-
公开(公告)号:CN119721336A
公开(公告)日:2025-03-28
申请号:CN202411770594.4
申请日:2024-12-04
Applicant: 国网山西省电力公司信息通信分公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06N5/025 , G06N3/0442 , G06F18/27 , G06F18/232 , G06N5/045 , G06N5/01 , G06F18/214 , G06N20/20 , G06F18/25 , G06N3/0455 , G06N3/088 , G06F16/2458 , G06F16/248 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及一种基于电力大数据的碳排放预测方法,包括以下步骤:S1:收集电力生产和消费数据,构建数据池;S2:通过统计分析和自动编码器技术提取和生成统计特征,使用地理信息系统技术提取空间特征,并分析时间序列数据的周期性与趋势性获取时间特征,引入因果推断方法识别关键因果特征,最后构建综合特征集;S3:采用回归模型作为基础模型,引入LSTM处理复杂且长序列数据,并增强模型的非线性拟合能力,通过集成学习提升模型的泛化能力和精确度,构建碳排放预测模型,并基于综合特征集训练;S4:基于训练后的碳排放预测模型,根据实时数据,进行碳排放预测;S5:通过可视化工具展示预测结果,支持用户自定义视图和分析。本发明提升碳排放预测的准确性。
-
公开(公告)号:CN118736595A
公开(公告)日:2024-10-01
申请号:CN202410623813.X
申请日:2024-05-20
Applicant: 国网山西省电力公司信息通信分公司
IPC: G06V30/19 , G06V30/14 , G06V10/82 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06Q30/018 , G06Q50/06 , G07C9/20
Abstract: 本发明涉及一种电力施工企业资质证照核查方法,包括:构建不同类别资质证照的数据集,得到多个匹配数据集;获取待识别资质证照的图像,作为待匹配图像;获取待匹配图像的所表示的资质证照的类别,并以该类别对应的匹配数据集,作为当前匹配数据集;将双向LSTM作为识别器集成到Tesseract引擎中,并进行预训练,获取预先训练好的改进Tesseract引擎,来对待匹配图像进行页面布局分析,得到待匹配图像的图片区域、文字区域与表格区域后,对文字区域进行识别,获取待匹配文字信息;若在匹配数据集中,有与待匹配图像中的待匹配文字信息相匹配的数据,则判定该待识别资质证照核查通过;反之,则核查不通过。
-
公开(公告)号:CN119941302A
公开(公告)日:2025-05-06
申请号:CN202411842549.5
申请日:2024-12-13
Applicant: 国网山西省电力公司信息通信分公司 , 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司
IPC: G06Q30/0202 , G06Q30/0204 , G06Q50/06 , G06F18/15 , G06F18/27
Abstract: 本发明提供一种基于系统动力学的地区碳达峰预测方法和系统,涉及碳排放预测技术领域。该方法包括:收集数据并进行预处理;构建涵盖经济、科技、人口、能源与工业子系统的因果反馈关系,基于系统动力学进行测算;通过设定核心影响因素构建基准、综合与强化三类情景;碳排放预测,收集测算得到的各项指标并作为输入变量集,按照以电算产量、以产量算碳的步骤计算得到碳排放量;预测碳达峰和碳中和年份,根据地区与行业的未来几年碳排放预测值,绘制预测折线图,得到不同情景下的理论碳达峰年限与碳中和年限。该方法提高了对碳达峰时间点的预测精度,并能够适应城市在不同发展阶段的碳排放变化情况。
-
公开(公告)号:CN118503442A
公开(公告)日:2024-08-16
申请号:CN202410475090.3
申请日:2024-04-19
Applicant: 国网山西省电力公司信息通信分公司
IPC: G06F16/36 , G06F40/186 , G06Q50/06 , G06F16/35 , G06F21/62 , G06N3/04 , G06F16/9535
Abstract: 本发明涉及一种电力制度知识化处理方法与系统、存储介质和设备。本发明涉及数据处理技术领域;所述方法包括:获取电力作业模板、专业制度标准、电力行业的业务规则和专家系统;根据专业制度标准对电力作业模板进行预处理,得到常用规章制度标准;根据电力行业的业务规则和深度学习网络建立电力制度知识拆解模型;通过电力制度知识拆解模型对常用规章制度标准进行关联、标注和拆分,生成多个电力制度知识单元;通过专家系统对电力制度知识单元进行校验,得到校验后的处理结果。本申请通过人工智能技术,对电力制度知识进行智能化处理,对制度标准进行拆分和典型经验的提取,提高了检修工作的效率和质量。
-
公开(公告)号:CN119765335A
