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公开(公告)号：CN113013931A
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN202110266372.9
申请日：2021-03-11
Applicant: 国网山西省电力公司经济技术研究院 , 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种交直流配电系统功率自适应平衡控制方法，所述控制方法包括：采集DC‑AC变流器的直流侧电流和直流侧电压；对直流侧电流和直流侧电压，进行直流下垂计算和PI计算，得到直流功率控制参考信号；采集DC‑AC变流器的交流侧电流和交流侧电压；根据直流功率控制参考信号、交流侧电流和交流侧电压，采用交流下垂控制策略对DC‑AC变流器进行功率平衡控制。本发明将交流下垂控制策略应用于功率控制中，并且将三相全控桥DC/AC变流器的直流端电压、电流信号均引入至交流下垂控制策略的外环控制中，改进了交流下垂控制，实现了在无通讯条件下，自动平衡分配DC母线与AC母线的功率，使DC母线和AC母线电压都能更加稳定，且母线之间的功率分配也更加合理。
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公开(公告)号：CN113013931B
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN202110266372.9
申请日：2021-03-11
Applicant: 国网山西省电力公司经济技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种交直流配电系统功率自适应平衡控制方法，所述控制方法包括：采集DC‑AC变流器的直流侧电流和直流侧电压；对直流侧电流和直流侧电压，进行直流下垂计算和PI计算，得到直流功率控制参考信号；采集DC‑AC变流器的交流侧电流和交流侧电压；根据直流功率控制参考信号、交流侧电流和交流侧电压，采用交流下垂控制策略对DC‑AC变流器进行功率平衡控制。本发明将交流下垂控制策略应用于功率控制中，并且将三相全控桥DC/AC变流器的直流端电压、电流信号均引入至交流下垂控制策略的外环控制中，改进了交流下垂控制，实现了在无通讯条件下，自动平衡分配DC母线与AC母线的功率，使DC母线和AC母线电压都能更加稳定，且母线之间的功率分配也更加合理。
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公开(公告)号：CN214412300U
公开(公告)日：2021-10-15
申请号：CN202120147706.6
申请日：2021-01-20
Applicant: 国网山西省电力公司经济技术研究院
Abstract: 本实用新型提供了一种多直流电压供电等级的交直流混合配电装置，装置包括：交流电源、AC/DC变流器和N个不同数值的电容，交流电源用于提供第一交流电压；AC/DC变流器用于将第一交流电压转换成直流电压；N个电容相互串联，且第一个电容的一端与所述AC/DC变流器的一端连接，第N个电容的另一端与所述AC/DC变流器的另一端连接，N个电容用于将所述直流电压进行分压，实现多等级电压输出。采用本实用新型中的技术方案，无需设置DC/DC变流器就能实现多等级电压输出，进一步降低电路结构复杂和成本。
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公开(公告)号：CN214311408U
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN202120887959.7
申请日：2021-04-27
Applicant: 国网山西省电力公司经济技术研究院
IPC: G05B19/042
Abstract: 本实用新型公开了一种基于主动配电网协调式出力控制系统，包括多个智能监控设备、本地控制中心、SCADA系统、优化中心服务器，多个智能监控设备分别与本地控制中心或SCADA系统连接，本地控制中心与SCADA系统连接，SCADA系统与所述优化中心服务器连接，其中，多个智能监控设备分别用于采集首段变压器侧电力数据及控制变压器变比，采集光伏系统接入侧电力数据及调节光伏系统出力，采集负荷侧电力数据及控制负荷接入；SCADA系统收集和汇总智能监控设备采集的电力数据，优化中心服务器根据该电力数据向所述智能监控设备发送控制指令。本实用新型解决大规模太阳能发电系统接入配电网时能源消纳、主动控制管理的问题。
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公开(公告)号：CN111242412B
公开(公告)日：2023-06-20
申请号：CN201911375078.0
申请日：2019-12-27
Applicant: 国网山西省电力公司大同供电公司 , 华北电力大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提出一种基于需求响应的热控负荷集群协同管控方法。首先从恒温器侧建立热控负荷单台负荷模型；再根据聚合系统的马尔科夫性，建立面向控制的聚合系统总电力需求变化量模型；然后根据福克普朗克方程得出的聚合功率的量化值，对热控负荷可调度能力进行评估，根据可调度能力为负荷制定清洁能源联合消纳的分配策略；最后各类聚合负荷在各自消纳任务的基础上响应电网侧的控制信号，计算基于最小方差控制法的控制律，完成清洁能源的追踪消纳。本发明能在清洁能源出力波动性大的情况下，建立热控负荷的聚合模型并施加控制信号，有效地消纳清洁能源，提高能源利用率，是非居民侧用户智能用电的有效实现方法。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111242276B
