一种电网投资规模预测方法、计算设备及存储介质

    公开(公告)号:CN119991182A

    公开(公告)日:2025-05-13

    申请号:CN202411884594.7

    申请日:2024-12-19

    Abstract: 本发明涉及电网智能规划领域,公开了一种电网投资规模预测方法、计算设备及存储介质,方法包括:根据多个电网投资规模的关键影响因素构建最小二乘支持向量机模型;设置所述最小二乘支持向量机模型的优化函数,使训练样本集中每个训练样本均在最小二乘支持向量机模型所构建的超平面上;根据蝙蝠算法确定最小二乘支持向量机模型的调整因子和核函数的核参数,得到优化的最小二乘支持向量机模型;根据训练样本集对优化的最小二乘支持向量机模型进行训练。得到训练后的最小二乘支持向量机模型;响应于接收到待预测的关键影响因素数据,输入到训练后的最小二乘支持向量机模型,确定预测的电网投资规模。

    一种电力系统电-氢联合低碳调度方法及系统

    公开(公告)号:CN116646918A

    公开(公告)日:2023-08-25

    申请号:CN202310472855.3

    申请日:2023-04-27

    Abstract: 本发明提供一种电力系统电‑氢联合低碳调度方法及系统,属于电力系统低碳调度领域,方法包括:建立低碳调度过程中各环节的模型;获取设定区域内各碳捕集电厂在调度周期内的碳排放时空数据,并确定设定区域内各时刻碳捕集电厂的CO2浓度贡献量;获取归一化气温依赖因子、归一化植被指数、太阳入射总辐射通量及日平均温度,并确定全天单位植被净光合固碳量,进而确定设定区域内各时刻的自由CO2浓度;基于低碳调度中各环节的模型及自由CO2区域浓度约束,以电力系统总运行成本为目标,建立电力系统电‑氢联合低碳调度模型,并求解得到调度结果。本发明能够有效提高风电消纳率并促进电力系统的低碳减排效果。

    一种分接开关的故障识别方法
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115719014A

    公开(公告)日:2023-02-28

    申请号:CN202110973136.0

    申请日:2021-08-24

    Abstract: 本文是关于一种分接开关的故障识别方法。所述方法包括获取故障信息,根据故障信息,建立故障库所集合,确定库所置信度、变迁的阈值、变迁的规则置信度,建立故障识别模型;基于变迁的正向激发统计变迁激发次数,计算变迁激发频率,根据变迁可信度和所述变迁激发频率,计算逆向激发值;计算每个库所的立即可达集和可达集;逆向推理,确定故障原因库所;进行正向激发,确定故障的原因。本公开所提供的分接开关的故障识别方法中,基于Petri网的理论,在缩小识别和诊断范围的同时提高了识别和诊断效率及实用性,能够帮助快速定位故障原因,减少故障带来的损失。

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