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公开(公告)号：CN111062598B
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN201911250723.6
申请日：2019-12-09
Applicant: 国网山西省电力公司经济技术研究院 , 华北电力大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种综合能源系统的分布式优化调度方法及系统，分布式优化调度方法包括：步骤S1：建立典型场景下的综合能源系统的内部运行框架，基于内部运行框架建立区域综合能源系统模型；步骤S2：基于区域综合能源系统模型，建立多区域的综合能源系统的分布式优化调度模型；步骤S3：根据分布式优化调度模型通过目标级联分布式算法对各区域的综合能源系统的设备运行状态和与能量协调中心的能量交互进行优化。
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公开(公告)号：CN111062598A
公开(公告)日：2020-04-24
申请号：CN201911250723.6
申请日：2019-12-09
Applicant: 国网山西省电力公司经济技术研究院 , 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种综合能源系统的分布式优化调度方法及系统，分布式优化调度方法包括：步骤S1：建立典型场景下的综合能源系统的内部运行框架，基于内部运行框架建立区域综合能源系统模型；步骤S2：基于区域综合能源系统模型，建立多区域的综合能源系统的分布式优化调度模型；步骤S3：根据分布式优化调度模型通过目标级联分布式算法对各区域的综合能源系统的设备运行状态和与能量协调中心的能量交互进行优化。
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公开(公告)号：CN119765236A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202510266083.7
申请日：2025-03-07
Applicant: 国网山西省电力公司经济技术研究院 , 华北电力大学
Abstract: 本发明提供一种新能源发电及储能系统的短路电流主动抑制方法及系统，属于新能源发电及储能系统短路电流抑制技术领域；为了解决现有技术中存在的问题，提供一种新能源发电及储能系统的短路电流主动抑制方法及系统；采用的技术方案为：采用跟网型控制方法和构网型控制方法，对新能源发电及储能系统进行并网控制；在系统故障时，采用低电压穿越控制方法，在满足换流器低电压穿越条件时，保证换流器不脱网连续运行，同时采用短路电流主动抑制控制方法，控制新能源发电及储能系统向电网注入满足要求的动态无功电流，保证系统不脱网连续运行，实现对短路电流的主动抑制；本发明用于主动抑制新能源发电及储能系统产生的短路电流。
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公开(公告)号：CN119726625A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202311520382.6
申请日：2023-11-15
Applicant: 国网山西省电力公司经济技术研究院 , 华北电力大学
Abstract: 本发明公开一种电网短路电流确定方法、系统及电子设备，涉及电网数据处理技术领域。本发明采用储能并网控制策略确定并网点电压的跌落程度，并对跌落程度进行阶段划分，以构建每一跌落阶段中储能系统的约束条件。基于最大输出电流、额定输出电流和功率参考值确定储能系统的故障类型，并基于不同的故障类型确定不同的阻抗矩阵，以便确定不同故障下储能系统的短路电流。基于短路电流和每一跌落阶段中储能系统的约束条件构建系统方程，以确定短路电流的幅值和相角，进而实现短路电流的精确确定。
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公开(公告)号：CN118381022B
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410816465.8
申请日：2024-06-24
Applicant: 国网山西省电力公司经济技术研究院 , 华北电力大学
IPC: H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q30/0601 , G06Q50/06 , H02J3/28
Abstract: 本发明提供了一种共享储能容量分配方法，属于电力调度技术领域；解决了目前共享储能利用率低的问题；包括以下步骤：步骤一：建立社会福利最大成本模型，交易平台将社会福利最大成本模型转化为等效储能分配模型；步骤二：交易平台根据等效储能分配模型生成储能分配规则和费用函数，其中储能分配规则包括分配方案和分配系数，初始化分配方案和分配系数；步骤三：储能买家和储能卖家生成报价并上传至交易平台；步骤四：交易平台收到双方报价后更新分配方案和分配系数；步骤五：检验分配方案是否收敛，若收敛则交易结束，不收敛则重返步骤三；本发明应用于共享储能运行模式的电网。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117543546A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311457256.0
申请日：2023-11-03
Applicant: 国网山西省电力公司经济技术研究院 , 华北电力大学