公开(公告)日:2025-04-04
申请号:CN202510256037.9
申请日:2025-03-05
Applicant: 国网山西省电力公司信息通信分公司
IPC: H02J3/00 , G06Q10/0637 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本申请提供了基于电表大数据与边缘计算的多维度配电优化方法,涉及智能配电技术领域,包括:接收台区的用户分布拓扑信息;提取第一电表用户类型和第一电表用户规模,直到第N电表用户类型和第N电表用户规模;获得第一电表预设时区预测跑电量;获得第N电表预设时区预测跑电量;进行台区耗电量预测,获得预设时区台区耗电量;根据所述预设时区台区耗电量进行台区配电管理。通过本申请可以解决现有技术中存在由于缺乏对台区用户用电量的个体化差异分析,导致用电预测不够精细,进一步影响配电的精细化程度的技术问题,达到提升台区用电预测和配电精细化程度,进而提高整个台区的配电管理效率与准确性的技术效果。
-
公开(公告)号:CN118569470A
公开(公告)日:2024-08-30
申请号:CN202410453021.2
申请日:2024-04-16
Applicant: 国网山西省电力公司信息通信分公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06F18/21 , G06F18/20
Abstract: 本发明涉及电力优化的技术领域,特别是涉及一种基于发电机组分析的碳排放因子评估方法及系统,能够实时监测工作状态,动态评估碳排放,量化分析燃耗效率,按机型权重构建评估指数,灵活决策减排措施,差异化管理各类机组;方法包括:按照预设采集时间间隔,收集发电机组的工作状态数据;将收集到发电机组的工作状态数据按时间顺序排列,形成碳排放特征矩阵;将所述碳排放特征矩阵输入到预先构建的碳排放因子评估模型,获得能够反映发电机组碳排放水平的机组碳排放评价参数;获取发电机组在同一时间窗口内的实际发电量以及对应的燃料消耗总量,计算单位发电量燃料消耗量;根据发电机组的型号,设定评价权重。
-
公开(公告)号:CN118520251A
公开(公告)日:2024-08-20
申请号:CN202410415605.0
申请日:2024-04-08
Applicant: 国网山西省电力公司信息通信分公司
IPC: G06F18/21 , G06F18/214 , G06Q50/02
Abstract: 本发明涉及煤炭产量预测的技术领域,特别是涉及一种基于电力数据分析的煤炭产量预测方法及系统,其能够及时调节能源供给、提高能源安全,优化煤炭产业的运营和管理,提高国家能源安全水平;所述方法包括:根据煤矿标识,收集煤矿的历史电力消耗数据和历史产量数据;准备多个预测模型,每个模型作为一个独立的算子;使用历史电力消耗数据和历史产量数据对这些预测模型进行训练,获得每个模型适合当前煤矿数据特点的最佳算子;根据最佳算子和最佳算子对应的历史电力消耗数据计算获得初步预测产量;将获取的初步预测产量与相应最佳算子对应的历史产量数据进行比对,计算平均误差百分比,筛选出误差最小的算子作为目标算子。
-
公开(公告)号:CN118485466A
公开(公告)日:2024-08-13
申请号:CN202410432903.0
申请日:2024-04-11
Applicant: 国网山西省电力公司信息通信分公司
IPC: G06Q30/0202 , G06Q30/0201 , G06Q30/0601 , G06F18/10 , G06F18/27
Abstract: 本发明涉及煤炭需求缺口分析的技术领域,特别是涉及一种基于电力数据分析的煤炭需求缺口分析方法及系统,其能够增强数据综合性,提高建模准确性,并且能够实时监测,简化统计流程,提高预测精度;方法包括:获取目标区域内主要用煤行业历史电力数据和煤炭消费量,同时获取各煤炭生产企业的历史煤炭产量;历史电力数据包括历史用电数据和历史发电数据;使用自回归分布滞后模型算法,结合历史煤炭产量和历史发电数据,建立电折煤产量测算模型;使用自回归分布滞后模型算法,结合主要用煤行业的煤炭消费量,构建电折煤消费量模型;利用电折煤产量测算模型和电折煤消费量模型,结合历史用电数据,进行煤炭供给侧与需求侧的测算。
-
公开(公告)号:CN118350928A
公开(公告)日:2024-07-16
申请号:CN202410502585.0
申请日:2024-04-25
Applicant: 国网山西省电力公司信息通信分公司
IPC: G06Q40/03
Abstract: 本发明涉及电力信用技术领域,具体涉及一种基于RFM模型的企业电力信用评价方法及系统,方法包括构建RFM模型,并通过目标数据得出企业电力信用评分;根据企业电力信用评分计算电力授信增益系数;根据企业用电量和企业电力信用评分,对企业类型和企业画像进行分类。本申请基于数据中台,提取企业基本信息、用电量、缴费信息、违约信息等相关信息,基于改进RFM模型,构建贷前信用评级反欺诈、贷中授信辅助和贷后风险预警三大场景应用,丰富银行获取企业信用信息渠道,助力中小微企业获取资金支持,为政府制定相关政策提供数据支撑。
-
-
-
-
-
-
-
-