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公开(公告)号：CN118411393B
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202410881906.2
申请日：2024-07-03
Applicant: 国网山东省电力公司滨州供电公司
IPC: G06T7/33 , G06T5/73 , G06T5/40 , G06T5/20 , G06T3/4007
Abstract: 本发明属于数字孪生技术领域，具体提供一种超分红外映射点云的C‑S数字孪生系统，包括服务器和与服务器通信的客户端；服务器接收红外相机拍摄的红外图像，将接收的红外图像进行去模糊重建处理生成重建后的红外图像；并将重建后的红外图像和红外相机的位姿参数存储到数据库；接收到业务处理请求时，从数据库中获取红外图像和位姿参数，在点云场景中用位姿参数设置虚拟相机，并通过光栅化方法生成点云图像；进行红外图像与点云图像的配准生成具有红外数据的点云信息图；并通知客户端进行数据更新展示最新数据。解决红外成像设备自身固有的光学模糊问题。
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公开(公告)号：CN118351248B
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410773237.7
申请日：2024-06-17
Applicant: 国网山东省电力公司滨州供电公司
IPC: G06T17/00 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种用于变压器的结构化静态模型重建方法、系统及介质，主要涉及结构化静态模型技术领域，用以解决现有的静态重建时存在重建模型的体外噪声多、可视化效果差，无法实现多时空下变压器在虚拟空间的统一表征、协同调控与监测分析的问题。包括：获取待检测变压器图像数据集，在待检测变压器图像中构建初始目标锚框；获得变压器前景图像；将同一变压器若干视角的变压器前景图像作为SIFT算法的输入，获得特征点对集合；基于特征点对集合，获得相机位姿；完成图像稠密特征点的特征匹配，获得特征匹配数据；基于相机位姿、特征匹配数据，实现图像稠密特征点的点云转化，进而实现点云的网格化，获得变压器的结构化静态模型。
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公开(公告)号：CN118411393A
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410881906.2
申请日：2024-07-03
Applicant: 国网山东省电力公司滨州供电公司
IPC: G06T7/33 , G06T5/73 , G06T5/40 , G06T5/20 , G06T3/4007
Abstract: 本发明属于数字孪生技术领域，具体提供一种超分红外映射点云的C‑S数字孪生系统，包括服务器和与服务器通信的客户端；服务器接收红外相机拍摄的红外图像，将接收的红外图像进行去模糊重建处理生成重建后的红外图像；并将重建后的红外图像和红外相机的位姿参数存储到数据库；接收到业务处理请求时，从数据库中获取红外图像和位姿参数，在点云场景中用位姿参数设置虚拟相机，并通过光栅化方法生成点云图像；进行红外图像与点云图像的配准生成具有红外数据的点云信息图；并通知客户端进行数据更新展示最新数据。解决红外成像设备自身固有的光学模糊问题。
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公开(公告)号：CN118381021A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410814548.3
申请日：2024-06-24
Applicant: 国网山东省电力公司滨州供电公司 , 山东大学
IPC: H02J3/00 , G06F30/18 , G06F30/20 , G06Q50/06 , H02J3/06 , G06F111/10 , G06F111/04 , G06F113/04
Abstract: 本发明提出的一种电能质量概率性优化管控方法、系统、装置及介质，属于配电网电能质量优化管控技术领域。方法包括：通过合理规划分布式电源相关参数，以有功、无功功率及节点电压畸变为目标构建目标函数；基于实际获取的配电网网络情况建立等式约束；基于设备与节点的物理限制与运行条件限制获取不等式约束；结合配电网潮流结果，构建网络功率损耗灵敏度因子；基于多高斯曲线拟合，建立负荷的概率模型；基于高斯混合分布模型，建立分布式电源的概率模型；采用改进的无迹变换方法计算配电网的概率潮流；基于遍历最优化算法，确定分布式电源最佳接入位置；构建基于改进的无迹变换方法与遍历最优化算法的概率性优化求解算法，求解概率性优化问题。
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公开(公告)号：CN117559294A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202410022193.4
申请日：2024-01-08
Applicant: 国网山东省电力公司滨州供电公司
Abstract: 本发明涉及导线安装相关技术领域，具体公开了一种供电线路安装机构，包括两组线架，两组所述线架顶部均固定连接有架座，两组所述架座内侧均固定连接有L形杆，两根所述L形杆之间共同设置有伸缩组件，两根所述L形杆顶端均固定连接有固定座，两组所述固定座上表面均设置有多组卡线清理组件，两组所述固定座外侧均设置有防护组件，本发明在牵引送线安装时，可以将线缆表面进行自动清理，使其在中段用线夹固线时不会因为灰尘导致卡装不了的情况。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118381021B
