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公开(公告)号:CN105932670A
公开(公告)日:2016-09-07
申请号:CN201610361533.1
申请日:2016-05-26
Applicant: 国网山东省电力公司潍坊供电公司 , 国家电网公司 , 上海赛翎信息科技发展有限公司
CPC classification number: H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , H02J2003/007
Abstract: 一种基于半定规划的配电网状态估计方法,其特征是包括:步骤一、建立WLS估计问题的数学描述;步骤二、建立WLS估计问题的半定规划模型;步骤三、确定半定规划模型的系数矩阵;步骤四、求解。本方法具有超线性收敛性和良好的精度,其计算结果与一般WLS方法的计算结果一致,可保证求出的解全局最优,既提高了存储效率又大大减少了计算复杂度的基于半定规划的配电网状态估计方法。
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公开(公告)号:CN105914738A
公开(公告)日:2016-08-31
申请号:CN201610364109.2
申请日:2016-05-26
Applicant: 国网山东省电力公司潍坊供电公司 , 国家电网公司 , 上海赛翎信息科技发展有限公司
IPC: H02J3/00
CPC classification number: H02J3/00 , H02J2003/007
Abstract: 本发明公开了一种基于测量不确定度的配电网不良数据检测和辨识方法,包括:步骤一、建立配电网不良数据检测和辨识模型;步骤二、配电网不良数据检测和辨识计算方法本发明所能达到的有益效果是在坏数据很恶劣的情况下,能将坏数据全部辨识出来,且不存在漏检、误检情况,避免了残差污染,具有很强的坏数据辨识能力。经过本发明估计后,那些坏测点的估计值与真值较为接近,尤其对于那些不相关的坏测点,估计值非常接近于真值。可见本发明不仅能将坏数据辨识出来,还能给这些坏测点以很准确的估计值,也是本发明的优势所在。
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