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN201911377565.0
申请日：2019-12-27
Applicant: 国网山西省电力公司大同供电公司 , 华北电力大学
IPC: G06N3/0464 , G06N3/063 , G06N3/08 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提出一种用于负荷电流信号识别的一维卷积神经网络构建方法，包括以下步骤：步骤S1：采集用户负荷数据作为训练集和测试集；步骤S2：搭建一维卷积神经网络模型；步骤S3：通过训练集训练搭建好的一维卷积神经网络辨识模型；步骤S4：将测试集输入经过训练的一维卷积神经网络中进行识别，获得负荷识别结果。本发明在传统卷积神经网络模型进行改进，采用一维卷积神经网络通过降低算法复杂度使负荷辨识效率得到提高；利用卷积核作为观察窗在信号上滑动保证了信号的时变性和频带的相关性。通过卷积核自动的提取时序特征，提高了负荷识别的准确率。
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公开(公告)号：CN111242161A
公开(公告)日：2020-06-05
申请号：CN201911375093.5
申请日：2019-12-27
Applicant: 国网山西省电力公司大同供电公司 , 华北电力大学
Abstract: 本发明提供一种基于智能学习的非侵入式非居民用户负荷辨识方法。首先利用训练好的K最邻近算法模型对采集到的非居民用户负荷的数据进行负荷辨识，得到不同负荷对应的投切时间数据。然后，对得到的各个负荷的投切时间数据进行相关的统计整理。再将整理的负荷投切时间数据输入训练好的BP神经网络中，进行各个负荷的投切时间概率分布曲线的拟合。最后，根据拟合出的各个负荷的投切概率分布曲线来判断辨识出的负荷种类是否正确。本发明能保证非居民用户负荷辨识的准确度，通过智能学习方法拟合出非居民负荷的投切概率分布曲线，来了解非居民用户对不同负荷的使用习惯，帮助负荷辨识进行进一步的判断。
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公开(公告)号：CN111244935B
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN201911375102.0
申请日：2019-12-27
Applicant: 国网山西省电力公司大同供电公司 , 华北电力大学
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明属于负荷聚合及新能源有效消纳领域，具体涉及一种基于微调热水器温度设定点的能效优化方法，主要是针对电热水器负荷。首先建立单个热水器负荷的分解模型和状态序列模型。然后，通过人工免疫算法选出模型中符合条件的最优组合。最后，再通过最小二乘法计算组合中各分量的权重系数，使其总的聚合功率输出与目标功率曲线最为接近，从而实现对目标的跟踪。本发明充分考虑了用户的舒适度，采用调节热水器温度设定点的方式，并通过人工免疫算法和最小二乘算法，实现清洁能源的能效优化。
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公开(公告)号：CN111242412A
公开(公告)日：2020-06-05
申请号：CN201911375078.0
申请日：2019-12-27
Applicant: 国网山西省电力公司大同供电公司 , 华北电力大学
Abstract: 本发明提出一种基于需求响应的热控负荷集群协同管控方法。首先从恒温器侧建立热控负荷单台负荷模型；再根据聚合系统的马尔科夫性，建立面向控制的聚合系统总电力需求变化量模型；然后根据福克普朗克方程得出的聚合功率的量化值，对热控负荷可调度能力进行评估，根据可调度能力为负荷制定清洁能源联合消纳的分配策略；最后各类聚合负荷在各自消纳任务的基础上响应电网侧的控制信号，计算基于最小方差控制法的控制律，完成清洁能源的追踪消纳。本发明能在清洁能源出力波动性大的情况下，建立热控负荷的聚合模型并施加控制信号，有效地消纳清洁能源，提高能源利用率，是非居民侧用户智能用电的有效实现方法。
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公开(公告)号：CN111242161B
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN201911375093.5
申请日：2019-12-27
Applicant: 国网山西省电力公司大同供电公司 , 华北电力大学
IPC: G06V10/774 , G01R31/00 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06Q50/06 , G06N3/084
Abstract: 本发明提供一种基于智能学习的非侵入式非居民用户负荷辨识方法。首先利用训练好的K最邻近算法模型对采集到的非居民用户负荷的数据进行负荷辨识，得到不同负荷对应的投切时间数据。然后，对得到的各个负荷的投切时间数据进行相关的统计整理。再将整理的负荷投切时间数据输入训练好的BP神经网络中，进行各个负荷的投切时间概率分布曲线的拟合。最后，根据拟合出的各个负荷的投切概率分布曲线来判断辨识出的负荷种类是否正确。本发明能保证非居民用户负荷辨识的准确度，通过智能学习方法拟合出非居民负荷的投切概率分布曲线，来了解非居民用户对不同负荷的使用习惯，帮助负荷辨识进行进一步的判断。
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