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410814548.3
申请日：2024-06-24
Applicant: 国网山东省电力公司滨州供电公司 , 山东大学
IPC: H02J3/00 , G06F30/18 , G06F30/20 , G06Q50/06 , H02J3/06 , G06F111/10 , G06F111/04 , G06F113/04
Abstract: 本发明提出的一种电能质量概率性优化管控方法、系统、装置及介质，属于配电网电能质量优化管控技术领域。方法包括：通过合理规划分布式电源相关参数，以有功、无功功率及节点电压畸变为目标构建目标函数；基于实际获取的配电网网络情况建立等式约束；基于设备与节点的物理限制与运行条件限制获取不等式约束；结合配电网潮流结果，构建网络功率损耗灵敏度因子；基于多高斯曲线拟合，建立负荷的概率模型；基于高斯混合分布模型，建立分布式电源的概率模型；采用改进的无迹变换方法计算配电网的概率潮流；基于遍历最优化算法，确定分布式电源最佳接入位置；构建基于改进的无迹变换方法与遍历最优化算法的概率性优化求解算法，求解概率性优化问题。
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公开(公告)号：CN118378866A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410823218.0
申请日：2024-06-25
Applicant: 国网山东省电力公司滨州供电公司 , 山东大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/092 , G06N3/084
Abstract: 本发明实施例提供一种智能体的构建方法、系统及储能系统的优化方法及系统，属于新型储能系统的优化调度领域。该构建方法包括：构建双层深度强化学习模型框架，基于其构建初始双层深度强化学习智能体，包括主策略网络、主Q网络、目标策略网络、目标Q网络和经验回放池；获取基于多时间尺度的历史数据和预测数据，并对初始双层深度强化学习智能体进行训练，获得目标双层深度强化学习智能体。通过考虑微能系统净负荷的多时间尺度波动，建立一个能够同时实现周内丰能日和枯能日的日间平衡和日内功率波动的平抑的双层深度强化学习智能体，在提升可再生能源消纳的同时降低购电量，从而提升系统经济性和环保性。
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公开(公告)号：CN117886170A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202410043691.7
申请日：2024-01-11
Applicant: 国网山东省电力公司滨州供电公司
Abstract: 本发明属于电缆回收技术领域，具体公开了一种电缆回收清洁装置，包括收线辊、可拆卸连接在收线辊上的旋转电机和可拆卸连接在收线辊上的支撑架，支撑架的下部固定连接有底座，旋转电机的外壳与支撑架固定连接，收线辊上可拆卸连接有电缆本体，电缆本体上套接有抚平结构和支撑结构，抚平结构可拆卸连接在支撑结构上，抚平结构包括上抚平板、与上抚平板相对分布的下抚平板、滑动连接在上抚平板和下抚平板上的侧抚平板。该电缆回收装置在实际使用时，可以对电缆本体自动卷收，可以便于工作人员对电缆本体运输，可以对电缆本体上的裸露线芯抚平，避免裸露线芯影响电缆的回收。
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公开(公告)号：CN118859110B
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411321118.4
申请日：2024-09-23
Applicant: 国网山东省电力公司滨州供电公司
Abstract: 本申请公开了一种DOA估计关联的多声源定位方法、系统、设备及介质，方法包括：构建声纹定位节点网络，并在单个节点网络中选取一节点作为中央节点；其中，节点设置有信号处理单元和无线通信单元；节点捕获到声纹信号后，通过信号处理单元计算得到声纹信号的若干个DOA，并通过预设方法计算得到声纹信号中的频率成分归属于各DOA的频率直方图，将DOA对应的频率直方图作为所述节点的频率特征集合，进行低比特率压缩处理后通过无线通信单元传输到中央节点；中央节点通过基于特征相似性的贪婪算法，对接收到的频率特征集合进行关联处理，将属于同一声源的DOA进行聚合得到DOA集合后，根据DOA集合计算得到若干个声源的位置。
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公开(公告)号：CN118859110A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411321118.4
申请日：2024-09-23
Applicant: 国网山东省电力公司滨州供电公司
Abstract: 本申请公开了一种DOA估计关联的多声源定位方法、系统、设备及介质，方法包括：构建声纹定位节点网络，并在单个节点网络中选取一节点作为中央节点；其中，节点设置有信号处理单元和无线通信单元；节点捕获到声纹信号后，通过信号处理单元计算得到声纹信号的若干个DOA，并通过预设方法计算得到声纹信号中的频率成分归属于各DOA的频率直方图，将DOA对应的频率直方图作为所述节点的频率特征集合，进行低比特率压缩处理后通过无线通信单元传输到中央节点；中央节点通过基于特征相似性的贪婪算法，对接收到的频率特征集合进行关联处理，将属于同一声源的DOA进行聚合得到DOA集合后，根据DOA集合计算得到若干个声源的位置。
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