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公开(公告)号:CN111695506A
公开(公告)日:2020-09-22
申请号:CN202010532679.4
申请日:2020-06-11
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网山东省电力公司潍坊供电公司 , 国家电网有限公司
Inventor: 刘辉 , 贾然 , 金阿龙 , 李程启 , 黄振宁 , 孙晓斌 , 杨祎 , 张皓 , 漆照 , 郑斌 , 张用 , 周超 , 刘嵘 , 秦佳峰 , 刘传彬 , 张洋 , 林颖 , 沈浩 , 段玉兵 , 李珊 , 姚朋飞 , 杜斌祥 , 王晖 , 陈卯 , 李丹丹 , 龚建刚 , 王磊 , 杨晶晶 , 李英涛 , 顾泽林
Abstract: 本发明公开了一种输电线路风致异物短路故障预警方法及系统,方法包括以下步骤:步骤1:收集历史风致故障异物短路图像信息,并按照故障与非故障进行区分标记;步骤2:对历史图像进行图像处理,对处理后历史图像进行提取电网异物短路特征,并针对电网异物短路特征建立典型导线异物对比图库;步骤3:按照线路重要程度、地理特征及电网风区分布图建立通道隐患分布地理图,并划分隐患区域类型;步骤4:获取输电线路的实时可视化通道图像信息,并对实时可视化通道图像进行异物识别;步骤5:对输电线路异物进行预警,并推送预警信息给输电线路所属责任人。本发明实现了对风致异物短路的提前预警及实时告警。
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公开(公告)号:CN111695506B
公开(公告)日:2023-04-25
申请号:CN202010532679.4
申请日:2020-06-11
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网山东省电力公司潍坊供电公司 , 国家电网有限公司
Inventor: 刘辉 , 贾然 , 金阿龙 , 李程启 , 黄振宁 , 孙晓斌 , 杨祎 , 张皓 , 漆照 , 郑斌 , 张用 , 周超 , 刘嵘 , 秦佳峰 , 刘传彬 , 张洋 , 林颖 , 沈浩 , 段玉兵 , 李珊 , 姚朋飞 , 杜斌祥 , 王晖 , 陈卯 , 李丹丹 , 龚建刚 , 王磊 , 杨晶晶 , 李英涛 , 顾泽林
IPC: G06V20/10 , G06V20/52 , G06V10/48 , G06Q10/0635 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种输电线路风致异物短路故障预警方法及系统,方法包括以下步骤:步骤1:收集历史风致故障异物短路图像信息,并按照故障与非故障进行区分标记;步骤2:对历史图像进行图像处理,对处理后历史图像进行提取电网异物短路特征,并针对电网异物短路特征建立典型导线异物对比图库;步骤3:按照线路重要程度、地理特征及电网风区分布图建立通道隐患分布地理图,并划分隐患区域类型;步骤4:获取输电线路的实时可视化通道图像信息,并对实时可视化通道图像进行异物识别;步骤5:对输电线路异物进行预警,并推送预警信息给输电线路所属责任人。本发明实现了对风致异物短路的提前预警及实时告警。
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公开(公告)号:CN117788418B
公开(公告)日:2024-08-02
申请号:CN202311818075.6
申请日:2023-12-27
Applicant: 国网山东省电力公司潍坊供电公司
IPC: G06T7/00 , G06T7/90 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/25 , G06V10/56 , G06N3/0495 , G06N3/045 , G06N3/08 , G01J5/48 , G01J5/00
Abstract: 本发明提供一种电气设备热状态实时检测与诊断方法及装置,包括:使用移动终端拍摄待检测电气设备的红外图像,将所述红外图像输入预设的MobileNetV2网络模型,所述MobileNetV2网络模型识别所述红外图像中的设备分类及热状态等级,所述移动终端将所述设备分类及热状态等级发送至服务器,所述服务器根据所述设备分类及热状态等级检测与诊断所述电气设备的状态,其中,所述MobileNetV2网络模型包括第一中间块;所述第一中间块后连接一个颜色注意力层。通过上述方案使用MobileNetV2实现轻量化检测并使用颜色注意力层提高检测效率。
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公开(公告)号:CN117788418A
公开(公告)日:2024-03-29
申请号:CN202311818075.6
申请日:2023-12-27
Applicant: 国网山东省电力公司潍坊供电公司
IPC: G06T7/00 , G06T7/90 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/25 , G06V10/56 , G06N3/0495 , G06N3/045 , G06N3/08 , G01J5/48 , G01J5/00
Abstract: 本发明提供一种电气设备热状态实时检测与诊断方法及装置,包括:使用移动终端拍摄待检测电气设备的红外图像,将所述红外图像输入预设的MobileNetV2网络模型,所述MobileNetV2网络模型识别所述红外图像中的设备分类及热状态等级,所述移动终端将所述设备分类及热状态等级发送至服务器,所述服务器根据所述设备分类及热状态等级检测与诊断所述电气设备的状态,其中,所述MobileNetV2网络模型包括第一中间块;所述第一中间块后连接一个颜色注意力层。通过上述方案使用MobileNetV2实现轻量化检测并使用颜色注意力层提高检测效率。
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