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公开(公告)号:CN116542030A
公开(公告)日:2023-08-04
申请号:CN202310422368.6
申请日:2023-04-19
Applicant: 国网山东省电力公司聊城供电公司
IPC: G06F30/20 , G06F113/06
Abstract: 本申请公开了一种基于轨迹灵敏度的双馈风机参数辨识方法、系统及设备,主要涉及双馈风机参数辨识技术领域,用以解决现有的方法辨识精度不高的问题。包括:S1,确定风机参数变量对应的变动值;获得风机参数变量对应的输出轨迹值;确定风机参数变量对应的轨迹灵敏度;S2,获得平均轨迹灵敏度和灵敏度信息矩阵,进而求得风机参数变量对应的解耦系数;S3,确定风机参数变量的最高优先级风机参数变量,计算最高优先级风机参数变量对应的校准数据,更新最高优先级风机参数变量对应的预设初始值;S4,将最高优先级风机参数变量对应的预设初始值设置为定值,参与S1计算,直至全部风机参数变量都被设置为定值。
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公开(公告)号:CN115775038A
公开(公告)日:2023-03-10
申请号:CN202211027357.X
申请日:2022-08-25
Applicant: 国网山东省电力公司聊城供电公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 为了实现对电力系统的短期负荷变化进行准确预测,提出了一种基于IGWO优化LSSVM的短期负荷预测方法,主要包括建立数据集、初始化狼群参数、计算灰狼与猎物之间的距离、适应度值、位置定位、建立模型及负荷预测的内容,通过引入Tent混沌序列初始化灰狼种群,改进了收敛速度因子的线性递减公式,从而提高灰狼算法的寻优能力。之后,建立IGWO‑LSSVM短期负荷预测模型,实现该模型对电力负荷短期预测的目的,且预测精度高。
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