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公开(公告)号:CN106851748A
公开(公告)日:2017-06-13
申请号:CN201611256287.X
申请日:2016-12-29
Applicant: 国网新疆电力公司信息通信公司 , 国家电网公司
CPC classification number: H04W28/26 , H04W74/0875
Abstract: 本发明公开了一种信道分配方法和装置。其中,该方法包括:获取信道被抢占的第一语音呼叫请求,其中,第一语音呼叫请求为当前优先级最低的语音呼叫请求;检测预留信道是否被占用;在预留信道被占用的情况下,根据所述第一语音呼叫请求的优先级和占用预留信道的请求的优先级确定是否将信道被抢占的第一语言呼叫请求接入预留信道;在预留信道未被占用的情况下,将信道被抢占的第一语言呼叫请求接入预留信道。本发明解决了现有技术中非紧急语音业务掉话率高的技术问题。
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公开(公告)号:CN106851748B
公开(公告)日:2020-11-17
申请号:CN201611256287.X
申请日:2016-12-29
Applicant: 国网新疆电力公司信息通信公司 , 国家电网公司
Abstract: 本发明公开了一种信道分配方法和装置。其中,该方法包括:获取信道被抢占的第一语音呼叫请求,其中,第一语音呼叫请求为当前优先级最低的语音呼叫请求;检测预留信道是否被占用;在预留信道被占用的情况下,根据所述第一语音呼叫请求的优先级和占用预留信道的请求的优先级确定是否将信道被抢占的第一语言呼叫请求接入预留信道;在预留信道未被占用的情况下,将信道被抢占的第一语言呼叫请求接入预留信道。本发明解决了现有技术中非紧急语音业务掉话率高的技术问题。
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公开(公告)号:CN108322328B
公开(公告)日:2021-04-20
申请号:CN201711286684.6
申请日:2017-12-07
Applicant: 国网新疆电力有限公司信息通信公司 , 国家电网公司
Abstract: 本发明涉及网络病毒模型构建技术领域,是一种基于传染病动力学的网络病毒扩散模型构建的方法,包括步骤为:第一步,将复杂网络划分为均匀网络和非均匀网络,根据均匀网络的节点间的连接规律和非均匀网络的节点间的连接规律,将病毒在均匀网络和非均匀网络上的扩散分别进行分析;第二步,对均匀网络的分析;第三步,建立非均匀网络上带有传播媒介的SEIRS模型的动力学行为。本发明考虑潜伏节点及病毒传播媒介、健康媒介综合作用下病毒的传播情况,适用于复杂网络中病毒传播的过程;通过将病毒在因特网上的扩散过程的具体模型抽象为传染病在社会群体中的传播规律进行建模,对发现设计出有效的预防与控制策略奠定了基础。
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公开(公告)号:CN108322913A
公开(公告)日:2018-07-24
申请号:CN201711286682.7
申请日:2017-12-07
Applicant: 国网新疆电力有限公司信息通信公司 , 国家电网公司
Inventor: 胡红艳 , 甄琦 , 崔力民 , 曾山 , 张海波 , 刘杰 , 张振杰 , 张洁 , 马瑞雪 , 马斌 , 祁彦庆 , 徐玺翔 , 杨柳 , 杨淼 , 李辰 , 艾扎提 , 马博洋 , 马向前 , 童欣宇
IPC: H04W16/10 , H04W28/14 , H04W28/26 , H04L12/823 , H04L12/851 , H04L12/863
Abstract: 本发明涉及无线通信系统信道分配技术领域,是一种基于小分组借用的快速动态信道分配方法,第一步:设定系统中的数据业务缓存区的列队长度;第二步:分别对语音业务两个时隙中的基本资源单元进行分组;第三步:系统对是否有信道处于空闲状态进行判断;第四步:当无空闲信道进行数据业务的传输时,到达系统的数据业务进入数据业务缓存区进行排队等候;第五步:系统判断语音信道中空闲信道的数量,控制数据业务缓存区内排队的数据业务借用空闲信道。本发明增加了数据业务接入的可能性,降低了总的数据业务的丢包率,增加了数据业务传输的可靠性,满足了实时控制类数据业务在时延和可靠性方面的高要求,提高了系统性能和用户的满意度。
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公开(公告)号:CN108319891A
公开(公告)日:2018-07-24
申请号:CN201711286635.2
申请日:2017-12-07
Applicant: 国网新疆电力有限公司信息通信公司 , 国家电网公司
Abstract: 本发明涉及一种人脸识别技术领域,是一种基于稀疏表达和改进的LDA的人脸特征提取方法,包括以下步骤:第一步建立人脸库;第二步将人脸库中的人脸图像均采样为37×30像素的人脸图像;第三步将人脸库内训练库中存储的训练数据路径加载至人脸识别算法中进行训练;第四步,将人脸库内待识别库中存储的待识别人脸图像加载至人脸识别算法中进行识别。本发明采用MOD算法将人脸图像从灰度域变换至稀疏域,将稀疏矩阵作为表达人脸图像的数据源,通过改进的LDA算法将稀疏矩阵变换至子空间,对其降维以提取特征,最后输至分类器分类,因此本发明将人脸图像进行稀疏域的编码,去除大量的噪声和冗余信息,更好的保留分类信息,提高识别率,缩短识别时间。
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公开(公告)号:CN108322328A
公开(公告)日:2018-07-24
申请号:CN201711286684.6
申请日:2017-12-07
Applicant: 国网新疆电力有限公司信息通信公司 , 国家电网公司
Abstract: 本发明涉及网络病毒模型构建技术领域,是一种基于传染病动力学的网络病毒扩散模型构建的方法,包括步骤为:第一步,将复杂网络划分为均匀网络和非均匀网络,根据均匀网络的节点间的连接规律和非均匀网络的节点间的连接规律,将病毒在均匀网络和非均匀网络上的扩散分别进行分析;第二步,对均匀网络的分析;第三步,建立非均匀网络上带有传播媒介的SEIRS模型的动力学行为。本发明考虑潜伏节点及病毒传播媒介、健康媒介综合作用下病毒的传播情况,适用于复杂网络中病毒传播的过程;通过将病毒在因特网上的扩散过程的具体模型抽象为传染病在社会群体中的传播规律进行建模,对发现设计出有效的预防与控制策略奠定了基础。
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