个样本的类别；利用聚类中心确定与分级模板数据集中的每个分级模板样本数据对应的类别，根据每个分级模板样本数据的分级级别，确定每个类别的分级结果。本发明解决了电网数据不同维度特征在不同分类场景下重要性不一致的问题，并采用分类模板实现分级自动化。
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公开(公告)号：CN119619711A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411635075.7
申请日：2024-11-15
Applicant: 国网黑龙江省电力有限公司双鸭山供电公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 基于大数据的电力电网故障识别方法，属于电力电网技术领域。本发明是为了解决现有电力故障识别存在准确性差的问题。本发明采集单位时间段的电力电网中所有配电线路的三相电压样本值以及三相电流样本值，实时采集电力电网中所有配电线路的线损样本值；利用三相电压样本值和三相电流样本值输入至故障分析神经网络，获取表征正常信号、表征考量信号或表征异常信号；对采集的线损样本值进行特征挖掘分析，获取实质正常信号和实质异常信号；利用表征信号和实质信号，对接收的电力电网中的表征类型信号数据和实质类型信号数据进行数据价值分析处理，生成安全稳定信号、故障危险信号以及摆动故障信号。本发明适用于电力电网故障识别。
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