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公开(公告)号:CN119254255A
公开(公告)日:2025-01-03
申请号:CN202411527137.2
申请日:2024-10-30
Applicant: 国网思极紫光(青岛)云数科技有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司北京分公司
Abstract: 本发明涉及接收设备技术领域,公开了卫星物联网用移动接收设备。本发明,包括底座,底座顶端连接有升降台,升降台顶端铰接有接收设备本体;收集组件,包括收集槽和收集件,升降台内部开设有空腔,收集槽转动连接在空腔内,收集件设置在收集槽上用于将雨水收集并存储至收集槽内;清洁组件,包括清洁件和驱动件,清洁件设置在收集件上,且通过收集件与收集槽连通,驱动件设置在空腔内,且被配置为,当驱动件与收集件分离时实现雨水的收集,当驱动件与收集件连接时带动收集件绕接收设备本体转动,并通过清洁件实现对接收设备本体的清洁。本申请实现对接收设备本体的清理,保证接收设备本体的使用效果和使用寿命。
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公开(公告)号:CN118898328A
公开(公告)日:2024-11-05
申请号:CN202411391302.6
申请日:2024-10-08
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司北京分公司
IPC: G06Q10/047 , G06T17/05
Abstract: 本公开的实施例公开了无人机航线规划方法、电子设备和计算机可读介质。该方法的一具体实施方式包括:获取待执行任务的无人机任务需求信息;采集飞行起点与飞行终点之间的环境信息,其中,环境信息包括:地形与至少一个障碍物信息;根据无人机任务需求信息与环境信息,生成针对飞行起点与飞行终点,得到初始飞行航线路径;对初始飞行航线路径中的各个飞行节点之间的节点路径进行路径优化,以生成优化后的飞行航线路径;根据优化后的飞行航线路径,生成目标飞行航线路径;根据目标飞行航线路径,控制待执行任务的无人机执行任务。该实施方式可以在保障准确生成针对无人机的最优飞行路径的前提下,提高航线路径生成效率。
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公开(公告)号:CN119628120A
公开(公告)日:2025-03-14
申请号:CN202411714620.1
申请日:2024-11-27
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司北京分公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
Abstract: 本申请提供一种主动配电网无功电压优化方法及相关设备。所述方法包括:构建集中式优化模型;对边界约束条件按照子分区进行分解,确定子分区优化问题;基于子分区优化问题对每个子分区优化模型进行求解,基于求解的第一潮流解将子分区优化模型转化为序列二次规划子分区优化模型,确定各个子分区矩阵;提取相邻子分区矩阵中的耦合信息,得到关于拉格朗日乘子系数的优化子问题;确定各个子分区的最优搜索方向;利用最优搜索方向对第一搜索方向进行修正,进行迭代更新,直至达到预设条件,结束对主动配电网无功电压的优化处理。本申请实施例在计算过程中,分区之间相互独立,仅交换各分区相邻节点的耦合信息,保护了各子分区之间的信息隐私。
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公开(公告)号:CN117832946A
公开(公告)日:2024-04-05
申请号:CN202311692362.7
申请日:2023-12-11
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司北京分公司
IPC: H01R13/639 , H01R13/627 , H01R13/641 , H01R13/70 , H01R13/24 , H01R24/00 , H02J9/06
Abstract: 本发明公开了一种可快速切换的应急电源连接器,涉及应急电源连接器技术领域,包括固定罩壳,固定罩壳内部固定连接有连接器本体,连接器本体左侧壁内嵌固定连接有第一接线板,连接器本体右侧贯穿固定连接有第二接线板,第二接线板上分别插接有主要电源和备用电源,还包括有定位防松机构、异常检测机构以及电源切换机构,通过设置的定位防松机构,能够对主要电源的安装位置进行限定,进一步加强主要电源和连接器本体之间的连接,防止主要电源松动致使电源供电中断,导致电源连接不良,从而造成电力供应的不稳定,致使电力设备的工作出现异常的情况出现,从而降低电流通过连接器时产生火花和瞬时电弧的风险,避免引发电气火灾或导致其他安全事故。
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公开(公告)号:CN117590145A
公开(公告)日:2024-02-23
申请号:CN202311431824.X
申请日:2023-10-31
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司北京分公司
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明公开了一种智慧配电网的故障定位方法及系统,其获取被监测电网中各个节点在故障时刻的运行数据;提取所述各个节点在故障时刻的运行数据的运行状态特征;提取所述被监测电网中各个节点的空间拓扑特征;利用基于深度学习的网络模型来融合所述运行状态特征和所述空间拓扑特征以得到空间拓扑全局节点运行状态矩阵;以及,基于所述空间拓扑全局节点运行状态矩阵,确定待评估节点是否为故障节点。这样,可以利用深度学习算法来分析被监测电网中各个节点在故障时刻的运行数据,并利用各个节点之间的空间拓扑关系来实现配电网的智能化故障定位。
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