公开(公告)号：CN116628987A

公开(公告)日：2023-08-22

申请号：CN202310594321.8

申请日：2023-05-23

Applicant: 国网山东综合能源服务有限公司 ,  山东建筑大学 ,  国网山东省电力公司青岛供电公司

Inventor： 王瑞琪 ,  张宝瑞 ,  汪明 ,  刘继彦 ,  王明远 ,  刘淑磊 ,  安树怀 ,  邵珠亮 ,  许明 ,  魏振 ,  尹明立 ,  张公飞

IPC: G06F30/20 ,  G06Q10/0631 ,  G06N3/126 ,  G06Q50/06 ,  G06Q10/04 ,  G06F111/06 ,  G06F111/04

Abstract: 本发明提供了一种考虑㶲效率及经济性的综合能源多目标规划方法及系统，所述方案包括：基于综合能源系统需要的负荷类型，预测各类型负荷需求；根据各类型负荷需求以及各能源设备属性，通过分析负荷需求与各能源设备属性之间的匹配关系，获得综合能源系统的最优能源结构；基于确定的最优能源结构，以成本最小化为目标确定第一目标函数；同时，以㶲效率最大为目标确定第二目标函数；基于预先确定的电、热及冷平衡约束以及设备容量约束，对所述第一目标函数和第二目标函数进行多目标优化求解，获得综合能源系统最优的设备容量。

公开(公告)号：CN116611558A

公开(公告)日：2023-08-18

申请号：CN202310572311.4

申请日：2023-05-18

Applicant: 国网山东综合能源服务有限公司 ,  山东建筑大学

Inventor： 王瑞琪 ,  张公飞 ,  阎俏 ,  周海妮 ,  王明远 ,  王磊 ,  邵珠亮 ,  亓新宏 ,  迟青青 ,  张宝瑞

IPC: G06Q10/04 ,  H02J3/00 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/0442

Abstract: 本发明公开一种基于指标和比例因子的多元负荷预测方法及系统，包括：获取天气特征以及包含电负荷、气负荷、冷负荷和热负荷；对电负荷、气负荷、冷负荷和热负荷分别进行质量评估，得到电能量气能量冷能量和热能量确定冷负荷比例因子和热负荷比例因子；确定周特征矩阵和日特征矩阵；根据周特征矩阵、日特征矩阵和天气特征数据对待预测时刻的冷负荷比例因子和热负荷比例因子进行预测，根据电能量和气能量对待预测时刻的电能量和气能量进行预测，以此得到待预测时刻的多元负荷数据，提高对多元负荷耦合特征的挖掘，提高预测准确率。

公开(公告)号：CN118228975A

公开(公告)日：2024-06-21

申请号：CN202410260828.4

申请日：2024-03-07

Applicant: 国网山东综合能源服务有限公司 ,  山东大学

Inventor： 王瑞琪 ,  赵煜玢 ,  李珂 ,  刘继彦 ,  王者龙 ,  王为帅 ,  王明远 ,  邵珠亮 ,  宿柏华 ,  刘涛 ,  冯振 ,  张宝瑞

IPC: G06Q10/0631 ,  G06Q30/0201 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/0442

Abstract: 本发明公开了一种面向能源市场的综合能源系统运行方法及系统，包括：确定时间段T内向其他运营商j购买或销售电、热、气的能源量；构建日前市场第一阶段随机优化模型；对所述模型进行求解，得到日前市场每个运营商的运营策略；构建日前市场第二阶段优化模型，通过主从博弈找到均衡解，得到日前市场中运营商内部各主体的运营策略；结合日前市场每个运营商的运营策略，基于差价合约结算方式，构建综合能源系统实时优化模型，求解得到当前时刻系统的最优出力；上述过程的所有数据分别上传至区块链平台，通过区块链平台实现数据的传输。本发明综合考虑中长期、日前、实时三种时间尺度下的综合能源系统运营策略，提高能源运行效率，减少能源浪费。

公开(公告)号：CN117669982B

公开(公告)日：2024-05-17

申请号：CN202311740202.5

申请日：2023-12-18

Applicant: 山东建筑大学

Inventor： 汪明 ,  王明远 ,  王瑞琪 ,  张宝瑞 ,  宿柏华 ,  朱亚伦 ,  郑学汉 ,  高鹤

IPC: G06Q10/0631 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/045 ,  G06N3/006 ,  G06N3/126 ,  G06Q50/06 ,  G06F17/18

Abstract: 本申请涉及一种考虑用户多舒适性的园区综合能源系统容量配置方法，包括：S1）获取园区历史负荷数据；S2）搭建组合神经网络模型初始化模型；S3）输入数据，获取园区的负荷预测值；S4）构造损失函数；S5）继续对优化特征的决策变量进行优化，获取优化后的组合神经网络模型；S6）获取园区的负荷预测优化值；S7）建立基于能源设备的数学模型；S8）建立综合能源系统容量配置模型；S9）求解综合能源系统容量配置模型；S10）根据决策结果获得园区最优设备容量配置计划；本申请解决了以往能源设备容量配置时忽视用户多样化舒适性需求的问题，以及负荷预测模型结构单一的问题，本申请优化了组合神经网络负荷预测模型，使设备容量配置更能贴合用户需求。

公开(公告)号：CN117669982A

公开(公告)日：2024-03-08

申请号：CN202311740202.5

申请日：2023-12-18

Applicant: 山东建筑大学

Inventor： 汪明 ,  王明远 ,  王瑞琪 ,  张宝瑞 ,  宿柏华 ,  朱亚伦 ,  郑学汉 ,  高鹤

IPC: G06Q10/0631 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/045 ,  G06N3/006 ,  G06N3/126 ,  G06Q50/06 ,  G06F17/18

Abstract: 本申请涉及一种考虑用户多舒适性的园区综合能源系统容量配置方法，包括：S1）获取园区历史负荷数据；S2）搭建组合神经网络模型初始化模型；S3）输入数据，获取园区的负荷预测值；S4）构造损失函数；S5）继续对优化特征的决策变量进行优化，获取优化后的组合神经网络模型；S6）获取园区的负荷预测优化值；S7）建立基于能源设备的数学模型；S8）建立综合能源系统容量配置模型；S9）求解综合能源系统容量配置模型；S10）根据决策结果获得园区最优设备容量配置计划；本申请解决了以往能源设备容量配置时忽视用户多样化舒适性需求的问题，以及负荷预测模型结构单一的问题，本申请优化了组合神经网络负荷预测模型，使设备容量配置更能贴合用户需求。