公开(公告)号：CN119416966A

公开(公告)日：2025-02-11

申请号：CN202411541651.1

申请日：2024-10-31

Applicant: 国网山东省电力公司潍坊供电公司 ,  北京南瑞普瑞用电技术有限公司

Inventor： 王兰兰 ,  林勇 ,  石维民 ,  宋婷婷 ,  姜文 ,  王弋捷 ,  陈文佼 ,  马海春 ,  鞠若彬 ,  任磊 ,  田明国 ,  白金伟 ,  王建宇 ,  于学良 ,  周振宇 ,  周晓林 ,  韩延伟 ,  范贝贝 ,  张帆 ,  夏文强 ,  周兴 ,  俞胜 ,  陆震军 ,  陈毓春 ,  冉俊超

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/067 ,  G06F18/214 ,  G06F18/21 ,  G06F17/18

Abstract: 一种基于自适应分析模型的长期净能源消耗量预测方法及系统，方法包括：采集能源消耗数据，构成能源消耗输入序列；根据能源消耗输入序列构建多元回归模型；基于多元回归模型及能源消耗输入序列，筛选出净能源消耗量的预测值与实际值之间误差最小的多元回归模型，作为最优多元回归模型；基于能源消耗输入序列，构建ARIMA‑BO‑LSSVM模型并根据模型进行净能源消耗量的预测；将获得的最优多元回归模型的净能源消耗量的预测值与ARIMA‑BO‑LSSVM模型的净能源消耗量预测值进行比较，选择与实际净能源消耗量最接近的模型作为长期净能源消耗量的预测模型。本发明采用ARIMA模型捕捉隐藏在用电数据中的线性部分，应用BO‑LSSVM模型捕捉数据上存在的非线性部分，提升预测的准确性。