公开(公告)号：CN119675272A

公开(公告)日：2025-03-21

申请号：CN202510157423.2

申请日：2025-02-13

Applicant: 国网山西省电力公司信息通信分公司

Inventor： 孟亚宁 ,  樊磊 ,  梁伟伟 ,  张淑娟 ,  屈蓓蓓 ,  张丽霞 ,  王慧卿 ,  闫雷芳 ,  赵建峰

IPC: H02J13/00 ,  H02J3/00 ,  G06F18/213 ,  G06F18/23 ,  G06F18/214

Abstract: 本申请提供了基于电力通信的智能电网实时调控系统及方法，涉及电网调控技术领域，该方法包括：读取第一预定相关特征集；在分布式数据库中遍历匹配得到第一特征信息集；判断第一特征数据量是否达到预定数据量阈值，得到第一判断结果；调取预定信息传输策略将所述第一特征信息传输至调控服务器；根据所述调控服务器的电网调控决策对电网进行实时调控。通过在分布式数据库中匹配第一预定调控类目相关的电网特征信息，实现了对电网信息的针对性传输目标，进而基于预定信息传输策略对第一特征信息集进行个性化传输，有效提高了信息传输效率和信息传输可靠度，达到了为电网调控决策提供及时、有效的信息的技术效果。

公开(公告)号：CN119788532A

公开(公告)日：2025-04-08

申请号：CN202510249703.6

申请日：2025-03-04

Applicant: 国网山西省电力公司信息通信分公司

Inventor： 樊磊 ,  张淑娟 ,  闫雷芳 ,  屈蓓蓓 ,  孟亚宁 ,  梁伟伟 ,  陈俊伟 ,  毕胜

IPC: H04L41/147 ,  H04L41/142 ,  H04L41/16 ,  H04L67/12

Abstract: 本申请提供了一种基于AI预测的电力通信网络调度优化方法及装置，涉及智能电网技术领域，包括：执行电力通信网络的节点监测，以实时监测结果作为执行数据集，基于节点预测模型进行节点状态预测，建立预测数据集；基于节点收益函数和收益比例建立综合评价网络，将执行数据集和预测数据集作为输入数据，以综合评价网络进行协同效果寻优，基于寻优结果建立节点动作和协同权重分配方案进行网络调度优化。通过本申请可以解决现有电力通信网络调度方法中存在无法根据运行条件及时对电力通信网络进行资源精准调控，导致通信网络工作性能和效率较差的技术问题，可以达到提高电力通信网络的可靠性和效率，确保电力通信服务稳定性和高质量的技术效果。

公开(公告)号：CN118395672A

公开(公告)日：2024-07-26

申请号：CN202410337191.4

申请日：2024-03-22

Applicant: 国网山西省电力公司信息通信分公司

Inventor： 李洋 ,  张建亮 ,  霍美如 ,  朱春山 ,  杨成鹏 ,  薛泓林 ,  郝晓伟 ,  马军伟 ,  张峰 ,  张丽霞 ,  赵敏 ,  高英豪 ,  闫雷芳 ,  巫健 ,  韩超 ,  党小燕 ,  顾玮 ,  王慧芳 ,  毕胜 ,  温志芳 ,  张晓静

IPC: G06F30/20 ,  G06T17/00 ,  G06F119/08

Abstract: 本发明涉及机房数据管理技术领域，具体为一种基于数字孪生的机房三维数据管理方法及系统，包括：机房数据采集管理模块、数据分析触发设置模块、设备数据分析模块和设备增设规划模块，通过机房数据采集管理模块构建机房的数字孪生模型，实时查询并存储机房数据，通过数据分析触发设置模块在需要在机房内增设放置设备时，设置数据分析触发值，分析当前机房机柜内设备数量，在设备数量达到触发值时发送启动信号至设备数据分析模块，通过设备数据分析模块在接收到启动信号后分析机房内不同机柜当前放置需要增设的设备的匹配指数，通过设备增设规划模块规划当前需要增设的设备的增设点，降低了因增设设备安装位置不当导致机柜散热异常的概率。

公开(公告)号：CN118233339A

公开(公告)日：2024-06-21

申请号：CN202410346954.1

申请日：2024-03-26

Applicant: 国网山西省电力公司信息通信分公司

Inventor： 张建亮 ,  李洋 ,  郝晓伟 ,  马军伟 ,  霍美如 ,  朱春山 ,  杨成鹏 ,  薛泓林 ,  赵敏 ,  张丽霞 ,  高英豪 ,  张峰 ,  巫健 ,  韩超 ,  党小燕 ,  顾玮 ,  闫雷芳 ,  毕胜 ,  温志芳 ,  王慧芳 ,  张晓静

IPC: H04L43/0805 ,  H04L41/12 ,  H04L41/16

Abstract: 本发明涉及设备故障诊断管理技术领域，具体为一种基于深度学习的通信设备故障诊断方法及系统，本发明通过在用于对通信拓扑网内通信设备展开故障诊断的深度学习模型的历史诊断记录中，梳理深度学习模型对各通信设备所呈现出的故障诊断能力变化情况，筛选出各通信设备对深度学习模型具备不同难度梯度的特征诊断记录，同时对由不同通信设备所构成的，能对深度学习模型造成故障诊断影响的设备故障组合进行判断识别，最终实现对各通信设备的故障维护巡检指数的评估计算，通过反馈管理人员，辅助管理人员制定对通信拓扑网内各通信设备的故障维护巡检等级，实现对通信拓扑网内通信设备的科学维护管理。

公开(公告)号：CN118200117A

公开(公告)日：2024-06-14

申请号：CN202410425465.5

申请日：2024-04-10

Applicant: 国网山西省电力公司信息通信分公司

Inventor： 李洋 ,  张建亮 ,  霍美如 ,  郝晓伟 ,  马军伟 ,  朱春山 ,  杨成鹏 ,  薛泓林 ,  张丽霞 ,  张峰 ,  赵敏 ,  高英豪 ,  闫雷芳 ,  巫健 ,  韩超 ,  党小燕 ,  顾玮 ,  王慧芳 ,  温志芳 ,  毕胜 ,  张晓静

IPC: H04L41/0631 ,  H04L41/0663 ,  H04L41/069 ,  H04L41/14

Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的通信设备告警关联分析方法及系统。本发明包括技术环境模块、数据存储模块、测试判别模块以及告警关联分析模块；所述技术环境模块的输出端与所述数据存储模块的输入端相连接；所述数据存储模块的输出端与所述测试判别模块的输入端相连接；所述测试判别模块的输出端与所述告警关联分析模块的输入端相连接。本发明以深度学习为核心措施，实现数字电网中不同侧通信设备的告警关联分析，平衡安全性和成本投入，构建双平面的高可靠通信网络，有效应对各种复杂场景下的设备、链路、网络故障。