一种串联故障电弧检测方法、系统、装置及可读存储介质

    公开(公告)号:CN118395104A

    公开(公告)日:2024-07-26

    申请号:CN202410797335.4

    申请日:2024-06-20

    Abstract: 本发明提出的一种串联故障电弧检测方法、系统、装置及可读存储介质,属于故障电弧检测技术领域。所述方法包括:对自编码器进行迭代训练,并在训练过程中通过在自编码器的原始输入中加入噪声的方式,生成去噪自编码器;基于二维卷积神经网络,通过引入残差网络模块构建残差网络模型;利用滑动窗口对实验所得的电弧实验数据进行预处理,并获取样本数据;利用去躁自编码器对样本数据进行处理,获取相应的特征灰度图像;将特征灰度图像进行伪彩色处理,生成对应的伪彩色图;将伪彩色图输入残差网络模型进行深度训练,生成串联故障电弧识别模型;实时获取电气设备的电弧数据,并输入到串联故障电弧识别模型中,生成串联故障电弧检测结果。

    一种串联故障电弧检测方法、系统、装置及可读存储介质

    公开(公告)号:CN118395104B

    公开(公告)日:2025-02-18

    申请号:CN202410797335.4

    申请日:2024-06-20

    Abstract: 本发明提出的一种串联故障电弧检测方法、系统、装置及可读存储介质,属于故障电弧检测技术领域。所述方法包括:对自编码器进行迭代训练,并在训练过程中通过在自编码器的原始输入中加入噪声的方式,生成去噪自编码器;基于二维卷积神经网络,通过引入残差网络模块构建残差网络模型;利用滑动窗口对实验所得的电弧实验数据进行预处理,并获取样本数据;利用去躁自编码器对样本数据进行处理,获取相应的特征灰度图像;将特征灰度图像进行伪彩色处理,生成对应的伪彩色图;将伪彩色图输入残差网络模型进行深度训练,生成串联故障电弧识别模型;实时获取电气设备的电弧数据,并输入到串联故障电弧识别模型中,生成串联故障电弧检测结果。

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