IPC: H02J3/00 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种面向资源规划的惯量充裕性量化方法及系统，属于系统规划技术领域；解决了资源规划方案中系统惯量充裕性量化不准无法获得最佳资源规划方案的问题；包括如下步骤：根据内嵌典型日运行的资源规划模型获得规划方案与各典型日运行数据；根据各典型日内常规机组、新能源、储能特性及负荷曲线，计算维持系统频率安全的最小惯量；根据系统运行实际惯量水平，计算系统惯量充裕性量化指标；改变待规划资源的空间分布，再次规划多类型资源，获得可能的规划方案集并对比各规划方案下的惯量充裕性水平，兼顾经济性考虑，确定最终规划方案；在资源规划阶段考虑了频率安全约束，能够更好地满足新型电力系统背景下系统运行惯量充裕的需要。
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公开(公告)号：CN116502927A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202211490759.3
申请日：2022-11-25
Applicant: 国网山西省电力公司经济技术研究院 , 华北电力大学
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 新型电力系统多时间尺度灵活性评估及资源价值评价方法，包括电力系统灵活性评估指标的方法以及灵活性资源价值评价方法。采用数学形态学算法对净负荷曲线进行多时间尺度分解，得到可独立反映不同频段波动特性的一组时间序列分量，体现不同时间尺度的向上、向下灵活性需求；建立系统内不同类型可控机组在不同调节速率区间下的供给模型，形成多时间尺度灵活性资源调节区间；通过同一时间尺度下的灵活性资源与需求的匹配分析，计算出各时间尺度的向上、向下灵活性不足概率、不足期望和裕度期望指标，进而加权形成系统灵活性评估综合指标。本发明从技术价值、经济价值及社会价值三个维度出发，构建了一套新型电力系统灵活性资源价值评价体系。
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公开(公告)号：CN118381022A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410816465.8
申请日：2024-06-24
Applicant: 国网山西省电力公司经济技术研究院 , 华北电力大学
IPC: H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q30/0601 , G06Q50/06 , H02J3/28
Abstract: 本发明提供了一种共享储能容量分配方法，属于电力调度技术领域；解决了目前共享储能利用率低的问题；包括以下步骤：步骤一：建立社会福利最大成本模型，交易平台将社会福利最大成本模型转化为等效储能分配模型；步骤二：交易平台根据等效储能分配模型生成储能分配规则和费用函数，其中储能分配规则包括分配方案和分配系数，初始化分配方案和分配系数；步骤三：储能买家和储能卖家生成报价并上传至交易平台；步骤四：交易平台收到双方报价后更新分配方案和分配系数；步骤五：检验分配方案是否收敛，若收敛则交易结束，不收敛则重返步骤三；本发明应用于共享储能运行模式的电网。
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公开(公告)号：CN117543545A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311457242.9
申请日：2023-11-03
Applicant: 国网山西省电力公司经济技术研究院 , 华北电力大学
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , G06Q10/0639 , G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F18/23213
Abstract: 本发明提供了一种考虑能源供应风险的电力系统资源充裕性量化方法及系统，属于系统规划技术领域；解决了现有方法没有同时量化电力系统的传统充裕性水平与一次能源供应水平导致准确率低的问题；包括如下步骤：基于原始数据，生成多个原始场景，并计算得到典型日场景；构建考虑一次能源电量生产占比的机组组合模型，根据机组组合模型获得各典型日运行数据；建立包括电力电量充裕性与一次能源供应充裕性两方面的资源充裕性量化指标体系；计算系统给定边界条件时所有场景下的资源充裕性指标，输出该初始数据下的系统资源充裕性结果；本发明应用于含有较高比例新能源发电接入的场景。
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公开(公告)号：CN118801342A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410779591.0
申请日：2024-06-17
Applicant: 国网山西省电力公司经济技术研究院 , 华北电力大学
IPC: H02J3/00 , G06Q50/06 , G06Q10/04 , G06N3/084 , G06F18/15 , G06F18/211 , G06F18/213
Abstract: 本发明提供了一种考虑产业变动的电力系统中长期负荷预测方法，属于配电网规划技术领域；解决了由于新能源渗透率带来的电力系统负荷序列异方差性导致的负荷预测精确性低的问题；包括以下步骤：收集历史负荷数据、天气数据、经济指标数据、产业结构与行业结构的发展趋势数据；对收集的数据进行预处理；计算预处理后数据的加权残差平方和；建立bp神经网络模型，并将计算得到的加权残差平方和加到模型的损失函数中，得到模型的综合损失函数；使用历史负荷数据与综合损失函数训练模型；本发明应用于电力系统中长期负荷预测。
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