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公开(公告)号：CN112287393A
公开(公告)日：2021-01-29
申请号：CN202011334325.5
申请日：2020-11-24
Applicant: 国网新疆电力有限公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及一种身份认证技术领域，是一种基于物联网及区块链的可信身份认证方法及装置，包括：通过物联网获取用户的身份认证请求及待认证信息；将待认证信息通过区块链中转服务器发往各个区块链节点进行认证，其中每个区块链节点中存储有用户信息，用户信息包括用户生物特征信息和用户身份信息；获取区块链节点认证结果，并反馈至用户。本发明在各个区块链节点存储用户信息，通过物联网获取用户的身份认证请求及待认证信息，并由区块链节点进行认证，有效实现了用户身份认证，形成了去中心化、防篡改的身份认证模式，使得身份认证更加安全。同时本发明采集用户生物特征，生成专属于单一用户的特征信息，相较于传统的账号密码要更加安全和便捷。
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公开(公告)号：CN112347497A
公开(公告)日：2021-02-09
申请号：CN202011331336.8
申请日：2020-11-24
Applicant: 国网新疆电力有限公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及数据处理方法技术领域，是一种数据安全处理方法，其通过加密认证模块和内部容忍模块对数据进行处理。本发明通过加密认证模块和内部容忍模块实现数据安全处理，通过加密认证模块的加密单元、解密单元和认证单元实现加密认证功能，确保数据的完整性、机密性和安全性，同时保证了数据源的合法性和真实性，另外通过内部容忍模块容忍在数据传输过程中的错误，实现了数据库的外部级入侵容忍。
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公开(公告)号：CN112271519A
公开(公告)日：2021-01-26
申请号：CN202011085874.3
申请日：2020-10-12
Applicant: 国网新疆电力有限公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及通信机房维护和测试技术领域，是一种用于机房维护的多功能跳线装置及使用方法，前者包括第一RJ11水晶头、第一RJ45水晶头、第二RJ45水晶头、第一110鸭嘴头、第一网线、第二网线和第一鸭嘴测试线；后者包括将第一110鸭嘴头接入电话语音配线架。本发明结构合理而紧凑，使用方便，第一110鸭嘴头能够与电话语音配线架连接，第一RJ45水晶头和第二RJ45水晶头能够和网络配线架、办公室信息点连接，第一RJ11水晶头能够和测试电话连接，从而实现电话语音配线架信号测试、用户电话号码的查验以及网络配线架与办公室信息点网络连通性的测试，也能实现弱电机房内电话配线架至相应信息点的跳线，制作成本低，具有省力、简便、高效的特点。
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公开(公告)号：CN112954495A
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN202110169199.0
申请日：2021-02-07
Applicant: 国网新疆电力有限公司信息通信公司
Abstract: 本发明提供一个用于电网服务厅的人脸识别处理装置的人脸识别处理方法，由营业端系统和客户端系统2部分构成。其中，客户端系统包含：智能融合终端、智能断路器、温度传感器、报警器、用户端显示屏、用户端摄像头、用户端RDIF读卡器等。此外还配有RDIF身份卡。本发明：一则提高营业厅的办事效率；二则减少客户的停留时间；三者提供规范化的数据清单，便于与客户沟通。本发明特别适合老年用户，避免智能设备对使用者操作技能的限制，提高其与电力部门的沟通效果。
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公开(公告)号：CN117640956A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311633131.9
申请日：2023-11-28
Applicant: 国网新疆电力有限公司信息通信公司
IPC: H04N19/426 , H04N19/182 , H04N19/122 , H04N19/30 , H04N19/124 , H04N19/13 , H04N19/132 , H04N23/76 , H04N23/84 , H04N7/18 , G06V10/77 , G06V10/774
Abstract: 本发明公开了一种基于暗光增强技术的监拍图像压缩方法及系统，涉及安监图像数据压缩技术领域，解决现有技术中暗光监拍环境下图像数据压缩可视化效果不佳的问题，包括采集监拍图像数据作为数据集，搭建YOLO‑v4检测模型对数据集进行目标检测，将训练好的YOLO‑v4检测模型集成在监拍设备上，针对物体的目标检测框进行标记；基于JPEG图像非对称压缩算法对监拍图像进行压缩处理，将监拍图像经过JPEG图像数据压缩处理进行保存、传输和解码，基于暗光增强技术进行压缩图像处理后输出压缩增强后的可视化图像。本发明的有益效果为提高了数据传输的速度，降低了成本，提供了更好的图像质量和视觉效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119299698A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411356807.9
申请日：2024-09-27
Applicant: 国网新疆电力有限公司信息通信公司
IPC: H04N19/136 , H04N19/91 , H04N19/85
Abstract: 本发明公开了一种电力监测图像的数字压缩方法，包括如下步骤：图像预处理：对输入的电力监测图像进行预处理，包括去噪、增强对比度，获得预处理后的电力监测图像；特征提取：使用深度学习模型提取预处理后的电力监测图像的关键特征；特征压缩：对步骤S2提取的关键特征进行压缩，获得压缩后的电力监测图像特征；特征重构：对压缩后的电力监测图像进行解压缩，并利用解压缩后的电力监测图像特征重构图像；后处理：对重构后的图像进行后处理，包括去伪影、增强细节。该方法通过深度学习和图像处理技术，实现了对电力监测图像的高效压缩和高质量重构。
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公开(公告)号：CN119182929A
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202411324996.1
申请日：2024-09-23
Applicant: 国网新疆电力有限公司信息通信公司
IPC: H04N19/63 , H04N19/30 , H04N19/88 , H04N19/124 , H04N23/81 , H04L67/1074 , H04L69/164 , H04L1/00 , G06T7/00
Abstract: 本发明公开了一种无人机巡检图像实时压缩与快速传输方法，包括如下步骤：图像采集与预处理；图像实时压缩：采用小波变换对预处理后的图像进行分解，并对分解后的图像采用动态调整及多级压缩进行压缩；数据传输优化：采用分块传输策略并结合前向纠错及冗余数据，对压缩后的图像进行传输；地面控制站数据处理：地面控制站接收无人机传输的压缩后的图像，采用卷积神经网络进行缺陷识别，并结合历史数据和专家系统，进行缺陷分析和预警；系统性能评估与优化：采用仿真和实际测试相结合的方法，对系统的图像压缩效率、传输速度、缺陷识别准确率进行评估并优化。本方案实现了高效、可靠的无人机图像采集、压缩、传输和分析。
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公开(公告)号：CN119131086A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411342643.4
申请日：2024-09-25
Applicant: 国网新疆电力有限公司信息通信公司
Abstract: 本发明公开了一种基于分块压缩的电力可视化图像处理方法，包括：构建电力可视化图像处理模型；获取电力可视化图像并进行预处理；采用第一电力可视化图像处理模型进行检测，得到电力设备检测框；对电力设备检测框进行分块压缩，并采用多目标跟踪及动态区域检测算法进行检测，使用二值图来表示当前电力可视化图像的潜在电力设备故障区域；采用二值图像膨胀算法，确定图像的运动区域框；采用二分缩减的矩形框重排列算法对运动区域框进行重排，获得重排列后的电力可视化图像图像；采用第二电力可视化图像处理模型对重排列后的电力可视化图像进行故障检测，输出故障检测结果。本方案提供了一种高效、准确的电力可视化图像处理方法。
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公开(公告)号：CN118153094A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410257351.4
申请日：2024-03-07
Applicant: 国网新疆电力有限公司信息通信公司
Abstract: 本发明公开了基于矩阵机制的差分隐私连续数据发布方法，包含以下六个阶段：初始阶段，授权机构通过生成公开参数和相应的密钥来设置系统；每个参与者用多密钥全同态加密方案加密他的私有数据，并将产生的密文外包给云服务器；云服务器识别涉及密文计算的各方，并通过采样和划分将用户分组；云服务器使用安全多方计算方案对加密数据进行操作，并将计算结果以密文形式输出到相应分组；同一分组中的各方共同解密云服务器返回的密文；指定的参与者对汇总结果应用差分隐私机制，并发布噪声化的结果。医疗机构需要健康数据的存储，处理和发布，通过本发明客户可被视为参与方，其数据被充分利用，而没有任何隐私泄露的风险。
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公开(公告)号：CN117651138A
公开(公告)日：2024-03-05
申请号：CN202311634084.X
申请日：2023-11-29
Applicant: 国网新疆电力有限公司信息通信公司
IPC: H04N19/176 , G06V10/44 , G06V10/26 , H04N19/124 , H04N19/42
Abstract: 本发明公开了基于边界感知分割网络的图像压缩方法及系统，属于图像压缩技术领域。包括以下步骤：获取待压缩的图像数据，并对所述图像数据中的目标进行标注；利用边界感知分割网络对所述图像数据进行分割处理，得到分割掩膜；将所述分割掩膜划分为n×n的像素块，进行变换处理，得到n×n的浮点数矩阵；对非目标的图像数据所对应的浮点数矩阵进行量化处理，并对量化后的频域系数进行编码处理；对编码的图像数据进行解压，得到解压缩图像数据；对解压缩图像数据中的目标进行图像增强。本发明通过边界感知分割网络学习图像中的边界和语义信息，对图像进行目标区域分割，并根据分割结果和目标信息进行JPEG压缩，从而实现图像数据的高质量压缩。
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